ChatGPT誕生內幕最新大曝光：

納尼？？原來“ChatGPT”這個名字，直到發布前一晚才確定下來。

而且當時OpenAI非常猶豫要不要發這個模型，因為據稱Ilya十次測試該模型，但僅有約一半的回答被團隊認可。

不過發布后，ChatGPT簡直一炮而紅——

第1天數據出來后，團隊開始懷疑“是不是搞錯了”；第2天，網上的討論進一步擴大；才到了第3天，團隊就意識到這個模型真·火了；并且進入第4天，他們意識到ChatGPT將改變世界。

以上消息均來自OpenAI最新播客，爆料人分別為Mark Chen（中間，OpenAI首席研究官）和Nick Turley（左一，ChatGPT負責人），都是在OpenAI工作多年的一線負責人。

除了大談特談ChatGPT崛起之路，他們還分享了OpenAI在圖像生成以及代碼方面的歷史進程，并且還總結了OpenAI的產品開發哲學……

雖然節目整整有1小時，但正如網友所言，整個節奏恰到好處，他們以引人入勝的方式為大家展現了ChatGPT以及OpenAI鮮為人知的一面。

一起來看看，這幫“書呆子”是如何改變世界的吧。

發布前一晚才確定用“ChatGPT”命名

ChatGPT的命名過程相當戲劇性，最早它被叫做“Chat with GPT-3.5”。

對，沒錯，就是這個非常拗口的名字差點名揚天下。

還好發布前一晚，Nick Turley他們冥思苦想，才改成了今天的——“ChatGPT”。

不過早期他們內部對ChatGPT也信心不足，畢竟底層模型GPT-3.5已經發布了幾個月，能力上也只是增加了用戶界面以及簡化了交互。

Ilya還曾在ChatGPT發布前一晚向它提出了10個刁鉆難題，但只有5個答案得以通過，所以其實他們連到底要不要發布都存在爭議。

但沒想到的是，它居然火了，還火得一塌糊涂……

據Nick Turley回憶，ChatGPT剛發布的那段時間相當混亂，所有人都以為是不是出了故障，懷疑它的爆火只是曇花一現，奧特曼還曾私下調侃道：

• 雖然看著它走紅很是令人興奮，但互聯網終歸是互聯網，總會降溫下去。

結果這次真的不一樣。后來的事相信大家也都清楚，媒體、社交平臺，到處都被這場ChatGPT颶風席卷，直到今天也依舊火爆。

但估計很多朋友現在都還不知道GPT代表什么，Mark Chen也是當場揭秘，表示是“Generative Pre-trained Transformer”（生成式預訓練Transformer）。

隨著ChatGPT的一路走紅，研究人員反而陷入困擾，面對GPU短缺、數據庫連接耗盡、服務商速率限制導致的系統宕機，他們創建了“fail whale”頁面，通過生成一首由GPT-3完成的詩歌自我調侃，提醒用戶：我們宕機了！

經常宕機的情況并沒有持續多久，OpenAI開始積極根據用戶反饋改進ChatGPT，主要是通過RLHF（使用人類反饋的強化學習），當用戶為對話提供積極反饋時，模型會訓練自己生成更迎合用戶的響應。

這導致模型早期為了取悅用戶過于諂媚，OpenAI也隨即發現了這個問題并及時進行了處理。

Nick Turley表示，ChatGPT作為一個實用產品，長期的優化目標并不在用戶的使用時長上，而是用戶的長期留存率，這也是他們構建產品的核心機制。

此外他也觀察到，越來越多人，尤其是Z世代在逐漸將ChatGPT視作“思想伙伴”，因此未來OpenAI也將積極檢測相關情況，確保模型行為得當。

在記憶用戶大量信息的同時，OpenAI也將會更注重提供“臨時聊天”等隱私保護功能。

圖像生成：另一個迷你ChatGPT時刻

而除了ChatGPT，OpenAI的圖像生成技術（ImageGen）也曾一度走紅。

Mark Chen坦言，這又是一個出乎他意料的東西。

按他的說法，ImageGen驗證了團隊之前的一個論點——當模型能一次性生成完美符合用戶提示的圖像時，所創造的價值將難以衡量。

因為從用戶角度而言，人們不想從一堆圖像中挑選最好的，而是需要出色的提示遵循能力和強大的上下文編輯等功能。

而從2021年1月起，OpenAI就開始推出了一直以來大名鼎鼎的“DALL·E”系列：

• 2021年1月，發布圖像生成模型初始版本DALL·E；
• 2022年4月，DALL-E 2問世；
• 2023年10月，DALL-E 3推出，并直接集成到了ChatGPT當中。

在Nick Turley的描述中，這些關于ImageGen的體驗就像另一個迷你ChatGPT時刻。

• 盡管內部已經覺得它很酷，但只有發布后才真正感受到了世界如何為之瘋狂。

他舉例說，僅在一個周末，就有5%的印度網民嘗試了ImageGen工具，“這讓我們接觸到了此前從未預料會使用ChatGPT的新用戶”。

并且他還預測，其他模態（如語音和視頻）也會有類似的魔法時刻——當它們達到用戶預期時，不僅會改變人們的生活，而且會進一步擴大ChatGPT的影響力。

有意思的是，他們還透露了一個非常“反直覺”的現象。

比如對于ChatGPT，團隊預期它會是一個純粹的實用產品，但實際上人們經常拿來娛樂；而對于ImageGen，本來以為人們會拿來搞搞表情包娛樂一下，結果大部分都是用于實際工作生活，如制作ppt插圖或家居設計。

與此同時，他們還聊到了DALL-E一開始對生成人物肖像的限制。

Nick Turley回憶自己剛加入OpenAI時，團隊其實對于應該向用戶提供哪些功能相對保守，畢竟當時這項技術還比較新。

但隨著時間推移，他們認識到，當對模型施加武斷的限制時，實際上會阻礙許多效果比較好的用法。

就拿生成人物肖像來說，當他們首次在ChatGPT推出圖像上傳功能時，還曾考慮要不要對圖片進行模糊處理，從而避免人們基于肖像進行推斷或說一些刻薄之言。

不過為了追求自由，他們逐漸摒棄了默認禁止這一做法。

總之，Nick Turley認為，有原則地審視不同類型、時間尺度和風險等級的安全問題是十分必要的。

而且在某些涉及AI安全的場景下，從最壞的結果出發進行考慮是非常恰當的。

OpenAI鼓勵員工使用編程工具

談及AI近幾年在代碼生成領域的發展，從GPT-3生成React組件，到專門訓練的模型如Codex和Code Interpreter，再到與Copilot等工具的整合。

Mark Chen認為，“編碼”其實相當廣泛，包括IDE中的實時代碼補全以及“Agentic”風格的代碼生成等不同類型，OpenAI目前在后者投入了許多。

ChatGPT是實時響應模型，輸入提示，就立馬給出答案，而Agentic編碼是指模型接受一個復雜的任務后，將在后臺長時間處理，最終返回一個接近最佳答案的結果。

Codex就反映了這種范式，相比快速回答，他們更希望模型會花時間思考推理，這也將是代碼領域的未來發展趨勢。

此外面對代碼領域激烈的市場競爭，Nick Turley則相當歡迎，他表示開發者將會在星羅棋布的產品中獲得最佳助力。

不過寫代碼容易，寫好代碼，卻并不容易。

如何保障代碼的正確性，如何構建組織內部的軟件、編寫好的測試和文檔，如何處理代碼分歧等，這些都是AI模型未來需要集中學習的“品位”和“風格”元素。

此外，OpenAI專注構建通用技術，像Codex，雖然當前定位是專業的軟件工程師，但考慮到其他用戶的使用需求，未來他們將繼續迭代優化，希望能降低編程門檻，讓人人得以軟件開發。

關于OpenAI內部如何使用這些工具，Nick Turley表示，他們的工程師使用Codex分擔測試任務，分析師會使用它來自動標記日志錯誤，也有員工用它來規劃未來的待辦事項。

OpenAI鼓勵員工使用編程工具，幫助提高生產力的同時，可以預測產品的未來走向。他們不會將自己不認可的產品推向市場，內部使用是一個預先檢驗，能讓他們及時了解到人們適應新工作流程所需的時間。

OpenAI內部：好奇心比博士學歷更重要

節目最后，他們還談到了OpenAI的內部文化以及一些個人預測。

原來在OpenAI招聘時，相比是否擁有AI博士學位，他們更看重候選人是否擁有強烈好奇心。

Nick Turley強調，在這樣一個快速變化的世界中，不斷學習和探索新知至關重要。

尤其對OpenAI產品團隊而言，好奇心是判斷最終能否成功的最佳指標。

• AI領域有太多未知的東西。員工需要保持謙遜，因為在真正深入研究和嘗試理解之前，你無法得知什么是有價值的，什么又是存在風險的，唯有強烈的好奇心能驅使人們不斷學習和探索。

并且他還提醒，真正的瓶頸在于能夠提出正確的問題，而不是簡單地獲取答案。

說到這里，Mark Chen還補充了行動力和適應能力的重要性。

前者意味著員工能主動發現并解決問題（而不是被告知要做什么），后者意味著員工需要快速判斷什么重要并調整方向。

總之在Nick Turley看來，OpenAI之所以能快速推出產品，正是因為公司里有如此多具備行動力、能夠真正“交付”（ship）產品的人，并且公司內部的繁文縟節很少。

與此同時，隨著OpenAI的規模從最初的150-200人增長至約2000人，他們還通過獨立項目精簡人員配置、定期舉辦黑客馬拉松保持文化和精神。

聊完招聘，接下來他們二人還對未來進行了一波預測~

Mark Chen表示，在未來12~18個月內，最大的驚喜無疑是AI所展現出的“推理能力”，這種能力符合他們之前討論的“Agentic范式”，且目前已經能看到它在數學、科學和編程領域取得了巨大進展。

而Nick Turley則認為，下一步重點在于解決“智力受限”的問題。

• 任何“描述清晰且受限于智力”的問題都將通過產品得到解決。

舉個例子，對企業來說，目前模型還無法解決一些本質上很難的問題（如軟件工程、數據分析、卓越的客戶支持），但實際上這些問題很容易描述和評估。

對消費者也同樣，許多個人生活中相對麻煩的事情（如報稅、旅行規劃、購買高價值商品），所有這些問題都需要“多一點智能”和“合適的表現形式”。

并且Nick Turley預測，在未來一年半內，AI將出現新的“交互形式”。

• 聊天模式仍將非常有用，但會越來越多地出現“異步工作流”（asynchronous workflows）

所謂“異步工作流”是指，用戶只需將任務發送給AI，讓其在后臺長時間處理即可。

他認為，這將改變人們對AI的看法，使其不再僅僅是一個聊天機器人。

最后的最后，對于我們普通人該如何應對正在狂飆突進的AI，二位的觀點倒是不謀而合——多用。

Mark Chen認為，最重要的是人們必須積極投入并使用這項技術；Nick Turley也強調，親自使用AI是消除恐懼和誤解的最佳方式。

One More Thing

就在以上節目播出后，OpenAI推文底下最高贊卻是：

• 啥時候發布GPT-5?（催更雖遲但到）

網友們也不是空穴來風，畢竟CEO奧特曼幾天前還在公開場合透露：

• OpenAI計劃發布一個非常強大的開源模型。
• 它能夠讓人們在本地運行極其強大的模型，重新認識“本地部署”的可能性。

而且此前他也多次表示，OpenAI將在今年夏天推出新模型（雖然一推再推）。

不過有一說一，雖然Flag已經立好了，但OpenAI最近的日子恐怕不太好過。

這不，面對Meta小扎瘋狂挖人（幾周內連挖8名關鍵研究員），OpenAI內部目前實際上處于短暫停擺狀態——

最近一周基本停工，員工放假一周（高管繼續工作）。

所以這GPT-5怕是又難咯~