【導語：自動駕駛出租車Robotaxi整處于風口上，匯聚了全球資本關注的目光。當地時間6月22日，特斯拉的Robotaxi首次在美國德州奧斯汀上路。自2016年以來，馬斯克就一直對投資者承諾，其很快將推出自動駕駛汽車。直到2025年，我們真正等來了特斯拉的Robotaxi。】

撰文|張 弛、編輯|禾 子

千呼萬喚，特斯拉Robotaxi終于來了。

不過，和各方預期不同的是，首批投放的特斯拉Robotaxi并非之前亮相的CyberCab，而是10到20輛的Model Y（參數丨圖片）。這些Model Y并沒有如之前馬斯克所希望的，車內不會配備人類安全員，而由特斯拉員工對車隊進行遠程監控。

從實際情況來看，首批特斯拉Robotaxi在副駕配備了安全員，可以通過緊急停止按鈕來對車輛進行必要的干預。而遠程監控大概率也在實時進行中。此外，特斯拉還對這些Robotaxi的運營做了比較嚴格的限制：Robotaxi僅在奧斯汀南部的一小部分區域進行運營，該區域避開了奧斯汀市區相對復雜的路況；乘車服務時間限制在了早6點到午夜。對于未來，馬斯克曾經表示，特斯拉Robotaxi在未來幾個月內將快速擴展到1000輛車，并向更多的區域擴張。到2026年年底，預計在美國就會有超過100萬輛的自動駕駛特斯拉在路上行駛。

特斯拉Robotaxi業務的優勢在哪

和競爭對手相比，特斯拉Robotaxi有兩個最大的特點：不需要昂貴的專業設備或大量的服務區域測繪。在國內自動駕駛領域，無圖已經成為第一梯隊的標配。所以特斯拉能夠做到不需要高精地圖的支持并不是一件困難的事情。而最值得特斯拉驕傲的是，特斯拉是全球主流車企和Robotaxi企業自動駕駛項目中僅有的純視覺技術路線的守護者，這就意味著，特斯拉的自動駕駛FSD軟件完全不依賴于激光雷達這樣昂貴的傳感器。

除了取消激光雷達外，特斯拉Robotaxi使用的是其自研的算力達1.1EFLOPS的Dojo超算芯片。根據網上披露出來的數據可以發現，特斯拉Robotaxi的硬件成本較Waymo低了70%，整車硬件成本可以被壓縮至20-30萬元人民幣。

對于Robotaxi這樣的項目，成本是影響整個商業計劃可行性的關鍵。畢竟如果說C端消費者還能夠為體驗更好的自動駕駛來支付溢價，那么Robotaxi要想取代傳統的出租車和Uber，只有打贏成本挑戰。與此同時，馬斯克對于特斯拉FSD所搭載的人工智能、數字神經網絡和攝像頭技術非常自信。其堅信通過海量的真實道路測試數據，能夠讓FSD可以對標真人駕駛的水準。

Robotaxi隱藏著特斯拉更大的野心

對于現在的特斯拉來說，Robotaxi業務非常重要。今年第一季度，特斯拉的總交付量為336681輛，同比下降13%；公司營收為193.35億美元，同比下降9%；凈利潤為4.2億美元，只有去年同期14.05億美元的零頭。在這種情況下，哪怕還有不成熟的地方，馬斯克也需要不顧一切推出Robotaxi，即便是從小范圍的試運營開始。只有這樣，才能讓投資者對特斯拉的未來充滿信心，股價才能夠穩住。

但短期來看，Robotaxi本身能夠產生的盈利還比較有限。特斯拉重視Robotaxi業務還有一個很大的原因就是：大量行駛的特斯拉Robotaxi可以幫助公司生成更多真實道路場景的數據，而海量的數據將能夠加速特斯拉FSD的迭代升級。在全球車企紛紛推出大量電動車，并持續更新三電系統的情況下，特斯拉唯一的勝算就在于由其海量的數據“喂出來”的FSD系統。甚至有美國的分析人認為，Robotaxi業務的開展有望推動特斯拉的市值站上2萬億美元的門檻。

Robotaxi的路并不好走

其實，特斯拉并不是當前唯一的Robotaxi企業。在美國，谷歌旗下的Waymo已經在美國部署了超過1500輛無人駕駛出租車，每周訂單已經超過15萬單。而在國內，蘿卜快跑、文遠知行、小馬智行這樣的Robotaxi公司早已經開始了大規模的商業運營。即便Waymo在硬件成本上高出特斯拉不少，但是得益于國內極具優勢的供應鏈成本，國內的Robotaxi在成本上并非毫無還手之力。有數據顯示，百度Apollo Go第六代AV成本僅約2.9萬美元（不含電池）；小馬智行第七代底層車輛建議零售價在1.7萬至3.3萬美元之間。目前來看，特斯拉Robotaxi的硬件成本并沒有絕對優勢。

同樣需要關注的是，Robotaxi的商業化運營還會面臨技術上的挑戰。之前通用旗下的Cruise就因為投入商業化運營后出現了很多之前完全未曾預料到的情況，而被政府監管機構撤回了營運資質。L4級別的自動駕駛技術被稱為汽車技術王冠上最耀眼的明珠，其挑戰之大可謂是史無前例。更有一個不容忽視的情況是，歐美國家的出租車司機工資不菲，而Robotaxi無疑將砸了這些人的飯碗。屆時來自代表這些人的工會和議員們的壓力，恐怕將是特斯拉Robotaxi面臨的另外一個大難題。

點評

特斯拉Robotaxi終于邁出了實質性的第一步，但是這實質性的一步能夠在多大程度上幫助特斯拉扭轉當前的困境，其實存在很大的不確定性。在“智能化“的下半場，有競爭力的車企幾乎都已經把重心投入到了自動駕駛上，特斯拉的自動駕駛能否順利”出圈“？而對于其他車企來說，誰如果能夠找到新的技術路線，反超特斯拉以海量數據作為基礎的端到端大模型，那么它將是全球車企行業當之無愧的霸主。

（本文系《禾顏閱車》原創，未經授權，不得轉載）