最近的硅谷，空氣里都飄著火藥味。

　　不是因為芯片，也不是因為新產品，而是因為“搶人”。

　　這場戰爭的主角，是Meta和OpenAI，兩個AI世界的巨無霸。

　　戰火燒得最旺的那天，OpenAI內部的Slack群里，幾個核心研究員的賬號突然變灰了。其中包括一個叫余家輝（Jiahui Yu）的華人小哥。

　　他們一夜之間，集體“叛逃”到了扎克伯格麾下。

　　OpenAI的研究主管Mark Chen，氣得在內部備忘錄里寫下了一句瘋傳硅谷的話：“我感覺五臟六腑都在翻騰，就好像有人闖進我們家，偷走了我們的東西” 。

　　家被偷了。

　　這話說得咬牙切齒，可見損失之慘重，怨氣之深重。

　　能讓OpenAI如此“破防”的余家輝，究竟是何方神圣？

　　在網上搜“Jiahui Yu”，你會發現好幾個。

　　有伯克利音樂學院玩編曲的音樂才子 ，有在谷歌做用戶體驗的設計師 ，甚至還有一位研究數學的大學副教授 。

　　但這些都不是我們故事的主角

　　他來自中國浙江，本科中科大（AI領域著名校友是印奇，曠視科技Face++的CEO）。2016年，他還是伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）的一名碩博連讀生，主修電子與計算機工程 。

　　他的導師，是計算機視覺領域的泰斗，已故的傳奇教授Thomas S. Huang 黃煦濤。

　　黃煦濤（1936-2020），計算機視覺與圖像處理領域奠基人。1936年生于上海，MIT博士（1963），后任教于MIT、普渡大學及UIUC（創建IFP Lab）。在圖像編碼、多媒體、計算機視覺和人機交互等領域做出開創性貢獻，成果豐碩（23書，千余論文），獲評中、美、英三國院士及IEEE終身會士。培養超百名學生，桃李滿天下，逝世前兩日仍在指導答辯。

　　能拜入這種“掌門人”門下，說明他從一開始就站在了巨人的肩膀上。

　　他的博士論文題目，現在看來充滿了預見性：《邁向高效、按需、自動化的深度學習》 。

　　在他還是個學生的時候，他思考的就不是怎么讓模型更“厲害”，而是怎么讓它更“好用”、更“便宜”、更“省事”。

　　這種務實的思想，貫穿了他的整個職業生涯，也成了他日后身價暴漲的底層代碼。

　　博士期間，他去Adobe實習，搞出了一個叫“DeepFill”的項目，就是用AI把照片里不想要的東西P掉，而且P得天衣無縫 。這可不是什么屠龍之技，而是能直接變成產品功能的實用技術。

　　畢業后，他先去了Google Brain，當時AI界最亮的星 。

　　他沒去打雜，直接參與并共同領導了谷歌王牌模型Gemini的多模態團隊 。

　　跟碼農之神Jeff Dean一起工作（google的能力之源，首席科學家，大數據三駕馬車之永垂不朽的GFS作者和MapReduce作者、BigTable作者，ACM 計算獎得主、美國工程院院士，google大腦負責人，Gemini負責人，頭銜長得說不完）

　　所謂多模態，就是讓AI既能看懂文字，也能看懂圖片、視頻和聲音。這是當時AI發展的最前沿。

　　后來，他又跳到了如日中天的OpenAI。

　　在這里，他的價值被進一步放大。他領導了整個感知團隊（Perception team） 。

　　這個團隊，就是GPT模型的“眼睛”和“耳朵”。

　　我們現在驚嘆的GPT-4o、GPT-4.1，還有一系列mini模型，他的名字都赫然列在“共同創造者”名單里 。

　　他不是流水線上的一顆螺絲釘，而是這些劃時代產品的總建筑師之一。

　　這樣一個核心人物，扎克伯格怎么可能放過？

　　小扎為了他的“超級智能實驗室”（Meta Superintelligence Labs），已經殺紅了眼 。

　　Meta的Llama模型，雖然開源贏得了不少掌聲，但在硬核性能上，一直被GPT-4o壓著打，這讓小扎很沒面子 。

　　怎么辦？打不過就買。

　　買不來公司，就買你的人。

　　于是，一場硅谷近年來最血腥的“人才戰爭”爆發了。

　　扎克伯格親建“超級智能團隊”，高級領導群全天候挖人。

　　OpenAI的CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）在播客里爆料，說Meta開出了“一億美元”的簽約獎金挖他的人 。

　　雖然Meta的高管和新入職的員工后來都說這個數字是“假新聞”，太夸張了 ，但頂級人才的薪酬包達到千萬美元級別，已經是公開的秘密 。

　　這背后，是奧特曼提出的一個概念，叫“10000倍工程師” 。

　　他說，頂級的AI研究員，一個人的產出，能頂一萬個普通工程師。

　　這種人的價值，已經不能用傳統薪酬體系來衡量了。

　　所以，當Meta的Llama模型遇到瓶頸時，小扎的解決方案簡單粗暴：把對手最核心的架構師挖過來，既能補強自己，又能重創對手。

　　余家輝，就是這盤棋局里，被重金砸下的那顆關鍵棋子。

　　他和另外幾位OpenAI大牛，Shengjia Zhao、Shuchao Bi、Hongyu Ren，一起被打包請進了Meta的“夢之隊” 。

　　那么，作為一個計算機本科生畢業生或者互聯網新人碼農，看著這些神仙打架，除了吃瓜，能學到點什么？怎樣才能成為余家輝這樣，讓巨頭們愿意為你“撕破臉”的頂級人才？

　　第一，把基本功練成肌肉記憶。

　　余家輝的起點，不是某個熱門的編程框架，而是UIUC扎實的博士訓練，是對數學、算法和工程原理的深刻理解 。風口會變，但底層邏輯不變。

　　第二，跟對人，做大事。

　　他的導師是行業泰斗Thomas S. Huang 。他加入的團隊，無論是谷歌的Gemini還是OpenAI的Perception，都是當時行業風暴的中心。一個人的價值，很大程度上是你身邊圈子的平均值。

　　第三，別只談理想，要解決問題。

　　你的簡歷，應該是一個“問題解決清單”。余家輝的價值，體現在他能解決那些最燒錢、最頭疼的實際問題：從圖像修復 ，到模型瘦身 ，再到多模態感知 。一個能工作的GitHub項目，勝過一萬句“熱愛編程”。

　　第四，學會看“地圖”，而不只是低頭“走路”。

　　余家輝的職業路徑，完美地踩在了AI發展的每一個浪尖上。從谷歌到OpenAI，再到Meta，他總能出現在最重要的戰場 。這不是運氣，而是對行業大勢的精準判斷。你要理解巨頭們的戰略焦慮，你的技能，如果恰好是某個CEO百億美金煩惱的解藥，你的價值自然會坐上火箭。

　　這場硅谷的人才戰爭，一邊是Meta揮舞的巨額支票，一邊是OpenAI反復強調的“使命感”和“文化” 。

　　錢和理想，哪個更重要？對普通人來說，這可能是個偽命題。

　　但對于余家輝這樣的人來說，當他把自己修煉成行業最稀缺的資源時，他就有資格，讓理想和錢，同時選擇他。

　　參考資料：

　　https://www.thomasmargarethuang.com/

　　https://x.com/jhyuxm

　　https://beckman.illinois.edu/news/article/2017/12/01/1cbf718b-bf25-4370-9ebf-4dfbb5be09fb