這要命的幻覺率！

聽筒Tech（ID:tingtongtech）原創(chuàng)

文|楊 林

編|陳 珂

盡管巨頭的競(jìng)爭(zhēng)依然火熱，但毋庸置疑的是，AI搜索正面臨最割裂的時(shí)期。

7月2日，在百度AI Day開放日上，百度搜索宣布進(jìn)行十年來(lái)最大改版，從搜索框、搜索結(jié)果頁(yè)到搜索生態(tài)全面革新。諸多的報(bào)道指出，百度的此次變革，“從產(chǎn)品形態(tài)到商業(yè)模式，從用戶體驗(yàn)到開發(fā)者生態(tài)，全都重做一遍。”

當(dāng)然，不僅僅是百度，今年以來(lái)，AI搜索依然是頭部企業(yè)的必爭(zhēng)之地。不久之前，蘋果傳出要收購(gòu)明星創(chuàng)業(yè)公司Perplexity AI，為未來(lái)的AI搜索引擎加碼。除此之外，谷歌等巨頭亦在持續(xù)重塑搜索形態(tài)。

不過(guò)，遺憾的是，一邊是巨頭白熱化的“技術(shù)變革”，一邊卻是普通用戶的“望而卻步”。

一位網(wǎng)絡(luò)原住民馬少便直言，盡管市場(chǎng)都在傳導(dǎo)“技術(shù)的進(jìn)步”，但他只感受到了AI應(yīng)用的“退步”或“停滯”。

僅就AI搜索和AI聊天而言，這是馬少常用的AI功能，實(shí)際上，這也是市場(chǎng)上AI最為普遍的應(yīng)用功能。但這兩個(gè)普通用戶最常接觸的產(chǎn)品，似乎離用戶需求越來(lái)越遠(yuǎn)。

“原來(lái)下載的AI聊天軟件早就卸載了，AI搜索現(xiàn)在錯(cuò)誤百出，也不敢用了。”當(dāng)然，這并不是馬少一位網(wǎng)民的感受。在社交平臺(tái)，對(duì)AI搜索的幻覺“吐槽”的相關(guān)內(nèi)容，比比皆是。

一位互聯(lián)網(wǎng)大廠的AI從業(yè)人士林強(qiáng)對(duì)普通用戶的失望表示理解，在他看來(lái)，如今的現(xiàn)狀是，AI產(chǎn)品的開發(fā)，與普通用戶的需求脫節(jié)，“事實(shí)上，AI開發(fā)已經(jīng)陷入困境。諸多開發(fā)是在大模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行簡(jiǎn)單的調(diào)優(yōu)，甚至沒(méi)有去調(diào)研過(guò)真正的市場(chǎng)需求。”

“目前的AI開發(fā)，主要的目的是‘如何盡快實(shí)現(xiàn)商業(yè)化’，說(shuō)直接點(diǎn)，是為了‘搞錢’，而不是解決‘普通用戶的需求’。”林強(qiáng)直言，這是導(dǎo)致“普通用戶感受不到AI技術(shù)的進(jìn)步”的本質(zhì)所在。

但于馬少等普通用戶而言，“真正的好產(chǎn)品，難道不應(yīng)該是符合大眾需求的嗎？”

很顯然，就目前而言，橫亙?cè)凇傲謴?qiáng)”和“馬少”之間的這道巨溝，還難以跨越。

決定拋棄AI搜索的普通用戶

“盡管諸多巨頭都唏噓自己的技術(shù)多厲害，但作為普通用戶，我還是決定拋棄AI搜索。”

作為網(wǎng)絡(luò)原住民，95后馬少直言，在過(guò)去的半年，作為普通用戶，他最大的體會(huì)是，在應(yīng)用層面，尤其是最常用的AI搜索，是在倒退，而不是在進(jìn)步，“AI搜索的錯(cuò)誤率和胡說(shuō)八道，已經(jīng)到了令人發(fā)指的程度。”

馬少告訴《聽筒Tech（ID:tingtongtech）》，以最常用的DeepSeek為例，“但凡稍微專業(yè)一點(diǎn)點(diǎn)的搜索，幾乎都會(huì)出現(xiàn)幻覺。”

如馬少所言，《聽筒Tech》近期測(cè)試了多個(gè)市場(chǎng)上常用的AI搜索。

在DeepSeek中，搜索“目前市場(chǎng)上美黑產(chǎn)品情況”時(shí)，DeepSeek總結(jié)出了目前市場(chǎng)上“主流美黑產(chǎn)品形態(tài)對(duì)比”，并制作成表格。

但遺憾的是，DeepSeek所總結(jié)出的產(chǎn)品，如雅詩(shī)蘭黛、完美日記、花西子等，甚至并沒(méi)有推出相關(guān)的“美黑產(chǎn)品”。很顯然，DeepSeek是將市場(chǎng)上的防曬產(chǎn)品作為“美黑產(chǎn)品”進(jìn)行了總結(jié)歸納。

圖：DeepSeek所總結(jié)的“主流美黑產(chǎn)品形態(tài)對(duì)比”

來(lái)源：DeepSeek 《聽筒Tech》截圖

對(duì)此，馬少直言，不僅僅是DeepSeek，實(shí)際上，目前市場(chǎng)上普通用戶使用的AI搜索，幾乎都存在這種現(xiàn)象，“即便是最新更新的百度文小言，同樣不能避免這種現(xiàn)象。”

在馬少的建議下，《聽筒Tech》對(duì)文小言進(jìn)行了簡(jiǎn)單的測(cè)試，在搜索“中國(guó)吊帶出口東南亞的產(chǎn)業(yè)情況”時(shí)，文小言總結(jié)出了相關(guān)的數(shù)據(jù)，“2025年?yáng)|南亞電商大促數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)產(chǎn)女士吊帶在Lazada、Shopee等平臺(tái)的單日成交峰值突破50萬(wàn)件”。

圖：文小言的相關(guān)搜索結(jié)果

來(lái)源：文小言APP 《聽筒Tech》截圖

為了保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，《聽筒Tech》在多個(gè)搜索軟件中對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行了檢索，但遺憾的是，并沒(méi)有找到完整的數(shù)據(jù)來(lái)源。帶著質(zhì)疑，《聽筒Tech》點(diǎn)擊了“問(wèn)小言”考證數(shù)據(jù)來(lái)源，得到的卻是如下答案。

圖：文小言的相關(guān)搜索結(jié)果

來(lái)源：文小言APP 《聽筒Tech》截圖

這便意味著，文小言在相關(guān)資料的基礎(chǔ)上，自行杜撰了相關(guān)數(shù)據(jù)。

對(duì)此，馬少表示，“習(xí)以為常。”他直言，如果不是對(duì)相關(guān)知識(shí)具備一定的認(rèn)知，這些數(shù)據(jù)往往會(huì)被采用，并反投入數(shù)據(jù)庫(kù)，“然后，搜索產(chǎn)生的結(jié)果便會(huì)錯(cuò)得越來(lái)越離譜。”

“作為AI產(chǎn)品的基礎(chǔ)功能，AI搜索的準(zhǔn)確率不升反降，這是一件令人無(wú)法理解的事情。”在馬少看來(lái)，盡管AI技術(shù)始終在進(jìn)步，諸多企業(yè)，尤其是大廠都在聲稱投入了多少資金，但作為普通用戶，時(shí)至今日，他始終沒(méi)有感受到明顯的改變。

實(shí)際上，馬少所言并不是危言聳聽，在社交平臺(tái)，越來(lái)越多的網(wǎng)友吐槽AI搜索的“離譜”，“AI搜索將幾位名人的名言排列組合，杜撰了一位所謂的‘名人名言’”、“N年前的數(shù)據(jù)，改寫成了2025年的數(shù)據(jù)”等等吐槽，在社交平臺(tái)比比皆是。

-02-“為什么AI搜索會(huì)越來(lái)越離譜？”

實(shí)際上，AI搜索的“離譜”，不僅僅是對(duì)普通用戶造成困擾，也導(dǎo)致了諸多不明真相的用戶因輕信AI的結(jié)果，導(dǎo)致“謠言滿天飛”，并產(chǎn)生較大的不良影響。

以近日引發(fā)熱議的“DeepSeek就AI模型違規(guī)關(guān)聯(lián)向王一博道歉”消息為例。近日，諸多消息稱，DeepSeek因內(nèi)容審核疏漏，將王一博與近期相關(guān)案件進(jìn)行了不當(dāng)關(guān)聯(lián)，損害了其名譽(yù)，并已作出正式道歉。

但隨后，消息核實(shí)稱，DeepSeek官方從未發(fā)表過(guò)道歉聲明，部分媒體發(fā)布的所謂聲明截圖，竟然本身就是AI生成的文字。聲明中所提及的法律判決書，在中國(guó)裁判文書網(wǎng)上也檢測(cè)不到。然而，這則信源存疑的消息，仍然引發(fā)大量平臺(tái)、媒體轉(zhuǎn)發(fā)。

更重要的是，據(jù)報(bào)道稱，有網(wǎng)友向其他的AI大模型詢問(wèn)該事件，得到的答案也是，DeepSeek的確因?yàn)檫`規(guī)關(guān)聯(lián)“李愛慶腐敗案”向王一博道歉了。

7月4日，《聽筒Tech》同樣在目前主流AI通用大模型中，以“DeepSeek的確因?yàn)檫`規(guī)關(guān)聯(lián)‘李愛慶腐敗案’向王一博道歉了嗎？”為題進(jìn)行搜索，發(fā)現(xiàn)僅兩家AI大模型得出了肯定答案，并明確“該消息為‘不實(shí)信息’”。但其他大模型仍肯定表示，“DeepSeek因違規(guī)關(guān)聯(lián)‘李愛慶腐敗案’向王一博道歉屬實(shí)。”

圖：某大模型7月4日搜索的相關(guān)結(jié)果

來(lái)源：《聽筒Tech》截圖

對(duì)于這一現(xiàn)象，在林強(qiáng)看來(lái)，于普通用戶而言，不管是AI搜索“錯(cuò)得離譜”，還是“AI謠言”，都不足為奇。

“AI大模型本質(zhì)上是基于大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型，它沒(méi)有真實(shí)的情感和判斷力，當(dāng)它面對(duì)大量帶有情緒和偏見的信息時(shí)，很容易被‘訓(xùn)練’出錯(cuò)誤的結(jié)論。”林強(qiáng)直言，“這是一個(gè)無(wú)法回避的問(wèn)題，AI大模型接收了大量‘錯(cuò)誤信息’的投喂后，會(huì)分析出越來(lái)越多的‘離譜’的信息。”

林強(qiáng)直言，一個(gè)根本原因在于，如今市場(chǎng)上普通用戶使用的通用模型，實(shí)際上主要盈利入口是面對(duì)B端用戶，“這些通用大模型主要收的是B端用戶的錢，但對(duì)C端用戶是免費(fèi)開放使用的，做個(gè)人定制化服務(wù)成本太高，基本不太可能。”

“C端用戶如果要獲得精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，還是用細(xì)分領(lǐng)域的AI應(yīng)用比較合適。”林強(qiáng)表示，例如，需要找學(xué)術(shù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，就下載學(xué)術(shù)領(lǐng)域的AI應(yīng)用，“當(dāng)然，即便這樣，也不可能從根本意義上杜絕AI搜索的幻覺率。”

“比如，學(xué)術(shù)搜索，需要在通用模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)行‘調(diào)教’，才可能達(dá)到一定的精確度。”林強(qiáng)透露，但這種“調(diào)教”，需要的是“長(zhǎng)期且穩(wěn)定的專業(yè)數(shù)據(jù)輸入”，“建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，本身是一個(gè)極為復(fù)雜的過(guò)程。”

林強(qiáng)指出，實(shí)際上，目前市場(chǎng)上有不少企業(yè)在開發(fā)更為細(xì)分領(lǐng)域的產(chǎn)品，但遺憾的是，市場(chǎng)推廣不足，普通用戶無(wú)法接觸，“比如，健康搜索，有專門針對(duì)健康搜索的AI產(chǎn)品，但普通用戶還是習(xí)慣DeepSeek，或者直接微信、百度內(nèi)搜索。”

“市場(chǎng)推廣的不足，使得諸多普通用戶無(wú)法接解到那些細(xì)分領(lǐng)域的AI搜索，這本質(zhì)上也是一種信息差。”林強(qiáng)直言，某種意義上，讓普通用戶接受細(xì)分領(lǐng)域的AI搜索，是一個(gè)長(zhǎng)期且漫長(zhǎng)的市場(chǎng)培育過(guò)程。

-03-到底如何才能服務(wù)好普通用戶？

不過(guò)，在科技企業(yè)技術(shù)人員陳哥看來(lái)，不管是通用大模型也好，還是垂直領(lǐng)域的模型也好，目前最大的問(wèn)題是，AI的技術(shù)研發(fā)，已經(jīng)缺乏真正意義上的創(chuàng)新，“當(dāng)萬(wàn)物皆AI，創(chuàng)新已經(jīng)陷入了泥潭。”

陳哥對(duì)《聽筒Tech》直言，“目前絕大部分的技術(shù)開發(fā)，都是以‘賺錢’為目的，很難去服務(wù)好C端用戶。”即便是細(xì)分領(lǐng)域AI搜索應(yīng)用，“除非有非常大的資金支撐，否則都是以‘賺快錢’為目的。”

陳哥指出，目前市場(chǎng)上的諸多AI應(yīng)用，實(shí)際上都是在通用大模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)行開發(fā)便投入市場(chǎng)，“很多企業(yè)，在進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)時(shí)，甚至沒(méi)有進(jìn)行過(guò)市場(chǎng)調(diào)研，更談不上專業(yè)的技術(shù)維護(hù)和后期數(shù)據(jù)更新。”

實(shí)際上，陳哥所言，并不是毫無(wú)根據(jù)。僅從用戶體驗(yàn)而言，馬少便指出，作為普通用戶，他的體會(huì)便是，“盡管產(chǎn)品的功能越來(lái)越琳瑯滿目，但不管是GPT-4o，還是其他巨頭的通用大模型，他們的應(yīng)用場(chǎng)景，都和之前沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別。”

馬少直言，雖然不少宣傳稱，“模型參數(shù)從千億走向萬(wàn)億，視頻生成從幾秒擴(kuò)展到幾分鐘。但作為普通用戶，我們的體驗(yàn)仍停留在使用’更好的聊天機(jī)器人‘，或’日常的AI搜索‘這一階段。”

林強(qiáng)亦指出，實(shí)際上，近兩年來(lái)，AI的應(yīng)用開發(fā)，集中在“對(duì)話機(jī)器人”和“圖像視頻”賽道，“當(dāng)創(chuàng)業(yè)者和投資人擠在這兩條狹窄賽道，AI便成了’高級(jí)濾鏡‘和’自動(dòng)客服‘的代名詞。”

“一個(gè)問(wèn)題是，AI到底才能如何服務(wù)好普通用戶？”對(duì)于馬少的疑問(wèn)，林強(qiáng)和陳哥各有認(rèn)知。

在林強(qiáng)看來(lái)，最重要的是，從產(chǎn)品角度而言，“在做產(chǎn)品研發(fā)時(shí)，至少做好用戶調(diào)研。”比如，如果產(chǎn)品是針對(duì)下沉市場(chǎng)，“至少知道下沉市場(chǎng)需要的是什么，而不是在通用大模型的基礎(chǔ)上，簡(jiǎn)單調(diào)優(yōu)，便投入市場(chǎng)，對(duì)外聲稱能夠解決’母豬不產(chǎn)崽‘的問(wèn)題。”

“如果準(zhǔn)備做垂直領(lǐng)域的產(chǎn)品研發(fā)，就在做好‘干苦力’的思想準(zhǔn)備。”林強(qiáng)直言，垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，且“耗資巨大”，“實(shí)際上，和很多產(chǎn)品創(chuàng)新一樣，AI的研發(fā)，也需要長(zhǎng)時(shí)間的沉淀。”

陳哥認(rèn)可林強(qiáng)的觀點(diǎn)，在他看來(lái)，真正的AI技術(shù)創(chuàng)新，并不是簡(jiǎn)單的“調(diào)優(yōu)”，而需要“真正的變革”，“否則，永遠(yuǎn)只停留在表面，也永遠(yuǎn)不可能開發(fā)出來(lái)好的產(chǎn)品。”

當(dāng)然，在林強(qiáng)看來(lái)，毋庸置疑的是，AI在進(jìn)步，未來(lái)的AI，一定能夠解決普通用戶的諸多問(wèn)題。

林強(qiáng)認(rèn)同OpenAI創(chuàng)始人山姆·奧特曼（Sam Altman）曾經(jīng)提出AI發(fā)展的五個(gè)階段（L1聊天者—L2推理者—L3行動(dòng)者—L4創(chuàng)新者—L5組織者）。在他看來(lái)，現(xiàn)在的AI，正處于“思考”向“進(jìn)行”的階段，“普通用戶應(yīng)該更有耐心，給市場(chǎng)更多的時(shí)間。”

當(dāng)然，于馬少等普通用戶而言，他們的訴求很簡(jiǎn)單，“我們需要的不是花里胡哨的功能，我們需要的是實(shí)用和可用的產(chǎn)品。”

這顯然，代表的是AI時(shí)代諸多普通用戶的心聲。

（文中均為化名。）

（頭圖及部分內(nèi)文配圖由AI生成。）

（聲明：本文僅作為信息交流，不構(gòu)成任何投資參考建議。）