導(dǎo)語

集智俱樂部聯(lián)合中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授趙云波、華東師范大學(xué)副教授吳興蛟兩位老師共同發(fā)起。本次讀書會探討人類與機器智能的優(yōu)勢與邊界，聚焦數(shù)據(jù)稀缺、高效人機協(xié)作、決策可解釋性及多模態(tài)協(xié)作在交叉學(xué)科中的應(yīng)用。

本期是「大模型時代下的人機協(xié)同與交互」第一次分享，伍海燕老師將探討人工智能如何通過復(fù)雜社會行為建模、高生態(tài)效度實驗任務(wù)構(gòu)建及人機互動理解，重塑社會決策研究框架，介紹“啟策認知（CogniAND）”平臺，推動傳統(tǒng)實驗范式向融合多主體交互與認知機制的轉(zhuǎn)型，助力AI提升社會理解與適應(yīng)能力。

簡介

人工智能（AI）正深刻改變社會決策研究的基礎(chǔ)框架。本次報告系統(tǒng)簡述AI在三個關(guān)鍵方面的推動作用：復(fù)雜社會行為的建模；高生態(tài)效度實驗任務(wù)的構(gòu)建；人機互動過程及其影響的理解。

基于此，我們提出構(gòu)建一個“人-AI共存”的在線社會任務(wù)平臺--啟策認知 (CogniAND)。該平臺旨在實現(xiàn)從傳統(tǒng)實驗范式向融合高生態(tài)效度、多主體交互與認知機制整合的研究范式轉(zhuǎn)型。圍繞這一理念，我們實驗室在孵化一項整合大語言模型（LLM）、認知神經(jīng)科學(xué)工具（如EEG、fMRI）、多智能體系統(tǒng)（MAS）及多模態(tài)神經(jīng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的新型線上實驗平臺。

該平臺的核心目標是為社會智能研究提供：先進的實驗支撐環(huán)境和豐富的多維度數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。其長遠意義在于推動人工智能系統(tǒng)向更具社會理解力、適應(yīng)性和參與能力的方向發(fā)展，以更好地融入人類社會的復(fù)雜環(huán)境。

大綱

1. AI在社會決策研究的推動作用

2. “人-AI共存”的在線社會任務(wù)平臺--啟策認知

主講人

伍海燕，澳門大學(xué)助理教授，博士生導(dǎo)師，認知與腦科學(xué)中心（CCBS）核心成員。她于北京師范大學(xué)獲得認知神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位，曾在中國科學(xué)院心理研究所任副教授，并于2017–2019年赴美國加州理工學(xué)院（Caltech）開展訪問研究。伍海燕教授長期從事社會認知神經(jīng)科學(xué)研究，聚焦于社交互動中的情緒調(diào)節(jié)、同理心、道德決策及其神經(jīng)機制。她系統(tǒng)結(jié)合行為實驗、fMRI、EEG/iEEG、心理生理、眼動追蹤等多模態(tài)技術(shù)，提出多項創(chuàng)新性實驗范式與分析框架，相關(guān)成果發(fā)表于《Nature Communications》《iScience》《NeuroImage》等國際主流期刊。主持澳門科技發(fā)展基金項目、國家自然科學(xué)基金項目等多項科研課題，積極參與國際學(xué)術(shù)服務(wù)，擔任IEEE ICDL 2020副編輯、《Communications Psychology》《Brain Sciences》等期刊編委。她還多次組織社會神經(jīng)科學(xué)主題國際會議與論壇，現(xiàn)為IEEE、SfN、OHBM等多個國際學(xué)會成員。

研究方向：社會情感神經(jīng)科學(xué)、計算神經(jīng)科學(xué)、人工智能及人機交互

直播信息

時間：

2025年7月5日下午14:00-16:00

報名加入社群交流：

掃碼參與，加入群聊，獲取系列讀書會回看權(quán)限，成為人機交互與協(xié)同社區(qū)的種子用戶，與社區(qū)的一線科研工作者與企業(yè)實踐者溝通交流，共同推動人機交互與協(xié)同社區(qū)的發(fā)展。

參考文獻

1. 伍海燕, 何翠琳, 曲由之, 等. 大語言模型的情感智能及其心理學(xué)應(yīng)用[J]. 科技導(dǎo)報, 2025, 43(3): 47-58; doi:10.3981/j.issn.1000-7857.2023.09.01352

2. Cao, S., Fu, D., Yang, X., Wermter, S., Liu, X., & Wu, H. (2024). Pain recognition and pain empathy from a human-centered AI perspective. iScience, 27(8), 110570. https://doi.org/10.1016/j.isci.2024.110570

3. Zhang, S., Seak, L., Dolan, R., & Wu, H. (2025). AI in the computation and regulation of social decision-making.

「大模型時代下的人機交互與協(xié)同」

讀書會

集智俱樂部聯(lián)合中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授趙云波、華東師范大學(xué)副教授吳興蛟兩位老師共同發(fā)起。本次讀書會將探討：

人類智能和機器智能各自的優(yōu)勢有哪些？智能邊界如何？如何通過更有效的標注策略和數(shù)據(jù)生成技術(shù)來解決數(shù)據(jù)稀缺問題？如何設(shè)計更加高效的人機協(xié)作系統(tǒng)，實現(xiàn)高效共贏的效果？如何提高機器決策的可解釋性與透明性，確保系統(tǒng)的可信度？如何通過多模態(tài)協(xié)作融合不同感知通道，應(yīng)對復(fù)雜的決策任務(wù)？

讀書會7月4日開始第一次分享，每周六進行，預(yù)計持續(xù)約8周，具體時間社群通知，誠摯邀請領(lǐng)域內(nèi)研究者、尋求跨領(lǐng)域融合的研究者加入，共同探討。

詳情請見：