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你敢信？這竟然出自美國國會(huì)參議會(huì)的某場聽證會(huì)，發(fā)言者還是一位美國智庫的高級總監(jiān)。

當(dāng)時(shí)，deepseek模型橫空出世，在全球人工智能領(lǐng)域掀起了軒然大波，特別是在美國硅谷，更是引發(fā)了不小的震動(dòng)。

但國人看到的是希望，可美國的一些官員卻從中嗅到了危機(jī)，于是他們盯上了中國的科技人才。

本以為這都是他們不切實(shí)際的幻想罷了。但如今，看看美國各大科技巨頭的舉動(dòng)，你就會(huì)明白，這絕非玩笑！

在過去短短一周的時(shí)間里，美國多家公司挖走了至少4名，甚至更多的頂級華人科技人才。

而且，這些公司開出的薪資條件之優(yōu)厚，簡直令人咋舌——整整1億美元！

而這，其實(shí)還只是美國“搶人大戰(zhàn)”的冰山一角！

就在剛剛過去的六月份，Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格，以148億美元的代價(jià)，收購了人工智能初創(chuàng)公司Scale AI 49%的無投票權(quán)股份，使其估值飆升至290億美元。

而促使扎克伯格這么做的原因，并不是為了資本運(yùn)作，更多的是為了人才的爭奪。

Scale AI的創(chuàng)始人亞歷山大·王，在加入Meta之后，將會(huì)掌管新設(shè)立的“超級智能”部門，承擔(dān)起開發(fā)下一代通用人工智能的重任。

要知道Scale AI的主營核心業(yè)務(wù)聚焦于數(shù)據(jù)標(biāo)注與治理。公司采用“人類標(biāo)注員搭配AI質(zhì)檢”的三重驗(yàn)證方式，成功將數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率壓低至0.3%，這一水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于行業(yè)平均的5%。

它掌控著全球35%的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)流量，服務(wù)的客戶不僅有OpenAI、谷歌、微軟等科技行業(yè)的巨頭企業(yè)，甚至還拓展到了美國國防部等公共部門。

Scale AI所具備的技術(shù)優(yōu)勢以及在行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先地位，能夠助力Meta補(bǔ)齊其在AI布局中最關(guān)鍵的一塊拼圖。

值得一提的是，扎克伯格看重的可不只是Scale AI所擁有的數(shù)據(jù)資源，更看重亞歷山大·王在AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域積累的豐富經(jīng)驗(yàn)。這位華裔創(chuàng)業(yè)者19歲就從麻省理工學(xué)院（MIT）輟學(xué)，隨后成功搭建起了一套連接數(shù)據(jù)標(biāo)注與模型訓(xùn)練的完整技術(shù)體系。

除了收購Scale AI，扎克伯格還親自組建“招聘派對”高層群組，在OpenAI宣布全員休假當(dāng)天，向目標(biāo)研究員發(fā)送“48小時(shí)限時(shí)offer”。

最終被挖走的8人中，包括GPT-4訓(xùn)練架構(gòu)優(yōu)化核心成員趙勝佳、多模態(tài)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人余佳輝等，他們主導(dǎo)的o1模型正是AI從“回答問題”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)推理”的關(guān)鍵突破。而這8個(gè)人中，有4個(gè)都是華裔科學(xué)家。

Meta開出的薪酬包平均達(dá)1億美元，是OpenAI同類職位的3-5倍。

這種“滅霸式挖人”導(dǎo)致OpenAI技術(shù)斷層，原計(jì)劃7月發(fā)布的o2模型被迫推遲，首席研究官馬克·陳在內(nèi)部Slack頻道表示：“感覺像被入室行竊。”

而扎克伯格之所以不斷從別處挖高級人才，主要根源在于Meta在人工智能領(lǐng)域的競爭中陷入了被動(dòng)境地。

雖說Meta于2024年成功推出了參數(shù)規(guī)模高達(dá)1.8萬億的Llama 4模型，然而在多模態(tài)理解能力、長文本推理水平等關(guān)鍵性能指標(biāo)方面，依舊比不上GPT - 4.5。

不僅如此，Meta自身所擁有的社交數(shù)據(jù)還存在嚴(yán)重的質(zhì)量問題——其語料中大約有30%都源自低質(zhì)量內(nèi)容，這使得模型在運(yùn)行過程中常常輸出錯(cuò)誤的信息。

而競爭對手OpenAI正通過高精度數(shù)據(jù)訓(xùn)練更聰明的模型，這直接刺痛了扎克伯格的神經(jīng)。

但顯然如果自己培養(yǎng)人才，那還不知道什么時(shí)候才能見成效，主動(dòng)出擊挖別人的墻角是最快的。

相比于Meta，英偉達(dá)也不甘示弱，CEO黃仁勛親自出馬，成功說服清華校友朱邦華和焦劍濤加入。

前者在圖形處理器架構(gòu)優(yōu)化領(lǐng)域擁有15項(xiàng)專利，后者開發(fā)的CUDA并行計(jì)算框架使AI訓(xùn)練效率提升300%。

英偉達(dá)希望借助這些人才的力量，在GPU架構(gòu)優(yōu)化和AI訓(xùn)練加速等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，進(jìn)一步鞏固其在AI硬件領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

而華裔科學(xué)家群體之所以成為爭奪焦點(diǎn)，與其特殊的人才生態(tài)密切相關(guān)。

統(tǒng)計(jì)顯示，全球前100名AI研究者中，37%擁有中國教育背景。這些科研人員往往在中國頂尖高校完成本科教育，在斯坦福、麻省理工等名校獲得博士學(xué)位，形成"中西結(jié)合"的知識體系。

這種跨文化學(xué)術(shù)訓(xùn)練使其既能深入理解東方市場需求，又能熟練運(yùn)用西方科研范式。

在多模態(tài)大模型訓(xùn)練領(lǐng)域，華裔研究者主導(dǎo)了75%的開源項(xiàng)目；在AI倫理框架設(shè)計(jì)方面，他們提出的"可解釋性AI"理論被歐盟納入監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)。

然而，美國科技巨頭對中國 AI 人才的大規(guī)模搶奪，也導(dǎo)致了中國 AI 人才流失現(xiàn)象日益嚴(yán)重。

高薪誘惑無疑是最直接的原因。美國科技公司開出的 1 億美元年薪，與國內(nèi)百萬年薪加股票期權(quán)的待遇相比，差距巨大。這種經(jīng)濟(jì)上的誘惑，對很多科學(xué)家來說難以抗拒。

科研環(huán)境的差異也是重要因素。在美國，科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)允許

科學(xué)家長期專注于研究，沒有明確的 KPI 壓力，并且能夠提供充足的科研資源和良好的實(shí)驗(yàn)條件。

而在中國，很多科研項(xiàng)目受短期商業(yè)回報(bào)壓力影響，研究人員不僅要承擔(dān)繁重的科研任務(wù)，還需要頻繁寫匯報(bào)、應(yīng)對考核，這在一定程度上分散了他們的精力，影響了科研效率和創(chuàng)新動(dòng)力。

面對人才流失的現(xiàn)狀，中國企業(yè)也在積極行動(dòng)。騰訊、華為、百度等國內(nèi)科技巨頭紛紛加大人才吸引力度。

騰訊啟動(dòng) “青云計(jì)劃”，在 2025 年開啟全球最大招聘計(jì)劃，提供上萬個(gè)崗位，通過高薪、股票期權(quán)以及優(yōu)質(zhì)的科研環(huán)境，吸引全球頂尖 AI 人才。

華為的 “天才少年” 計(jì)劃，面向全球招募頂尖人才，給予平均百萬人民幣的年薪，為年輕的科研人才提供了廣闊的發(fā)展空間。

在全球 AI 競賽的大背景下，頂尖人才的爭奪將成為決定勝負(fù)的關(guān)鍵。人才是 AI 發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，擁有了頂尖人才，就擁有了技術(shù)創(chuàng)新的源泉，也就掌握了在這場競賽中的主動(dòng)權(quán)。