北京
通信世界網消息（CWW）人工智能（AI）領域正經歷深刻變革，核心驅動力之一是DeepSeek等大語言模型（LLM）的成熟與廣泛應用。這些模型在展現強大能力的同時，也推動市場算力需求發生巨變。過去，AI算力的投入高度集中于模型預訓練階段，訓練千億或萬億參數規模的AI模型需要消耗海量樣本數據與龐大計算資源；而DeepSeek通過“算法+工程”創新提升模型推理能力與效率，將推理成本壓縮至OpenAI同類模型的1/40~1/30，API調用價格僅為行業標準的3%~5%，這使中小型企業和開發者能以更低成本獲取強大AI能力，算力需求重心由“訓練側”快速向“推理側”傾斜，預計到2027年推理負載占比將達到72.6%。
DeepSeek的開源模式大幅降低了AI應用門檻，用戶推理需求激增。據統計，DeepSeek上線20天累計新增用戶1.25億戶，日活用戶數超2000萬，今年1月28日的單日訪問量高達4900萬次。但高并發訪問請求導致服務器資源迅速耗盡，用戶訪問DeepSeek網頁時經常遇到“服務器繁忙，請稍后再試”的提示。2月6日DeepSeek官方宣布，由于服務器資源緊張，已暫停API服務充值功能。針對企業私有算力有限、難以滿足海量用戶并發推理需求的問題，運營商亟須利用自有網絡資源、算力資源以及邊緣計算能力，構建全新分布式推理架構，通過多節點云邊協同，為用戶提供無處不在的低時延推理服務。
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