人工智能 (AI) 在全球范圍內加速發展,并帶來了顯著的成果。根據 BCG 的報告,到2027年,正確應用AI的養殖企業將使收入增加60%,并將成本降低50%。隨著AI越來越多地滲透到養殖的每個階段,對蝦養殖業也面臨著轉型的壓力。如果他們不及時適應,技術差距將成為障礙,讓許多人遠離新游戲的邊緣。
隨著人工智能的蓬勃發展,養蝦業將如何變化?
一、早期參與者已經開始加速:
雖然許多海鮮企業仍在探索和警惕人工智能浪潮,但前輩們已經悄悄地加速和應用人工智能,并開始取得重大成果。
在歐洲,AWI和Oceanloop合作的ShrimpWiz項目將人工智能與表面攝像頭相結合來計算蝦的數量,以95%的準確率測量長度,甚至通過圖像識別壓力跡象。所有這些都是24/7自動完成的,無需手動干預。
在孟加拉國,Transformer AI模型已用于提前24小時預測水質,及早發現異常情況并減輕環境風險。
在越南,人工智能技術也開始用于每個技術階段,包括:只有人手才能處理的精細操作。在Farmext LAB,AI已被應用于計數菌落和分析蝦的形態。通過使用AI技術操作,與手動技術人員相比,Farmext LAB將時間縮短了80%。
來自AI的精確技術操作
更重要的是,這里的AI不僅可以替代人工操作,還可以顯示出明顯的優勢:更客觀、更快速,并準備好在系統檢測到測試樣本的不穩定時,立即發出警報。
與將僵化的機器而不是人類可視化不同,TepAI-Farmext LAB的AI技術,就像一個真正的水產專家,從測試信息到分析并為養殖戶提出快速行動建議。例如,蝦農不僅可以發回測試樣本指標的結果,還可以收到池塘狀況的摘要,從而快速發送簡單有用的警報。AI甚至會推薦和比較用途,并在用戶要求時推薦活性成分。
AI的咨詢基于每個池塘的實際和專業情況。
二、它不僅在池塘中-AI 正在改變企業的養殖方式
AI還更新了養殖企業做出決策的方式。過去,生產和銷售通常依賴于離散的延遲數據?,F在,人工智能可以實時跟蹤價格波動、產量和消費趨勢——從而使生產和商業計劃更加主動。
在客戶服務中,AI充當無聲的助手:它分析購買行為,識別潛在的客戶群體和需要支持的群體,然后推薦適當的策略。因此,該企業不僅留住了老客戶,還擴大了市場份額。
通過養殖區域管理,AI幫助企業全面了解:每個領域的生產力、下降時間、常見的技術問題。報告不僅快速而且現實,有助于及時做出決策。
來自TepAI的詳細技術和市場報告。
從廣義上講,這不再是一個幾個零星的技術改進的故事,而是海鮮行業思維和養殖方式的全面轉變。
AI的快速發展讓我們既有吸引力又令人擔憂。但不管你喜歡與否,AI真的已經進入了這場游戲,悄悄地一點一點地改變了它的養殖方式。當將曾經只是虛構的東西變成有形的現實時,AI將很快成為新的史詩。但是誰會是歌頌這場勝利的人呢?這些人抓住了時機:早點去,快點去,走對路。
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