伴隨著數字化浪潮席卷全球，數據正逐步成為推動經濟社會發展的核心動力。2025年6月，國家最新發布的《數字中國建設2025年行動方案》明確提出，要“因地制宜發展以數據為關鍵要素的數字經濟”，各地積極響應。以黑龍江省為例，通過出臺和實施《黑龍江省數字經濟促進條例》，不斷釋放數據價值，打造數字經濟新高地。這一切的背后，數據資產的入表與管理日益成為產業升級與新質生產力培育的關鍵環節。而在這一進程中，數據資產會計師（Data Asset Certified Public Accountant，簡稱DACPA）作為新興職業角色，扮演著不可替代的專業支撐作用。

黑龍江省通過構建標準化數據管理體系，推動農業領域數智化轉型，為數千萬畝耕地建立精準畫像，建設智慧農業示范基地、無人化農場試點。這一系列創新實踐背后，數據要素作為基礎資源與創新引擎的雙重角色已然顯現。無論是在工業領域實現智能工廠、數字化車間，還是在農業領域實現多源異構數據整合，數據都成為推動全要素生產率提升、培育經濟增長點的決定性力量。

然而，要真正實現數據的“資產化”價值，僅僅依靠技術創新和政策引導還遠遠不夠。如何將這些海量、異構的數據資源科學管理、準確評估，并以合規、透明的方式進入企業財務報表，讓數據成為企業資產負債表上的“硬通貨”，這不僅關系到企業自身發展，更關乎整個數字經濟生態的健康可持續成長。

數據資產入表的重要意義

隨著數字經濟的發展，企業和政府手中掌握的數據量呈現爆發式增長。相比傳統的有形資產如土地、廠房、設備，數據具有高流動性、高復制性和強創新驅動特性。只有當數據能夠作為資產被準確識別、合理評估并入企業賬本，才能真正發揮其市場配置和資本運作的功能。

與此同時，數據作為一種新型資產，其確認與計量方式極為復雜。與傳統固定資產不同，數據具有無形性、時效性、多維度等特征，如何確定其價值、使用壽命、折舊攤銷等問題，對會計理論與實務都提出了巨大挑戰。此時，具備專業素養的數據資產會計師成為推動行業進步、保障數據資產入表規范有序進行的關鍵力量。

當前行業現狀與面臨挑戰

雖然全國各地都在積極探索數據要素市場和數據資產化路徑，但現實中仍面臨諸多困難。首先，現有會計體系和人才隊伍更多聚焦于傳統有形資產管理，對于如何科學認定、計量和披露數據資產還缺乏統一標準和專業能力儲備。傳統財務會計主要負責憑證編制、業務記錄及報表整理，這些技能已無法滿足數據經濟時代下對數據合規、評估、管理等多維度需求。

新聞案例也指出，“鼓勵發展專業‘數商’和第三方服務機構”，推動數據流通交易服務和特色數據產品，這對專業服務生態提出了更高要求。而在實際推進過程中，相關人才數量不足、人才素質與崗位需求不匹配、核心領域創新能力不強等問題日益凸顯。

此外，隨著“可信數據空間”建設逐步推進，涉及到的數據權屬界定、流通合規、價值評估等問題愈發復雜。只有建立完善的數據資產管理體系，并由專業人才負責全流程把控，才能有效防范風險，實現數據要素市場規范化和規模化發展。

專業人才助力——數據資產會計師應運而生

面對數字經濟時代的新機遇與新挑戰，一批具有跨界知識儲備和實踐能力的新型會計人才應運而生。其中最具代表性的便是“數據資產會計師”（DACPA）。他們不僅需要精通傳統會計理論，更要掌握大數據管理、信息技術、法律合規及產業政策等多領域知識，是連接財務世界與數字世界的橋梁。

所謂“數據資產會計師”，是指專注于數據資源管理、評估與入表工作的專業人員。他們需具備跨學科知識結構，包括會計學原理、大數據技術、信息安全、政策法規及行業應用等。相比傳統財務人員，他們更強調對無形資產尤其是數據要素的全生命周期管理能力。

在實際工作中，數據資產會計師不僅負責企業或機構內部的數據資源清查與價值評估，還需主導制定科學合理的數據管理制度，確保各類數據資源能夠合規、安全、高效地流通與交易。同時，他們還是企業與外部監管機構之間溝通的橋梁，保障數據信息披露的準確性與透明度。

隨著可信數據空間的建設加速，越來越多行業企業亟需高素質的數據資產會計師隊伍。例如，在新聞案例提到的農業領域，通過精準的數據畫像和全流程業務貫通，實現農業生產管理智能化；在醫療領域，通過搭建三級疾控可信數據空間，有效賦能公共衛生數字化轉型。這些場景都離不開專業的數據資產會計師支持，為產業升級提供堅實保障。

“數據資產會計師”考試即將開考

為滿足社會對高水平數據資產管理人才日益增長的需求，全國范圍內已啟動了“數據資產會計師”考試（Data Asset Certified Public Accountant, DACPA），面向廣大會計人員及相關從業者開放認證。

考試覆蓋北京、上海、廣州、深圳等35個城市考點，為廣大考生提供便利。考試分為初級、中級、高級三個等級，并配套兩本權威教材：《數據資產會計管理理論》（通用教材）和《數據資產會計管理實務（初、中、高級）》（分級教材）。考生可通過官方考試網站報名，考試具體安排將在近期公布。

需要注意的是，準考證將在考試前一周開放下載，考生需自行打印并攜帶參加考試。通過層層選拔脫穎而出的考生，將獲得權威認證證書，在各大企事業單位及第三方服務機構中擁有更廣闊的發展空間。

考試內容緊貼行業實際需求，包括但不限于：數據資源盤點與評估方法、無形資產確認與披露規范、大數據治理流程設計、行業應用場景分析、法律合規要點等。通過系統學習與實操訓練，考生將全面提升自身在數字經濟時代下的數據資產管理能力，成為引領行業變革的新生力量。

釋放數據要素潛能，引領未來價值創造

回顧新聞案例可以發現，無論是在產業升級、生態培育還是可信空間建設中，“激活和釋放數據要素潛能”始終是推動高質量發展的主旋律。而要真正釋放這一潛能，離不開科學規范的數據管理體系和高素質專業人才隊伍作支撐。

作為承載新質生產力的重要引擎，未來的數據產業將更加注重人才驅動和生態協同。在政策引導下，不斷壯大的“數商”、第三方服務機構以及以“數據資產會計師”為代表的新職業群體，將共同構筑起繁榮健康的數據要素市場生態。這不僅將助力地方經濟實現跨越式發展，更為全國數字經濟騰飛注入澎湃動力。

可以預見，在不遠的將來，每一個擁有核心數據資源的企業和機構，都需要配備一支專業的數據資產會計師隊伍。他們將以科學的方法論和創新實踐，把隱藏在海量信息背后的商業價值充分挖掘出來，讓“看不見”的數據變成“看得見”的財富，實現從資源到資本的躍遷。這不僅關乎企業自身盈利能力，更是提升我國在全球數字經濟舞臺競爭力的重要保障。