站在Agentic AI爆發的臨界點，企業應該如何選擇AI服務？又應該做好哪些準備？

Agentic AI爆發的五大因素

“Agentic AI有機會成為亞馬遜云科技下一個數十億美元規模的業務?！眮嗰R遜云科技CEO Matt Garman如是說道。

而在最近召開的2025亞馬遜云科技峰會上，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區總裁儲瑞松也再次強調：“我們正站在Agentic AI爆發的臨界點，這場技術革命將徹底重塑企業競爭格局?！?/p>

儲瑞松指出，之所以亞馬遜云科技會得出Agentic AI即將爆發的論斷，主要源于以下幾大因素：

1、在過去的兩年多里，AI大模型能力的發展日新月異，不少大模型已經具備了類似人類大腦一樣的思考能力。

2、模型上下文（MCP）協議的出現，就像是USB接口一樣，讓大模型驅動的智能體能夠以簡單、標準化的形式去訪問數據和使用工具，從而使得其可以更加方便地與周圍的世界互動。而通過智能體到智能體（A2A）協議，開發者還能夠實現不同智能體之間的協作。

3、斯坦福大學2025年人工智能報告指出，推理成本在過去的兩年里下降了約280倍。成本的急速降低，使得Agentic AI應用的規模化部署成為可能。

4、以Strands Agents為代表的高度抽象、強大、靈活的SDK的出現，使得開發強大的Agentic AI系統變得輕松容易。只需少數幾行代碼，企業和開發者就可以開發出一個多智能體協同的應用。一個人就可以抵得上一個團隊，這在過去根本是難以想象的。不僅如此，亞馬遜云科技旗下的Amazon Q等AI加持的開發工具，也使得AI應用開發的效率成倍提升。

5、得益于企業此前在數字化方面的大量投入，如今許多場景里數據和應用的API都已經就緒，可以直接供AI智能體使用。

Agentic AI爆發所帶來的技術革命，其商業價值正在日益凸顯。作為一家初創企業，Cursor將AI深度集成到代碼編輯器中，從而帶來了編程方式的革新，自己也成為了科技企業中的明星；另一家初創公司Perplexity，則通過AI實時搜索引擎，提供了全新的信息獲取和知識探索的方式，創造了新的商業奇跡。

【亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區總裁儲瑞松】

構建AI就緒的數字化底座

面對Agentic AI時代帶來的挑戰與機遇，企業應該做好哪些準備呢？

儲瑞松認為，企業需要從以下三個方面著手：

1、統一的AI就緒的基礎設施：Agentic AI時代，企業上云的關鍵，是選擇一朵對的云。這就要求為企業提供服務的云服務商必須具備全棧技術能力，且需要考慮安全性、穩定可靠、靈活性、技術領先性、長期性等各項關鍵因素。亞馬遜云科技擁有覆蓋全球245個國家和地區的基礎設施，超過240項全功能的服務，并且能夠通過自研芯片矩陣（Trainium2、Inferentia3）與Nitro系統，為客戶提供超高性價比、從訓練到推理的全鏈路加速方案，以及配套的網絡和存儲解決方案。

2、聚合并治理過的AI就緒的數據：Agentic AI時代，作為企業的戰略資產，數據才能為企業帶來真正的差異化價值。因此企業數據是否能夠做到AI就緒，也就成為了決定企業AI應用水平的重要因素，并對企業Agentic AI“數字員工”的視野高度、能力范疇、決策水平和執行效果有著決定性影響。這就要求企業打破數據孤島，有效聚合和治理數據。依托行業領先的全面大數據能力，亞馬遜云科技能夠助力企業打破數據孤島，統一治理異構數據，實現基于數據的業務洞察。

3、明確的策略和快速高效的執行：這決定了企業能否快速實踐Agentic AI應用，并及時總結經驗、迭代提升、推廣復制，更早地從中獲益和疊加膨脹獲益，從先人一步發展成為持續領先。這不僅需要企業客觀預期Agentic AI的價值創造能力，而且還需要選擇能夠長期陪伴的合作伙伴和技術棧。憑借管理和技術的雙輪驅動，企業才能有效利用Agentic AI的優勢加速業務創新、提升客戶和用戶體驗，革新商業模式。亞馬遜云科技能夠為客戶提供領先的AI模型，以及簡單易用、功能完善強大的開發工具。譬如亞馬遜云科技提出的“雙軌創新法”，就可以在保持核心業務穩定的同時，通過快速迭代驗證AI場景價值。

“生成式AI和Agentic AI同樣已從小規模的突破，發展成當今的超級浪潮。這一轉變主要由不斷創新的模型、海量可用數據及強大計算能力的融合所驅動。隨著企業從謹慎探索轉向廣泛應用，以及亞馬遜云科技等領先科技公司在模型能力、準確性、經濟性與安全性等方面持續創新，這股AI超級巨浪正在重塑全球各個行業?！眮嗰R遜云科技全球技術總經理Shaown Nandi表示。

【亞馬遜云科技全球技術總經理Shaown Nandi】

亞馬遜云科技的行業創新實踐

為什么說亞馬遜云科技是企業迎接Agentic AI時代的最佳選擇？在本次亞馬遜云科技中國峰會上，亞馬遜云科技推出的“中國區域客戶Agentic AI實踐指南”引發了參會嘉賓的高度關注。來自不同行業、規模各異的亞馬遜云科技合作伙伴的親身創新實踐，無疑是最具說服力的佐證。

在醫療健康領域，復星醫藥與亞馬遜云科技共建的智能醫學內容生成中心，通過NLP技術實現臨床試驗報告的自動化審核，將一致性檢查效率提升70%，錯誤率下降至0.3%以下。

在零售電商領域，安克創新在亞馬遜云科技的助力下，利用AI創新智能產品大幅提升了公司運作效率，其營銷部門20%以上的廣告均由AI全托管，在代碼采納和平臺建設等多個領域也都取得了明顯成效。

在制造行業領域，TCL借助亞馬遜云科技的生成式AI平臺，實現了產品創新迭代，將生成式AI應用于藝術電視及內容出海等方面，提高產品品牌力和用戶體驗，盤活存量電視內容，同時還利用亞馬遜云科技的全球基礎設施、領先的合規能力，實現了全球化發展。

在軟件開發領域，ISV獨立軟件開發商合合信息在亞馬遜云科技的幫助下，構建了開源的AI Agent終端管理工具Chaterm.AI，為開發者高效創新和降低成本提供了極大助力。

【亞馬遜云科技Agentic AI實踐指南發布】

Agentic AI時代的制勝法則

儲瑞松表示，當Agentic AI的浪潮席卷而來，2025亞馬遜云科技中國峰會傳遞的信號也愈發清晰——未來的商業競爭，將是AI原生能力的競爭。那些能快速完成技術基建、數據重構、組織變革的企業，終將在智能經濟的新大陸上，書寫屬于自己的創新傳奇。

儲瑞松還強調，在Agentic AI時代，企業需要從過去的“成本優化”轉向新時代的“利用AI加速創新、提升客戶體驗、革新商業模式”。屆時高效創新的企業，將有機會大幅度提升客戶體驗，革新商業模式，并獲取高額價值回報。

IDC中國研究總監盧言霞表示：“亞馬遜云科技在本次峰會上全面展示了其面向生成式AI與Agent的最新產品能力以及諸如TCL、安克創新、復星醫藥等企業在內的最佳實踐。其中下一代Amazon SageMaker展示了亞馬遜云科技在數據與AI融合、Data for AI 方向的領先實踐，Amazon Transform則代表了亞馬遜云科技利用Agent幫助企業高效使用云服務的最新實踐。本次峰會顯示出亞馬遜云科技在生成式AI以及Agent領域的大力投入及領先實踐?！?/p>