2025 年已經過半， 文本生成大模型是否已經進入下半場了？ OpenAI 完全不重視 API 市場？ Grok3 根本沒人用？ 「大模型戰」未來的走向如何？

近期，推特博主「karminski-牙醫」發布了一篇關于 2025 年上半年大模型 API 市場數據分析帖子，基于 OpenRouter 數據，「karminski-牙醫」分析了上半年大模型的總 Token 使用量排名及趨勢、不同大模型的市場份額占比、細分領域模型的應用偏好、以及 API 接口使用趨勢，得出了一些非常有趣的觀察結論。以下為具體分析內容。

來源：https://x.com/karminski3/status/1942612077241311386

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01一季度 AI 總 Token 使用量增長近 4 倍，存在活躍長尾需求

首先，我們來看看最熱門模型的趨勢。最新數據顯示，Gemini-2.0-Flash 排在首位，其次是 Claude-Sonnet-4，然后是 Gemini-2.5-Flash-Preview-0520。

排在第 4 位和第 5 位的分別為 DeepSeek V3 0324 的免費版和付費版，如果將兩者的使用量加在一起，DeepSeek-V3 的使用量可能達到第二名的水平。

此外，我們還可以從趨勢圖中得出一些獨特的觀察結論：

• 2025 年第一季度，AI 出現絕對的爆發式增長，2025年第一季度 OpenRouter 的總 Token 使用量相較于上一季度增長四倍，之后穩定在每周 2T Token 的水平。此后沒有再顯著增長的情況。

• 其他模型的用量在第一季度爆發后，穩定在了 600-700B Token 的使用量。這個情況在一定程度上反映了市場需求的多樣性，龐大的長尾量證明了模型市場的活躍度，以及存在細分需求。

• DeepSeek-V3 自發布以來，一直穩定在 Top 10 中，用戶留存率極高。

• Gemini-2.0-Flash 因為其低定價（輸出每百萬 Token 0.4 美元）、大容量和速度快等特點，保持了非常穩定的使用量，一直排在模型用量的前三位。

• Gemini-2.5-Flash 勢頭強勁，考慮到它很可能在價格下降后取代 Gemini-2.0-Flash，谷歌的模型策略定位非常好。

• Gemini-2.5-Pro 取代了之前的實驗版本，但使用量沒有顯著增長。

• Claude-3.5-Sonnet 在今年 3 月底完成了其歷史使命，而 Claude-3.7-Sonnet 也正接近其生命周期的尾聲。

• Claude-Sonnet-4 現在已經接替了之前 Claude 系列模型的市場位置，但其使用量保持穩定，沒有持續顯著增長。

• OpenAI 的模型無法保證每周使用量能有一款穩定保持在 Top 10。

• GPT-4o-mini 的使用量波動很大，尤其是在 5 月份表現突出，可能源自于 OpenAI 市場營銷的結果。

02谷歌 Gemini 系列穩居市場份額第一，OpenAI 波動明顯

市場份額方面，谷歌以 43.1%的份額穩居第一，DeepSeek 和 Anthropic 分別以 19.6%和 18.4%的份額占比位列第二和第三。

從市場份額數據中，我們發現：

• 谷歌目前正在強勢擠壓屬于 Anthropic 的市場份額。

• DeepSeek 自 DeepSeek-V3 發布以來，一直保持著一定的市場份額，并且在持續擴大。

• OpenAI 的份額波動尤其劇烈，盡管排名第四，但和前一名 Anthropic 差距顯著。

• Llama 的份額持續萎縮，已縮減至其峰值的約五分之一。

• 其他模型的總份額占比不超過 10%。

• 專注于微調模型的組織 Gryphe 已經在排名上消失了 ，Gryphe 基于 llama2 模型微調的 MythoMax13B 模型曾一度在 AI 角色扮演場景中特別受歡迎。

03四家巨頭分占不同細分領域

在細分領域模型的用量數據方面，我們發現：

• 在編程領域，Claude-Sonnet-4 是絕對的領先者，占據 44.5%的份額，其次是 Gemini-2.5-Pro。

• 在文本翻譯領域，Gemini-2.0-Flash 占據絕對優勢，主要是源于其用量大、價格實惠且速度快。此外，還有一個令人驚訝的發現是，排名中除了第二名占據 20%份額的模型外，前幾名中有七款都是谷歌的模型。推測部分翻譯軟件可能已經默認集成谷歌模型。

• 在角色扮演領域，市場呈現高度碎片化的現狀，小眾模型合計占據 26.6%的份額。其次是 DeepSeek 憑借高幻覺傾向，在角色扮演領域領先。第三名則是價格實惠、用量大的 Gemini-2.0-Flash。

• 在營銷領域，GPT-4o 是無可爭議的絕對領先者，擁有 32.5%的份額，這可能反映了 OpenAI 在非編程專業領域的訓練相當有效，用戶確實很喜歡 GPT-4o 的輸出。

編程領域的模型調用量

翻譯領域的模型調用量

角色扮演領域的模型調用量

市場營銷領域的模型調用量

04API接口使用趨勢：代碼編寫工具占據主流

最后，來看看大家在 OpenRouter 上主要使用哪些接口（界面）：

• 排在前兩名的是 Cline 和 RooCode，兩者都主要用于編寫代碼。

• 第三名是 liteLLM，這是一個用于構建各種應用程序的路由庫。

• 第四名 KiloCode，同樣是用于編寫代碼。

• 第五名是 SillyTavern，這是一個類似于 Ollama 的本地大型語言模型（LLM）接口，可以通過它連接并與大模型進行交互。

05總體觀察

基于以上數據觀察，我們得出了幾點結論：

• 目前，谷歌幾乎占據了大模型 API 市場近一半的份額，其解決方案模型覆蓋多個領域，甚至包括價格實惠、價值高的 Gemini-2.0-Flash（比 DeepSeek 更便宜）。

• Anthropic 則專注于編程領域，其 Claude-3.5、Claude-3.7 和 Claude-4 模型實現了新舊版本之間的平穩過渡。

• OpenAI 在大模型 API 市場的表現并不強勢，可能由于多種限制因素，比如最新版的模型需要在其官網申請 AccessKey，或者定價問題等。

• DeepSeek 模型擁有強大的用戶粘性。令人驚訝的是，DeepSeek-V3 在市場中最受歡迎而不是 DeepSeek-R1，可能是由于 DeepSeek-R1 可能需要過長的處理時間，首個有效 Token 輸出過慢，導致用戶量不如 V3。

• Meta 的 Llama 系列模型已經日漸式微。

• Mistral AI 的模型出人意料地占據了大約 3%的市場份額，就我個人接觸到 Mistral AI 用戶的范圍相對有限，主要是一些喜歡微調開源模型的歐洲用戶。

• X-AI 的 Grok 系列模型雖然取得了一些進展，但市場定位不明確。如果 X-AI 的目標是成為 SOTA 模型，那他們還有很長的路要走。

• 通義千問（Qwen）系列模型占據了 1.6%的市場份額，需要繼續努力。

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