引言去中心化人工智能 (DeAI) 打開(kāi)了智能的大門(mén)，世界各地的社區(qū)可以構(gòu)建、定制和管理自己的工具。DeAI 打破了中心化控制，賦能社區(qū)創(chuàng)建和管理自己的人工智能系統(tǒng)。

十五世紀(jì)中期，古騰堡印刷術(shù)打破了文字知識(shí)的壟斷。識(shí)字率不斷提高，制度也隨之改變，公眾終于有機(jī)會(huì)接觸到精英階層掌控的思想。

如今，去中心化人工智能（DeAI）通過(guò)擴(kuò)大智能獲取途徑并重塑智能構(gòu)建者，引發(fā)了類似的轉(zhuǎn)變。

人工智能的去中心化挑戰(zhàn)了當(dāng)今人工智能的主流結(jié)構(gòu)。大多數(shù)平臺(tái)都是封閉系統(tǒng)。模型權(quán)重隱藏，數(shù)據(jù)管道專有，決策發(fā)生在API之后。這種控制使得少數(shù)公司能夠決定智能如何發(fā)展以及誰(shuí)可以使用它。

DeAI 減少了這種依賴，并改變了智能的創(chuàng)造、管理和分布方式。

01

封閉式人工智能平臺(tái)的隱性成本

中心化人工智能系統(tǒng)的封閉性，由于訪問(wèn)受限而造成了瓶頸，進(jìn)而導(dǎo)致世界觀狹隘。有記錄的案例表明，中心化技術(shù)導(dǎo)致了帶有偏見(jiàn)的決策、不透明的結(jié)果，甚至錯(cuò)誤逮捕。這些風(fēng)險(xiǎn)源于對(duì)輸入、設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)的集中控制。

即使是核心人工智能公司的目標(biāo)也在壓力下不斷演變。2025年，OpenAI放棄了成為完全營(yíng)利性實(shí)體的計(jì)劃，并將其商業(yè)部門(mén)重組為由其非營(yíng)利母公司控制的公益公司。雖然此舉表明公眾利益仍然是優(yōu)先事項(xiàng)，但也暴露出當(dāng)這種承諾與公司治理掛鉤時(shí)是多么脆弱。

DeAI 徹底消除了這種依賴。它通過(guò)將公共利益融入系統(tǒng)運(yùn)作方式，將公共利益嵌入到架構(gòu)中。

02

DeAI 正在改變社區(qū)和市場(chǎng)

DeAI 開(kāi)發(fā)者可以在本地運(yùn)行模型，根據(jù)區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，并使其適應(yīng)特定的約束條件。這些工具不依賴帶寬、商業(yè)許可或企業(yè)批準(zhǔn)。它們可以在中心化工具通常無(wú)法運(yùn)行的地方運(yùn)行。

印度農(nóng)民使用經(jīng)過(guò)當(dāng)?shù)胤窖杂?xùn)練的語(yǔ)音助手來(lái)規(guī)劃作物周期。在塞拉利昂，教師通過(guò)低流量消息應(yīng)用程序使用人工智能聊天機(jī)器人獲得實(shí)時(shí)課程支持，這比傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)搜索更準(zhǔn)確、更經(jīng)濟(jì)。在危地馬拉農(nóng)村地區(qū)，助產(chǎn)士使用人工智能智能手機(jī)應(yīng)用程序在家訪期間監(jiān)測(cè)胎兒健康狀況，無(wú)需互聯(lián)網(wǎng)即可進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估，并改善了資源匱乏地區(qū)的產(chǎn)婦護(hù)理。

所有這些項(xiàng)目都是由使用它們的人類創(chuàng)造的——這些人歷史上一直被排除在全球技術(shù)發(fā)展之外。

構(gòu)建AI Agent現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更容易。教程展示了如何在無(wú)需編碼的情況下創(chuàng)建功能齊全的AI Agent。對(duì)于技術(shù)含量更高的用戶，平臺(tái)提供了基于代碼和可視化的開(kāi)發(fā)工具。進(jìn)入門(mén)檻顯著降低。

企業(yè)也在紛紛效仿。零售商利用交易數(shù)據(jù)訓(xùn)練小型模型，以改善物流。企業(yè)則為內(nèi)部運(yùn)營(yíng)定制開(kāi)放權(quán)重模型。根據(jù) DappRadar 的數(shù)據(jù)，去中心化 AI 應(yīng)用的市場(chǎng)份額增長(zhǎng)速度之快，足以挑戰(zhàn) Web3 中的 DeFi 和游戲。

DeAI 正在重塑人們?cè)谏鐓^(qū)中工作、學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題的方式。隨著每一次落地，智能將不再抽象，而更加適用，更加情境化，更加本地化。

03

人工智能領(lǐng)域新的意識(shí)形態(tài)分歧

對(duì)DeAI最常見(jiàn)的批評(píng)是，去中心化會(huì)導(dǎo)致信息不一致或信息錯(cuò)誤。這些擔(dān)憂由來(lái)已久。古騰堡印刷術(shù)出現(xiàn)之初，批評(píng)人士就曾警告稱，它可能會(huì)引發(fā)未經(jīng)驗(yàn)證的文本和社會(huì)混亂。然而，DeAI的長(zhǎng)期成果是促進(jìn)了科學(xué)進(jìn)步、提高了識(shí)字率，并促進(jìn)了更廣泛的公共話語(yǔ)參與。

透明的系統(tǒng)支持監(jiān)督。開(kāi)放的模型可以被檢驗(yàn)。社區(qū)規(guī)范可以規(guī)范地方的實(shí)施。道德控制可以在公開(kāi)的環(huán)境下發(fā)展，而不是被單一的企業(yè)價(jià)值觀所左右。

這種分歧反映了人工智能界更廣泛的意識(shí)形態(tài)分歧。Anthropic 首席執(zhí)行官達(dá)里奧·阿莫迪 (Dario Amodei) 在其文章《充滿愛(ài)意的機(jī)器》(Machines of Loving Grace) 中提倡以安全為中心的中心化方法。他認(rèn)為，負(fù)責(zé)任的通用人工智能 (AGI) 需要嚴(yán)格控制開(kāi)發(fā)。

另一方面，SingularityNET 創(chuàng)始人 Ben Goertzel 警告稱，中心化的通用人工智能 (AGI) 開(kāi)發(fā)可能會(huì)強(qiáng)化其創(chuàng)造者的狹隘世界觀。在最近的一次采訪中，他呼吁智能應(yīng)從全球合作和本地適應(yīng)中產(chǎn)生。

這些立場(chǎng)影響著激勵(lì)機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)模型和全球準(zhǔn)入。中心化系統(tǒng)優(yōu)先考慮統(tǒng)一性和控制力。去中心化系統(tǒng)則允許智能在不同文化、行業(yè)和用例中發(fā)展。這種靈活性正在塑造新的市場(chǎng)和新的機(jī)構(gòu)。

04

DeAI 重現(xiàn)了文藝復(fù)興的精神

人工智能的下一階段將由參與者來(lái)定義。智能越多地進(jìn)入公眾手中，其持久性、適應(yīng)性和代表性就越強(qiáng)。開(kāi)發(fā)人員正在遠(yuǎn)離封閉的API，公共機(jī)構(gòu)正在投資主權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施，社區(qū)構(gòu)建的模型也出現(xiàn)在大型科技工具覆蓋范圍有限的地方。智能不再僅僅是為了世界而構(gòu)建——而是由世界構(gòu)建。

我們?nèi)蕴幱谵D(zhuǎn)型初期，下一步取決于我們構(gòu)建什么。這意味著投資去中心化的基礎(chǔ)設(shè)施，資助本地項(xiàng)目，最重要的是，創(chuàng)造像讀寫(xiě)工具一樣易于獲取的塑造智能的工具。

第一次文藝復(fù)興擴(kuò)大了閱讀能力。這一次文藝復(fù)興將擴(kuò)大思考、計(jì)算和建造的能力——在任何地方。

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