今天(7月9日),北京市知識產權局發布數據知識產權保護十大典型案例。北京知產寶網絡科技發展有限公司登記的知識產權大數據分析數據集等十件案例入選。
來源 | 北京知識產權
2022年11月,北京獲批國家知識產權局數據知識產權試點地方。經多方聯動、積極探索,北京成為全國唯一被國務院支持給予數據知識產權試點工作任務的地方,全面完成規則制定、登記實踐、保護案例、交易使用、數據資產入表等全鏈條試點工作任務,2023年、2024年連續兩年試點工作被國家知識產權局驗收認定為優秀,2024年北京市全鏈條打造數據知識產權試點工作北京樣板入選知識產權強國建設第三批典型案例,向全國復制推廣。
自2023年5月發布登記辦法、6月開展登記工作以來,截至2025年6月,北京已接收136個申請人的501項數據知識產權登記申請,355項經公示無異議后獲得數據知識產權登記證書。此次發布的十大典型案例涵蓋新一代信息技術、醫藥健康、節能環保、人工智能、科技服務等高精尖產業領域,數據集應用涉及智慧城市、智慧醫療、智慧農業、企業管理、電子商務、消費服務等多個應用場景,集中凸顯了北京市數據知識產權試點工作登記、運用、保護、公共服務工作成效。
數據知識產權保護十大典型案例是:
1
中航材導航技術(北京)有限公司登記的全球航空導航數據集
申請主體:中航材導航技術(北京)有限公司
登記證書號:20240811000000096
登記名稱:全球航空導航數據集
應用場景:廣泛用于多種場景,包括航空器自動駕駛和導航、飛行計劃制作、電子飛行包航圖生成和相關數據疊加展示、飛行模擬器、無人機操作以及航空研究、開發等。
案件特點:中航材導航技術(北京)有限公司基于版主研發的航空導航數據,首次實現了全球航路和機場數據生產鏈完全本土化,符合國際通用標準,已廣泛用于自動駕駛、導航、飛行計劃制作等場景。通過對該數據進行數據知識產權登記,不僅助力企業開拓了航空導航數據領域市場,也為促進民航裝備國產化、建設民航強國提供了新支點。
2
中國科學院大氣物理研究所:全球天氣—氣候精細化預測數據集
申請主體:中國科學院大氣物理研究所
登記證書號:京知數登字第2024000013號
登記名稱:全球天氣—氣候精細化預測數據集
應用場景:防災減災、航運、農業、林業、環境保護、氣象保險、城市規劃、金融和能源等領域。
案件特點:作為我國首個獲得數據知識產權登記的氣象科技成果,該數據集不僅在中長期氣候預測和極端天氣預警方面展現出卓越的應用價值,更在防災減災、農業生產、航運調度、能源規劃等多個關鍵領域發揮著重要作用。其成功應用案例包括:為北極航道通航提供精準的氣候預測保障;支撐北京冬奧會等國家重大賽事的氣象服務;該數據集的推廣應用,不僅顯著提升了我國氣象服務的國際影響力,更開創了氣象數據要素市場化流通的新模式。
3
國家糧食和物資儲備局科學研究院登記的糧食真菌毒素研究數據集
申請主體:國家糧食和物資儲備局科學研究院
登記證書號:20250311000002101
登記名稱:糧食真菌毒素研究數據集
應用場景:實現對特定真菌毒素進行精確篩選和量化,提高檢測精確度,節約檢測時間和成本,提高糧食質量安全風險監測能力。
案件特點:該數據集作為糧食安全領域的原創性成果,率先實現對數百種傳統和新興毒素風險的精準識別,填補我國在該領域的數據空白。通過該數據集深度挖掘糧食真菌毒素發生發展風險機制,首次成功構建了氣象驅動大區域尺度的中國糧食真菌毒素風險早期預警模型,可提前預判糧食真菌毒素污染風險,實現了從被動應對到主動防控的跨越,在更高水平保障了國家糧食質量安全和食品安全。
4
國網北京市電力公司 海淀供電公司登記的海淀智慧能源城市大腦-電力看雙碳監測數據集
登記主體:國網北京市電力公司 海淀供電公司
登記證書號:京知數登字第2023000006號
登記名稱:海淀智慧能源城市大腦-電力看雙碳監測數據集
應用場景:利用電力大數據實時性強、準確度高、價值密度大和采集范圍廣等特點,可以通過電力核算產業、行業、園區、企業的碳排放現狀和減排潛力,從而為國家制定和實施“雙碳”目標提供科學依據和支持。同時促進行業、企業的綠色低碳轉型。
案件特點:形成數據知識產權登記全鏈條體系:形成數據資產化、產品化、市場化的“三化”體系,取得央企首批數據資產登記,首個央企數據質量評估認證、價值評估認證。 “城市大腦園區碳監測分析”數據資產完成入表并計列存貨,實現北京市首筆數據知識產權數據資源入表。
5
北京知產寶網絡科技發展有限公司登記的知識產權大數據分析數據集
申請主體:北京知產寶網絡科技發展有限公司
登記證書號:京知數登字第2023000003號
登記名稱:知識產權大數據分析數據集
應用場景:知識產權大數據分析數據集覆蓋知識產權裁判重點要素的全部法律數據信息,將知識產權完整生命周期數據進行結構化解析后,提取重點主客體信息要素,延伸形成貫穿知識產權創新主體創新活動及客體全流程的裁判規則、商標評審規則、專利評審規則集合,并將上述數據信息進行橫向關聯,實現數據集成互通及交流共享。
案件特點:在完成本次登記后,知產寶完成了北京市首筆數據知識產權質押融資,由北京銀行向知產寶提供了貸款140余萬元。基于該數據集,知產寶分別向多個對象以API接口許可使用方式提供數據服務,自2023年取得數據知識產權登記證書以來,獲得收益約1800萬元。
6
由數據堂(北京)科技股份有限公司登記的普通話手機采集語音數據集
申請主體:數據堂(北京)科技股份有限公司
登記證書號:京知數登字第2023000007號
登記名稱:普通話手機采集語音數據集
應用場景:本數據集可用于中文普通話的語音識別算法訓練,作為基礎數據集,用于人工智能企業從無到有的構建普通話語音識別算法模型。
案件特點:首個數據知識產權保護案例。該數據集系北京知識產權局首批頒發數據知識產權登記證書之一,是審結的全國首例涉及取得數據知識產權登記證書的數據不正當競爭案件,兩審法院均認可涉案數據集具備法律保護的財產性利益,認定數據知識產權登記證書在司法程序中具備初步證據效力,此舉對于穩步推進數據知識產權制度實踐具有重要意義。該案例入選2024年北京互聯網法院“服務保障新質生產力十大典型案例”。數據堂以許可使用方式出售該數據集,提供數據流通業務服務,2024年交易總額約為9558萬元,較2023年度增加76%,數據知識產權登記對促進數據堂出售自有版權數據集作用巨大,提高了數據堂自有版權數據在市場流通效率。
7
為首都醫科大學附屬北京友誼醫院登記的骨質微結構與骨健康關聯數據集
申請主體:首都醫科大學附屬北京友誼醫院
登記證書號:20250411000002107
登記名稱:骨質微結構與骨健康關聯數據集
應用場景:適用于醫療、體檢、科研、公共衛生機構及醫藥公司,支持臨床評估與診斷、個性化醫療與健康管理、生物力學研究與工程應用,科研與醫學開發等領域。
案件特點:使用該數據集可推動推動骨相關疾病新療法的臨床研究,輔助醫生制定個性化治療方案;支持新藥、生物材料及骨科醫療器械的研發,通過分析骨微結構數據,實現診斷閾值界定、監測新藥、新醫療器械對骨質量的影響。還可以用于大規模人群研究,分析骨質量與人口學、生活方式等因素的關系,有助于骨病研究及骨健康管理。
8
由京東城市(北京)數字科技有限公司登記的北京市線上消費銷售分析數據集
申請主體:京東城市(北京)數字科技有限公司
登記證書號:京知數登字第2024000011號
登記名稱:北京市線上消費銷售分析數據集
應用場景:該數據集可以輔助城市管理者了解北京市在數字經濟發展的優勢與短板,以及轄區居民微觀消費情況,綜合評估區域經濟活躍度,為經濟治理提供輔助支撐,支撐區域經濟治理政策落地閉環。
案件特點:登記數據集依托平臺自有數據,采用城市計算理論體系,開展對北京市電商發展潛力、銷售力和消費力等多個指標計算,構建對城市線上化活動成熟度和潛力、銷售競爭力、市場潛在需求的全面評價。通過對城市線上數據的高效管理、深度融合、智能分析,建立起物理城市與數字城市虛實映射的橋梁數據,推進城市高質量發展、高效能治理、高品質生活。
9
北京沃德博創信息科技有限公司,北京市華都峪口禽業有限責任公司共同登記的京系列粉殼蛋雞養殖預案數據集
申請主體:北京沃德博創信息科技有限公司,北京市華都峪口禽業有限責任公司
登記證書號:20241111000000144
登記名稱:京系列粉殼蛋雞養殖預案數據集
應用場景:本數據集從飼養預案、營養預案、防疫預案三方面,幫助養殖京系列粉殼蛋雞的企業制定全面的專屬養殖預案,通過對數據集的分析,企業可以優化養殖流程,提高生產效率和產品質量。
案件特點:基于該數據集開發的APP“智慧蛋雞”目前已經服務全國50%以上的養殖企業,為從業者提供包括行業資訊、養殖預案、生產統計、智慧獸醫、市場行情、蛋雞商城等全鏈條服務,讓養殖企業實現“快樂養雞、輕松買賣”。目前“智慧蛋雞”平臺的交易額已達105億。
10
昆侖數智科技有限責任公司登記的石油鉆井專業鉆井液性能參數質控數據集
申請主體:昆侖數智科技有限責任公司
登記證書號:京知數登字第2024000001號
登記名稱:石油鉆井專業鉆井液性能參數質控數據集
應用場景:該數據集適用于油氣田勘探開發過程中鉆井專業鉆井液性能參數的監控與鉆井儀器相關參數的設置等方面;主要面向鉆井現場監督管理人員、現場施工小隊技術人員、數據治理工程師等相關從業者。
案件特點:該數據集建立了一致性、完整性、及時性、準確性、有效性、唯一性六大數據質控規則類型,當前已擬合出鉆井液密度、粘度、濾失量等百余項質控規則指標數據;通過質控規則數據對石油公司16家油氣田企業30余萬口井的720余萬鉆井液性能數據進行了數據質量監控,滿足了對鉆井液數據的實時監控,同時對問題數據進行精確定位并及時進行問題數據治理,提高了鉆井過程中對鉆井液數據的監管力度以及數據的準確性。
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封面來源 | 知產力 編輯 | 布魯斯
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