上海
“醫學界”綜合整理
知名期刊《自然-人類行為》7月2日消息，復旦大學附屬華山醫院郁金泰教授團隊與浙江大學醫學院公共衛生學院和附屬第二醫院袁長征研究員團隊發表突破性研究成果。
該研究運用機器學習方法，對4個國際縱向隊列（1個發現隊列，3個外部驗證隊列）22萬名參與者（近3000新發癡呆/癡呆相關死亡病例）的膳食數據進行深度分析，首次提出基于人工智能構建 的“最佳癡呆預防“MODERN膳食方案”。
據悉，該方案由 綠色蔬菜、漿果、柑橘類水果、禽肉、蛋類、馬鈴薯、橄欖油等在內的8類核心食物構成 ，是 機器學習輔助下的癡呆飲食干預方法，為癡呆預防提供了新的潛在有效方案 。
研究設計方案圖
在3個外部獨立驗證隊列中（HRS、FOS和NHANES隊列），MODERN膳食評分最高的參與者相比于最低的參與者癡呆風險低36% 。
為全面評估MODERN膳食模式對于其他疾病的潛在作用，研究團隊 還 進一步考察了其與57種癡呆以外疾病的關聯。
結果顯示，MODERN膳食模式對 其中 49種疾病具有潛在預防作用，尤其對精神行為障礙的預防效果最為突出。此外，MODERN膳食依從性較高的參與者全因死亡和病因特異性死亡風險較低。
復旦大學附屬華山醫院官微表示，癡呆目前缺乏有效的治療手段，預防策略尤為重要。健康膳食在癡呆預防中的潛在價值日益受到學界關注。探索科學有效的腦健康膳食模式，已成為認知健康領域的前沿研究方向。
據悉，該研究得到了科技創新2030“腦科學與類腦研究”重大項目、中國營養學會全民營養科研基金、國家自然科學基金、國家重點研發計劃、上海市市級科技重大專項等經費支持。
*“醫學界”力求所發表內容專業、可靠，但不對內容的準確性做出承諾；請相關各方在采用或以此作為決策依據時另行核查。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
