北京
颶風或野火來襲時，經濟損失往往觸目驚心：屋頂被掀翻，燒焦的房屋沿街排布。相比之下，熱浪帶來的財務沖擊更為隱蔽：農作物枯死，建筑工地停工，數據中心宕機，導致客戶服務中斷。
在美國，保險業廣泛采用的氣候風險模型，已能精準預測火災或洪水侵襲特定區域（甚至精確到具體地址）的概率及可能的損失。但對于極端高溫事件，這些模型通常缺乏詳細預測能力。部分原因在于，高溫對房地產的威脅遠小于對健康、能源基礎設施和食品供應鏈的沖擊。
如今，城市、企業與保險機構亟需加深對熱浪財務風險的認知，一個新興的“熱浪保險”市場正悄然醞釀，其中部分動力正來自AI行業與數據中心的降溫需求……
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該文章選自「彭博綠金」權益板塊，全文共計1979字
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