《全球人工智能科研態(tài)勢(shì)報(bào)告（2015-2024）》揭示了中美在 AI 產(chǎn)學(xué)研領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)格局，數(shù)據(jù)背后凸顯雙方的差距與特色。

從整體看，中美主導(dǎo)全球 AI 研究，兩國(guó)人才占比達(dá) 57.7%。美國(guó)以 6.3 萬(wàn)人才居首，中國(guó) 5.2 萬(wàn)緊追，年復(fù)合增長(zhǎng)率 28.7% 展現(xiàn)強(qiáng)勁勢(shì)頭。論文數(shù)量上，美國(guó) 35117 篇（總被引 228 萬(wàn)次）領(lǐng)先，中國(guó) 31694 篇（94.9 萬(wàn)次）緊隨，核心論文數(shù)美國(guó) 2534 篇、中國(guó) 1557 篇，差距明顯。

機(jī)構(gòu)表現(xiàn)呈現(xiàn)分化：中國(guó) “國(guó)家隊(duì)” 領(lǐng)跑，中科院以 2386 名頂尖人才、4639 篇頂刊論文居首，清華、北大躋身全球前十；美國(guó)則靠高校與企業(yè)雙引擎，斯坦福、麻省理工與谷歌（2569 人）、微軟（2461 人）形成協(xié)同。

企業(yè)端差距突出。美國(guó)谷歌、微軟、Meta 總發(fā)文 5896 篇，是中國(guó)騰訊、阿里、華為的 1.8 倍，人均產(chǎn)出效率更高，企業(yè)論文平均被引 63.3 次，比中國(guó)企業(yè)高 15%。谷歌單家發(fā)文量超中國(guó)前兩企業(yè)總和，體現(xiàn)其基礎(chǔ)研究積淀。此外，美國(guó) “人才旋轉(zhuǎn)門” 機(jī)制活躍，高校與企業(yè)人才流動(dòng)率 37%，中國(guó)僅 15%，阻礙創(chuàng)新聯(lián)動(dòng)。

人才結(jié)構(gòu)上，中國(guó)女性占比僅 9.3%，不及美國(guó)（20.1%）一半，企業(yè)端更甚，僅 6.1%，遠(yuǎn)低于谷歌、微軟的 18.7%。不過(guò)中國(guó)正成為人才新磁極，騰訊、阿里 90% 以上人才扎根本土，微軟在華部署 714 人，占其全球 29%。

技術(shù)路徑上，中美各有側(cè)重。美國(guó)強(qiáng)在基礎(chǔ)理論，機(jī)器學(xué)習(xí)、AI 安全等領(lǐng)域根基深厚；中國(guó)側(cè)重應(yīng)用，計(jì)算機(jī)視覺(jué)論文比美國(guó)多 40.8%，知識(shí)圖譜多 50.1%，與自動(dòng)駕駛、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景緊密結(jié)合。

當(dāng)前，深度學(xué)習(xí)增速放緩，技術(shù)正從規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向融合與工程化。未來(lái)，打破高校企業(yè)壁壘、提升基礎(chǔ)研究能力、優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)，將是中國(guó)縮小差距的關(guān)鍵。