翻開招聘網(wǎng)站，無論是運營、產(chǎn)品還是市場崗位，只要稍微高級一點，任職要求里幾乎都寫著一條：“具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力”。

這幾個字的要求，看著像一道門檻，但好像又不完全是。

但凡上過一兩年半，總做過表格、分析相關(guān)工作。

關(guān)鍵的問題不是你做沒做過，關(guān)鍵是這個能力你怎么證明自己有且能真正發(fā)揮作用？

簡單說就是，面試的時候人家問“舉個例子，證明你的數(shù)據(jù)分析能力”，你該說什么？

• 是展示你做的密密麻麻的Excel表格嗎？

• 是背誦一堆“同比、環(huán)比”的術(shù)語嗎？

• 還是僅僅展示你做的幾張圖表？

這些東西，大概率不能讓對方相信，你真正具備了驅(qū)動業(yè)務(wù)的“數(shù)據(jù)分析能力”。

因為，真正的“數(shù)據(jù)分析能力”，從來不是指你會用某個工具，而是考察三件事：

1. 1. 思維方式：面對業(yè)務(wù)問題，你懂得如何拆解，如何提出正確的問題嗎？

2. 2. 實踐過程：你完整地主導(dǎo)過一個分析項目，從數(shù)據(jù)清理、分析到洞察提煉嗎？

3. 3. 表達能力：你能把復(fù)雜的分析結(jié)果，轉(zhuǎn)化為清晰的結(jié)論和可行動的建議，并講給別人聽嗎？

總結(jié)一句話就是：你會提出哪些問題和猜想，如何用數(shù)據(jù)驗證你的猜想，然后如何呈現(xiàn)你的結(jié)論。

下面是一個相對標(biāo)準(zhǔn)的回答：

“我曾經(jīng)負責(zé)過一個提升用戶復(fù)購率的項目。 當(dāng)時，我首先通過RFM模型對用戶進行分層，然后利用交叉分析和購物籃分析， 發(fā)現(xiàn)了高價值用戶的品類偏好和潛在流失風(fēng)險，并據(jù)此提出了一套個性化的營銷策略... 這是我當(dāng)時的分析報告和核心圖表。”

數(shù)據(jù)分析本來是一項非常簡單的手藝，只是因為你們系統(tǒng)性的對這個可以作為底層思維方式的技能進行全面的了解。

我在 2018 年的時候開發(fā)過一套數(shù)據(jù)分析的課程，2023 年在硬盤里看到它的時候，發(fā)現(xiàn)里面講的東西竟然沒有一節(jié)課是過時的！

歷經(jīng) 5 年風(fēng)霜，足以驗證「數(shù)據(jù)分析」作為一個底層思維的生態(tài)位。

我最近對那套課程進行了全面的翻新，課程內(nèi)容量增加了 3 倍以上，從“工具課”升級為一套思維構(gòu)建+業(yè)務(wù)實戰(zhàn)的訓(xùn)練營。

更重要的是，我增加了一個 AI 賦能模塊，讓你這套思維能力跳過經(jīng)驗門檻，快速在工作中用起來。

課程內(nèi)容

1. 幫你建立一套“分析師的思維框架”

回到前面的面試要求。面試官想看的，是你分析問題的邏輯。課程將帶你掌握一套行之有效的思維模型（如OSAR、5W2H、邏輯樹），讓你面對“用戶流失率上升了”這類模糊問題時，能立刻條理清晰地拆解成：

• ? 目標(biāo)：本次分析要解決什么？

• ? 策略：從哪些維度（用戶、產(chǎn)品、渠道）去分析？

• ? 執(zhí)行：用什么方法（對比、漏斗、交叉）去驗證？

• ? 結(jié)論：最終的發(fā)現(xiàn)和建議是什么？

當(dāng)你能這樣有條理地闡述時，面試官就已經(jīng)相信你具備了結(jié)構(gòu)化思維。

2. 帶你親歷“四大核心業(yè)務(wù)場景”的完整實踐

空有理論是不夠的。

課程的核心是場景驅(qū)動，我整理了四大真實業(yè)務(wù)的案例，覆蓋營銷、電商、產(chǎn)品、管理，讓你像一名真正的分析師一樣，完整地走一遍項目流程：

• ? 營銷活動分析：復(fù)盤一場大促，分析ROI和渠道質(zhì)量。

• ? 電商銷售分析：用RFM模型對用戶分層，設(shè)計精細化運營策略。

• ? 產(chǎn)品優(yōu)化分析：用漏斗分析定位新功能的使用瓶頸。

• ? 管理駕駛艙搭建：為業(yè)務(wù)部門規(guī)劃核心KPI指標(biāo)體系。

這些，就是你簡歷上最有力的項目經(jīng)驗，也是你向面試官展示你“做過什么”的最佳素材。

3. 用上 AI，快速把新技能用起來

數(shù)據(jù)分析這個思維方式之所以“難展現(xiàn)”，核心在于它太依賴經(jīng)驗了。

實現(xiàn)使用“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，至少要要經(jīng)歷這么四步：提煉問題 —> 給出猜想 —> 找到分析思路 —> 驗證猜想。

第二到第三步從猜到找到分析思路，靠的全是“經(jīng)驗主義”——能不能猜對方向。

一個所謂資深的數(shù)據(jù)分析師、或者具備強大數(shù)據(jù)分析思維的人，并不是它具備了某項具體的能力，而是他經(jīng)過大量的訓(xùn)練后總結(jié)了一套猜原因、匹配分析思路的“感覺”。

這個“感覺”，過去沒個 3-5 年摸爬滾打根本練不出來。

但是現(xiàn)在有了 AI，這事簡單到離譜了：論經(jīng)驗，誰能比 AI 多？

我經(jīng)常用的一個方式：這是我 XX 數(shù)據(jù)的表頭，根據(jù)這個表頭和示例數(shù)據(jù)，幫我列出所有可以進行分析的維度。

我從入行做數(shù)據(jù)分析師，到現(xiàn)在快 10 年了。說實話，每次 AI 給出的答案，都比我自己腦子里能想到的多！

在這套課里，我整理了 12 個可以讓 AI 快速幫我們把數(shù)據(jù)分析思維落地用起來的場景和具體用法。

課程一共兩周學(xué)習(xí)周期：

1. 1. 第一周是數(shù)據(jù)思維建立和方法論學(xué)習(xí)，自學(xué)

2. 2. 第二周是業(yè)務(wù)實踐和AI應(yīng)用，4場直播帶教

重要的信息：課程原價￥699，當(dāng)前課程預(yù)售階段可以掃碼領(lǐng)取限時100優(yōu)惠券，即券后￥599，7月14日開營后優(yōu)惠券過期，即課程恢復(fù)原價。

優(yōu)惠券掃碼領(lǐng)取：

詳細的課程大綱，見如下：