近期在與新能源投資商交流中發現，一個普遍痛點是：盡管新能源發電規模持續擴大，但實際發電量并未同步增長，利潤卻較以往明顯下滑。這一現象背后，是電力市場化改革不斷深入帶來的行業深刻變革——發電企業正從過去追求資產規模擴張，轉向更注重資產組合優化、收益能力提升以及全生命周期成本控制，重視精益化管理和資產回報率的全面提升。

在新的市場環境下，新能源資產的集成優化，尤其是產銷協同能力的構建，已成為發電企業提升核心競爭力的關鍵路徑。而實現這一目標的核心策略是：以數據為紐帶，以組織機制創新為保障，以技術創新為杠桿，全面引入AI賦能，推動從發電到交易的高效協同。

“136號”文發布后，

“產銷一體”運營模式熱度攀升

自“136號文”發布以來，包括“五大六小”在內的主流發電企業對電力交易能力和市場響應速度提出更高要求。他們不再僅僅滿足于提供智能風機或智慧儲能解決方案，而是更加期待通過 AI 技術賦能，在電力交易、市場營銷、功率預測等關鍵環節實現價值提升。

在此背景下，一些大型發電企業正以省為單位，加快推進“產銷一體運營中心 + 區域維檢中心 + 無人智慧場站 ”的新運營體系建設。其中，產銷一體運營中心作為運營大腦，實現集中監控、集中分析、集中營銷的統一管理，推動運行效率與經營績效雙重優化；區域維檢中心則通過“2小時工作圈”實現場站標準化運維、技術監督力量共享、維檢人員靈活調用和物資采購標準統一的目標；無人智慧場站則借助智能化傳感和邊緣平臺，實現多模態數據采集與子系統業務協同，全面提升“數據采集上送”與“云邊協同交互”的能力。

遠景已在全國建設超過60個省級生產運營監控中心。在新形勢下，公司正助力能源企業構建省級產銷一體運營中心。目前，遠景智能提供的科技服務涵蓋：生產營銷一體化運營、新能源功率預測、電力輔助交易決策、無人智慧場站管理、智慧儲能管理、源網荷儲協同管控以及零碳園區運營管理（政府能碳管理平臺）等，在AIoT領域積累了豐富的實戰經驗。

AI賦能協同決策鏈，

跨部門協同機制打通新能源資產數據鏈

新一代資產運營中心必須全面打通產銷一體化的數據鏈路，推動業務流程高效協同，才能構建面向市場驅動的新型運營體系。

國內新能源資產數據貫通面臨的關鍵堵點，就是要打破業主在生產、營銷、市場、電網間的數據壁壘。機制創新方面，需要建立市場化響應能力與跨部門協同考核體系。技術賦能方面，則需要聚焦AI預測、數字孿生、物聯網實時調控。

建立跨部門、跨系統協同機制，重構統一的數據指標考核體系，使電力交易、負荷預測、發電調度、設備運維等任務在統一平臺上高效流轉，真正實現從“被動執行”向“主動協同”的轉變。當電力交易價格、負荷預測結果、設備健康狀態、碳配額等關鍵變量納入統一視圖后，控制閉環與交易閉環得以深度聯動，確保從市場信號到生產執行的端到端響應能力。

在機制創新的基礎上，AI預測模型與智能調度算法的深度集成，得以推動“預測-計劃-執行-反饋”的技術閉環真正落地。遠景全球領先的智能物聯操作系統EnOS 已接入788GW能源資產，正在不斷哺育遠景AI Agent模型成長。借助 AI Agent 的深度賦能，遠景已經構建起“一個入口、多Agent協同”的創新解決方案，助力客戶提升產銷協同決策鏈的效率與精度，推動新能源資產運營持續向“低門檻、高智能、強協同”進階。

技術閉環保障智能決策，業務閉環驅動高效執行。兩者相互打通、雙向協同。遠景作為唯一一家利用AI技術同時賦能電源端、負荷端以及電力市場的企業，正在與發電企業聯合研發包括機組組合優化調度技術、智能排程技術、AI預測技術、數字孿生技術等關鍵技術，讓新能源資產運營既快又準，真正實現從“看得見”到“控得住”、“盈得多”的躍遷。

▓來源：遠景能源

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