6月25日，出門問問舉辦了一個(gè)不一樣的發(fā)布會(huì)。

當(dāng)我們走進(jìn)出門問問的TicNote新品發(fā)布會(huì)時(shí)，原以為會(huì)如往常一般，見證一款智能硬件的亮相，聽聽產(chǎn)品亮點(diǎn)，記錄幾句營銷金句。但這一次，有些不同。

發(fā)布會(huì)的高潮，不是在新品亮相的瞬間，而是出門問問創(chuàng)始人兼CEO李志飛站在臺(tái)上，講述他親手“用AI做出一個(gè)復(fù)雜軟件產(chǎn)品”的過程。他沒有請(qǐng)工程團(tuán)隊(duì)，也沒有依賴龐大的研發(fā)資源，而是一個(gè)人，在假期的幾天時(shí)間里，用AI搭建了一個(gè)接近飛書的AI原生協(xié)作平臺(tái)——從產(chǎn)品構(gòu)想到代碼實(shí)現(xiàn)，從前后端搭建到網(wǎng)站部署，再到營銷視頻生成，幾乎全部由AI協(xié)助完成。

這不是一次簡(jiǎn)單的“技術(shù)炫技”。對(duì)聽眾來說，它更像是一種未來的預(yù)演。李志飛不是在講AI的可能性，而是在展示一個(gè)事實(shí)：AI已經(jīng)能將一個(gè)人的創(chuàng)造力，放大到過去幾十人、甚至百人團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)出水平。

這讓我開始認(rèn)真思考一個(gè)問題——在AI時(shí)代，什么樣的人會(huì)擁有更多機(jī)會(huì)？

是有資源的人？有技術(shù)的人？還是——有想法、有認(rèn)知，并能真正調(diào)動(dòng)AI能力的人？

AI不是替代我們，而是正在改變“誰有可能成為獨(dú)角獸”的底層邏輯。

AI時(shí)代，

人和組織的能力結(jié)構(gòu)都面臨重構(gòu)

李志飛在演講中拋出了一個(gè)大膽的判斷：“我一個(gè)人的產(chǎn)出，相當(dāng)于100個(gè)人的產(chǎn)出。”

在聽到這句話之前，我們可能習(xí)慣性地把“生產(chǎn)力”的提升想象為團(tuán)隊(duì)規(guī)模的擴(kuò)張、資金投入的增加、流程效率的優(yōu)化。但在AI加持下的現(xiàn)實(shí)中，一個(gè)個(gè)體，配合一組高效的Agent，就可能完成過去一個(gè)小型公司才能推動(dòng)的項(xiàng)目流程。

李志飛以自己的親身經(jīng)歷為例：他并不是隨口講講，而是真正在一個(gè)假期里，搭建了一個(gè)擁有前端、后端、數(shù)據(jù)庫、AI協(xié)作機(jī)制的復(fù)雜軟件系統(tǒng)。他沒有項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，沒有測(cè)試工程師，也沒有設(shè)計(jì)師，只靠自己和AI——甚至連UI的測(cè)試，他都讓AI自己寫代碼測(cè)試自己。在這個(gè)過程中，他不僅寫出了產(chǎn)品，也同步完成了網(wǎng)站、市場(chǎng)介紹視頻和運(yùn)營配置工具。

最重要的是，他能和AI深度互動(dòng)，不斷提出改進(jìn)方向，最終產(chǎn)出一個(gè)可運(yùn)行、可演示、可傳播的完整項(xiàng)目。

這是李志飛用兩天“手搓”出的產(chǎn)品

這是李志飛用兩天“手搓”出的營銷推廣網(wǎng)站

甚至還帶一個(gè)營銷位管理后臺(tái)

這種從“一個(gè)人干100人的活”中帶來的，不只是效率提升，更是一種能力結(jié)構(gòu)的顛覆。

在傳統(tǒng)組織中，一個(gè)人的想法往往需要依賴一個(gè)完整的鏈條才能落地：產(chǎn)品經(jīng)理、工程師、運(yùn)營團(tuán)隊(duì)、測(cè)試人員、市場(chǎng)部門、管理體系……每一個(gè)環(huán)節(jié)都意味著協(xié)作成本、時(shí)間延遲和組織負(fù)擔(dān)。如果你不是一個(gè)強(qiáng)組織者，你的好點(diǎn)子可能永遠(yuǎn)難以成形。

但今天，AI重寫了這個(gè)方程式。AI Agent不只是“自動(dòng)化工具”，而是“協(xié)作代理”，它們能快速響應(yīng)、反復(fù)試錯(cuò)、持續(xù)執(zhí)行、自動(dòng)反饋，成為你“外包的大腦”。

而這正是“超級(jí)個(gè)體”的底層邏輯：一個(gè)人，不再只是“一個(gè)人”，而是一個(gè)“有想法的人+一組AI代理”的復(fù)合智能體。組織的本質(zhì)不再只是協(xié)調(diào)人，還包括協(xié)調(diào)Agent。

在這個(gè)新范式下，“認(rèn)知者”替代了“組織者”，“創(chuàng)意者”走到了“執(zhí)行者”的前面。不是誰管的人多，而是誰和AI合作得好，誰就能跑得更快。

誰能成為超級(jí)個(gè)體？

三類核心能力是關(guān)鍵

AI降低了“執(zhí)行”的門檻，卻提高了“指令”的要求。在AI成為你最強(qiáng)合作者的時(shí)代，決定你能走多遠(yuǎn)的，不再是你有多少人手，而是你能不能清晰地告訴AI你要去哪里、為什么、怎么走。

換句話說，不是誰能“操作”AI，而是誰能“引導(dǎo)”AI。那么，誰才是真正具備引導(dǎo)AI、成為超級(jí)個(gè)體潛質(zhì)的人？我認(rèn)為關(guān)鍵是三種能力：

1. 有價(jià)值的想法

AI能完成任務(wù)，卻無法設(shè)定目標(biāo)。你要它建網(wǎng)站，它可以完成；但你不告訴它要建什么樣的網(wǎng)站、為誰建、解決什么問題，它什么都做不了。

在AI面前，每個(gè)個(gè)體都是導(dǎo)演、劇作家、發(fā)明者。你能不能提出一個(gè)值得解決的問題，設(shè)想出一個(gè)創(chuàng)新的場(chǎng)景，定義一個(gè)有價(jià)值的需求，是一切的起點(diǎn)。這個(gè)時(shí)代最稀缺的，不是代碼，不是美術(shù)，也不是渠道，而是原始而清晰的“意圖”。

AI幫你飛，但方向盤得你來握。

2. 強(qiáng)大的認(rèn)知能力

AI不是一勞永逸的答案機(jī)，它是一個(gè)共創(chuàng)的“智力激蕩體”。它給出的初稿、方案、代碼、邏輯，往往只是起點(diǎn)，而不是終點(diǎn)。你能不能快速識(shí)別重點(diǎn)，辨別噪音與精華，從中篩選出價(jià)值線索，決定迭代方向，這需要認(rèn)知判斷力和思維訓(xùn)練。

用AI就像玩高維的“頭腦風(fēng)暴”。你得能被AI激發(fā)，也能反過來激發(fā)AI。你的提問質(zhì)量、追問策略、反饋邏輯，決定了這場(chǎng)對(duì)話是否能深入推進(jìn)。

換句話說，用AI的高手，也許不是技術(shù)最強(qiáng)的那群人，而是能清晰表達(dá)需求、快速理解信息、善于抽象總結(jié)的人。

李志飛的實(shí)踐，也證明了這一點(diǎn)。他的代碼，得到了AI的高度評(píng)價(jià)。很多人都可以用Cursor來開發(fā)，但能用到這種深度的，寥寥無幾。

3. 對(duì)AI的熱情與實(shí)操投入

你不能只是“仰望AI”，你要“親手使用AI”。李志飛的故事最打動(dòng)我的一點(diǎn)，不是他在聚光燈下大談特談AI，而是親手“擼代碼”，在Cursor中不斷與AI交互，反復(fù)調(diào)試、失敗、修改、測(cè)試，甚至連debug流程都要AI自動(dòng)完成。

這是一種“笨功夫式”的熱情——哪怕AI不夠完美，你也愿意帶著它走一段彎路，去磨合、去適應(yīng)、去總結(jié)出自己的方法論。

李志飛也坦言，這個(gè)過程“看似很酷，但過程并非一帆風(fēng)順”，他也經(jīng)歷了大量Debug 、改代碼、死循環(huán)、給AI建議、解決問題的過程。不過好在，結(jié)果是讓他滿意的，甚至是讓他興奮的。

為此，他還讓AI給自己寫了一個(gè)“吹牛報(bào)告”，來深入分析自己與AI交互協(xié)作的過程。

深度使用，才有深度理解。對(duì)AI的“信仰”，不是口頭說說的技術(shù)樂觀主義，而是身體力行地使用、失敗、糾錯(cuò)、再前行。

具備以上三種能力的人，或許不一定是現(xiàn)在公司里的高管、創(chuàng)業(yè)者、明星程序員。但在AI時(shí)代，他們有可能是最早沖出舊范式的“新物種”——用想法定義任務(wù)，用認(rèn)知激發(fā)協(xié)作，用AI加速實(shí)現(xiàn)的人。

AI時(shí)代，產(chǎn)品邏輯與創(chuàng)業(yè)模式都變了

如果說AI正在重塑個(gè)體能力結(jié)構(gòu)，那么它帶來的另一場(chǎng)深刻變化，就是產(chǎn)品設(shè)計(jì)邏輯的顛覆。

如果把一個(gè)產(chǎn)品比作一個(gè)人，AI引擎是大腦，是靈魂；軟件應(yīng)用是軀體；而硬件，只是一套鎧甲。

這個(gè)比喻背后的產(chǎn)品方法論，反映了AI時(shí)代創(chuàng)業(yè)的本質(zhì)轉(zhuǎn)變：

☆從功能驅(qū)動(dòng)到AI驅(qū)動(dòng)：產(chǎn)品設(shè)計(jì)的“第一性原理”變了

過去做一個(gè)產(chǎn)品，思考的起點(diǎn)往往是用戶需求——用戶要什么功能，我們就圍繞功能堆砌界面、交互、流程。但在AI時(shí)代，思考的起點(diǎn)變成了“AI能做什么”，以及“我們?nèi)绾伟袮I的能力嵌入到用戶場(chǎng)景中”。

TicNote就是這種思路的產(chǎn)物。它并不是一款傳統(tǒng)意義上的錄音筆，而是圍繞“記錄、提煉、轉(zhuǎn)化、沉淀”這一整套知識(shí)管理流程，設(shè)計(jì)了六大AI能力：自動(dòng)總結(jié)、思維導(dǎo)圖、深度研究、AI播客、靈感抓取、跨文件搜索。硬件只是入口，真正的價(jià)值，是Shadow AI構(gòu)建的“數(shù)字分身”式助理體驗(yàn)。

這是用TicNote做的這場(chǎng)發(fā)布會(huì)的思維導(dǎo)圖

這也許才是AI時(shí)代產(chǎn)品的真相：功能不再是堆砌出來的，而是“大模型+Agent能力”的延展。

☆從組織協(xié)作到Agent調(diào)度：創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的形態(tài)正在演化

AI時(shí)代的產(chǎn)品，不再需要組建一個(gè)完整的傳統(tǒng)團(tuán)隊(duì)。工程、設(shè)計(jì)、內(nèi)容、運(yùn)營……都可能被拆解為一組組Agent協(xié)作完成。正如李志飛所展示的那樣：他用AI完成前后端搭建、生成網(wǎng)站、自動(dòng)做視頻、自動(dòng)測(cè)試UI流程，連營銷素材都由AI生成腳本并配音。

這不是效率提升這么簡(jiǎn)單，而是創(chuàng)業(yè)路徑的“成本模型”在重構(gòu)。你不需要一開始就籌資、招人、租辦公室，而是先用AI快速驗(yàn)證一個(gè)想法，在數(shù)字沙盤里建出MVP（最小可行產(chǎn)品），只在真正獲得用戶反饋后才擴(kuò)大投入。

這意味著，未來將可能誕生越來越多“由一人或極小團(tuán)隊(duì)構(gòu)建”的產(chǎn)品原型、創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目、甚至獨(dú)角獸公司。創(chuàng)業(yè)的門檻，從資源組織能力，變成了“AI驅(qū)動(dòng)下的快速驗(yàn)證能力”。

☆從硬件為王到生態(tài)為王：供應(yīng)鏈的角色也變了

在中國，硬件的制造能力已經(jīng)高度成熟——深圳有全球最強(qiáng)大的硬件供應(yīng)鏈體系（沒有之一，甚至美國硅谷都望塵莫及）。李志飛提到，創(chuàng)業(yè)者不再需要自己從零制造硬件，而是應(yīng)該“像搭積木一樣”去調(diào)配模塊，用最少的代價(jià)驗(yàn)證最多的產(chǎn)品方向。

從這個(gè)意義上看，硬件的價(jià)值不在于復(fù)雜，而在于快速驗(yàn)證、快速交付、快速收集用戶數(shù)據(jù)，成為AI產(chǎn)品的“物理觸點(diǎn)”，而非技術(shù)門檻。

在AI時(shí)代，做產(chǎn)品的起點(diǎn)不再是“我能做什么功能”，而是“我能調(diào)動(dòng)AI做什么事情”；不是“我能拉多少人干活”，而是“我能怎么指揮Agent一起工作”。

這，正是AI原生產(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)范式。

出門問問這一路走來，推出了一系列產(chǎn)品，也走了不少彎路。也許，在AI的加持下，我們很快能看到一個(gè)不一樣的“出門問問”。

寫給未來的創(chuàng)業(yè)者，也寫給自己

出門問問的這場(chǎng)發(fā)布會(huì)，讓我看到了一個(gè)正在成形的未來——一個(gè)由“超級(jí)個(gè)體”主導(dǎo)、由AI驅(qū)動(dòng)、由想法出發(fā)的創(chuàng)業(yè)新時(shí)代。

在這個(gè)時(shí)代，你不需要等人手到齊，不需要拉融資再開始；你只需要一個(gè)清晰的想法，一套成熟的AI協(xié)作工具鏈，以及一腔深度使用AI的熱情。然后，就可以開始構(gòu)建，從0走向1。

這場(chǎng)變革也許才剛剛開始，但一些重要的啟示，已經(jīng)足夠明確：

1. 想法是AI無法替代的源動(dòng)力

AI再強(qiáng)，也無法自己定義目標(biāo)。它是渦輪引擎，但沒有方向盤。創(chuàng)業(yè)的第一性問題，從未改變：你要解決什么問題？誰需要它？你憑什么解決得更好？

未來比拼的，是誰能提出更有洞察力的問題、更具突破性的設(shè)想，而不是誰寫得出更快的代碼。

2. 高質(zhì)量的認(rèn)知，才是AI使用的放大器

不是所有人都能從AI中獲得同樣的價(jià)值。真正的差距，不在于你有沒有使用AI，而在于你有沒有“激蕩”它的能力——能不能提出高質(zhì)量的問題、能不能快速篩選結(jié)果、能不能引導(dǎo)它去深挖下一個(gè)層次。

這就需要持續(xù)地訓(xùn)練自己的抽象力、表達(dá)力、信息加工力。AI不是在替你思考，而是在陪你思考——你得自己有思考。

3. 深度使用，才有可能走到前面

熱愛AI不是在朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)幾條新模型的評(píng)測(cè)，而是在實(shí)際項(xiàng)目中不斷試錯(cuò)，真的“讓AI成為你的同事”。也許你剛開始會(huì)覺得“沒效率”“不夠準(zhǔn)”“很麻煩”，但正是在這些不完美的過程中，你開始摸索出屬于你自己的AI協(xié)作范式。

你不會(huì)因?yàn)锳I替代了你而被淘汰，而是因?yàn)槟銢]學(xué)會(huì)如何讓AI放大你。

未來的獨(dú)角獸，可能不是靠千人團(tuán)隊(duì)打造出來的，而是一個(gè)或幾個(gè)有深刻認(rèn)知、有創(chuàng)造性想法、敢于擁抱AI協(xié)作的“超級(jí)個(gè)體”。

AI是新時(shí)代的蒸汽機(jī)，是認(rèn)知者的助推器，是信仰者的杠桿。

只要你愿意，你也可以是那個(gè)“一個(gè)人產(chǎn)出相當(dāng)于100人”的個(gè)體。

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