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華為大模型也加入開源大軍了

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作者 | 黃昱

編輯 | 劉寶丹

自四年前盤古大模型首次亮相以來,AI大模型行業風云變幻,不少AI大模型廠商加入開源大軍。一直堅持閉源大模型的華為,如今也終于決定打開盤古的大門了。

6月30日,華為正式宣布開源盤古70億參數的稠密模型、盤古Pro MoE 720億參數的混合專家模型和基于昇騰的模型推理技術。

這是華為首次開源盤古大模型。

華為方面表示,此舉是華為踐行昇騰生態戰略的又一關鍵舉措,推動大模型技術的研究與創新發展,加速推進人工智能在千行百業的應用與價值創造。

據悉,盤古Pro MoE 72B模型權重、基礎推理代碼,基于昇騰的超大規模MoE模型推理代碼,已正式上線開源平臺;盤古7B相關模型權重與推理代碼將于近期上線開源平臺。

華為首次開源大模型選擇了兩款可應用廣泛的模型。

70億參數的稠密模型采用雙系統框架,參數量適中、性能均衡、部署門檻較低,具備“快思考”和“慢思考”能力,可根據任務復雜度自動切換推理模式。

同時,該模型專為在昇騰 NPU 上優化部署,兼顧推理速度與推理深度,在 AIME、GPQA 等復雜推理基準測試中,超越 Qwen3-8B、GLM4-9B 等同量級模型,適用于智能客服、知識庫等場景。

盤古Pro MoE 720億參數的混合專家模型通過在專家選擇階段引入分組機制,確保了跨設備的計算負載均衡,不僅解決了傳統MoE架構中專家負載不均衡的問題,還顯著提升了模型的訓練效率和推理性能,更適合處理相對復雜的任務。

AI大模型浪潮掀起以來,“大模型開源or閉源”一直是業界的熱門議題。大模型開源的本質是以開放換生態,以生態養技術,相對于閉源而言,可以借助全球開發者的力量加速大模型的研發迭代速度。

開源與閉源也可以理解為是 “短期盈利” 與 “長期生態” 的權衡:閉源像 “專利藥”,靠技術壁壘快速賺錢,但可能被后來者顛覆;開源像 “通用藥”,靠規模效應和生態黏性構建護城河,但需要長期投入。

今年春節期間DeepSeek的橫空出世,徹底顛覆了整個AI行業,也成功彰顯了開源的價值。

在DeepSeek的推動下,AI應用爆發,海內外公司紛紛在自家產品中接入DeepSeek,直接沖擊了OpenAI等AI大模型廠商在人工智能領域的市場地位。

基于此,像OpenAI、百度這樣的堅定的閉源路線支持者,不得不在“技術護城河”與“商業價值”之間做出選擇,也決定擁抱開源。

2 月 14 日,百度宣布,文心大模型 4.5 系列即將面世,且 6 月 30 日起全面開源。不約而同地,Open AI首席執行官山姆·奧特曼也在2月13日稱,未來將重新制定開源戰略。

百度創始人李彥宏在2月11日的World Governments Summit 2025峰會上表示:“開源能讓你更吸睛。”他解釋,AI、生成AI現在還處在創新萌芽期,快速傳播能加速普及,吸引更多人試水,形成良性循環。

山姆·奧特曼則表態稱,OpenAI在開源AI軟件方面“一直站在歷史的錯誤一邊”。他還透露,雖然并非所有員工都同意其觀點,但OpenAI內部正討論公開AI模型的權重等事宜。

有AI業內人士指出,未來,“開源生態 + 閉源核心” 的混合模式可能成為主流 —— 既通過開源吸引開發者共建生態,又通過閉源技術保持商業競爭力,實現短期盈利與長期布局的平衡。

在此背景下,華為部分開源盤古大模型也是大勢所趨。

此外,華為此次還開源了基于昇騰的模型推理技術,昇騰這一層級對應的則是華為瞄準的AI算力市場。

眾所周知,華為的野心在于要做AI時代的“黑土地”,其昇騰生態戰略是華為圍繞昇騰 AI 計算平臺構建的全方位生態發展策略,旨在推動 AI 技術普及應用、促進產業創新、實現各方共贏,涵蓋技術創新、生態構建、開源開放、人才培養等多個關鍵層面。

開源盤古大模型,有利于吸引開發者基于盤古大模型開發行業應用,形成 “模型 - 應用 - 硬件”的昇騰生態閉環。

在6月20日召開的華為開發者大會2025上,華為常務董事、華為云計算CEO張平安在發布盤古大模型5.5的同時,還正式宣布基于CloudMatrix 384超節點的新一代昇騰AI云服務全面上線,為大模型應用提供澎湃算力。

據悉,華為云新一代昇騰AI云服務基于CloudMatrix 384超節點,首創將384顆昇騰NPU和192顆鯤鵬CPU通過全新高速網絡MatrixLink全對等互聯,形成一臺超級“AI服務器”,單卡推理吞吐量躍升到2300 Tokens/s,與非超節點相比提升近4倍。

值得一提的是,超節點架構能更好地支持混合多專家MoE大模型的推理,可以實現“一卡一專家”,一個超節點可以支持384個專家并行推理,極大提升效率;同時,超節點還可以支持“一卡一算子任務”,靈活分配資源,提升任務并行處理,減少等待,將算力有效使用率(MFU)提升50%以上。

盤古大模型基于昇騰云的全棧軟硬件訓練,因此,華為開源盤古大模型的本質,也是在為昇騰生態引流。

2025年已是開源模型快速進步的一年,華為如今加入開源大軍,無疑將讓其在全球AI競爭中占據戰略主動。

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