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硅谷最狠「偽君子」!華人女記者深扒OpenAI:3000億AI帝國全靠偷數據?

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新智元報道

編輯:KingHZ

【新智元導讀】在光鮮外表下,OpenAI暗藏著令人震驚的黑暗一面!華人女記者郝珂靈深挖了奧特曼背后的秘密。這個曾宣稱「造福人類」的非營利組織,被還原了淪為硅谷最貪婪的資本機器的黑歷史。

《紐約時報》暢銷書榜上,有本書引起了巨大反響。


據說,奧特曼曾想方設法阻止這本書的出版。

正如副標題所言,這本書不是說OpenAI的「噩夢」,就是說AI競賽「不顧后果」——刺到了奧特曼的命門!


新書副標題:英國版是「Inside the reckless race for total domination」(逐鹿天下,無法無天),美國版為「Dreams and nightmares in Sam Altman’s OpenAI」(奧特曼之OpenAI中的美夢與夢魘)

這次報道工作量難以置信——高達300次訪談,包括90位OpenAI內部人士的采訪。

這本書描繪了OpenAI的崛起,以及,還敏銳地分析了人類正在搞什么樣的AI,以及誰掌握著主導權。

在「MIT Technology Review」組織的圓桌談話中,作家、AI記者、MIT校友Karen Hao(郝珂靈)介紹了新書《Empire of AI》「AI帝國」。


她還與主編Niall Firth深入交流,講述了她2020年首次報道OpenAI的經歷。


Karen Hao郝珂靈屢獲殊榮,長期聚焦AI對社會的影響。她為《大西洋月刊》等知名媒體撰稿。她曾任職《華爾街日報》、《麻省理工科技評論》人工智能高級編輯。其作品常被全球高校選為教學案例,并獲多國政府機構引用。她30歲前便斬獲美國人文主義媒體獎、美國國家雜志獎(30歲以下記者類別)等重要獎項,本科畢業于麻省理工學院機械工程系

OpenAI不「Open」

這本暢銷書,起源于她當年在「MIT Technology Review」的首個重磅專題。

那是篇精彩絕倫的報道:首次揭開了OpenAI的內幕。OpenAI對此相當不滿。


OpenAI力圖拯救世界的背后:混亂與秘密

這個「AI登月項目」的初心是透明開放。這篇文章揭示了競爭壓力如何逐漸侵蝕這一理想。

至今,Karen Hao仍把「MIT Technology Review」看作她新聞事業的起點。

之所以會寫那篇文章,完全是因為受Niall委托。當時,她只是隨口說了一句:「嘿,OpenAI看起來挺有意思的。」他就說:「你應該給他們寫一篇深度報道。」

之前,她從來沒寫過企業特寫。但她帶著開放的心態開始寫作——試著去真正了解OpenAI是什么樣的組織。

最初,OpenAI自稱是非營利機構,宣稱自己的使命是「讓通用人工智能造福全人類」。


她很好奇,想弄清楚,這到底意味著什么?他們具體是怎么努力實現這個目標的?他們又是如何在堅持使命的同時籌集資金、吸引資本?

在OpenAI內部,她實地采訪了三天,又訪問了數十位公司外部或相關人士……

逐漸發現,他們公開宣稱的愿景與他們實際的運作方式之間,存在著根本性的矛盾。

OpenAI利用美化過的愿景,贏得了外界大量的信任與支持。

于是,她最后將報道聚焦在了這個矛盾上。

「虛偽的面具被扒光」,這就是OpenAI不滿的主因。奧特曼曾直白地告訴Karen Hao:OpenAI不喜歡那篇報道。

自那篇報道以來,OpenAI那種「言行不一」的情況,這幾年變得更加復雜、更令人困惑了。

不得不說,現在的OpenAI堪稱硅谷最具資本主義傳奇色彩的企業之一——

他們剛剛完成了科技史上規模最大的私募融資,募集400億美元,估值達到3000億美元。


但吊詭的是,他們依然堅稱自己「首先且最重要的身份是非營利組織」。

這恰恰揭示了OpenAI這十年來的核心策略:不斷調整和重塑自身定位,精心打造最符合公眾和政策制定者期待的敘事框架——

盡管在技術開發和商業化方面的實際行動,他們可能完全是另一回事。

OpenAI的賭局:Scaling Law

奧特曼將實現AGI比作「AI界的曼哈頓計劃」,還援引奧本海默的名言:「技術誕生,只因它可能誕生。」

Karen Hao的書中貫穿的主題恰恰相反:事情并非注定如此,人也并非生來如此。人之所重,道之所及。

如果真是如此,那在實踐中又意味著什么呢?

以OpenAI為例,在早期他們做了個關鍵抉擇:Scaling既有技術,推動AI進步。

2015年底創立時,OpenAI就是全AI領域的奇葩;2017年做此決策之際,更是如此。正是這個選擇,造就了如今主宰市場和頭條的AI技術。

關于如何推動AI進步,存在兩種主要的觀點,或者說,是一系列觀點,分布在兩個極端之間:

一種極端認為,我們已經擁有了所有必要的技術,只需積極擴展規模即可;

另一種則認為,實際上,我們還缺乏足夠的技術,需要持續創新并進行基礎研究,才能獲得更多突破。

大多數人認為,聚焦基礎研究的這條路徑更可能帶來進展,但OpenAI不同,他們選擇了另一種極端——

他們堅信只需利用現有神經網絡架構,不斷注入更多數據,在史無前例的超級計算機上進行訓練就能取得突破

他們之所以做出這一決策,是因為在AI競爭中,谷歌幾乎壟斷了AI人才。

OpenAI知道,單純依靠研究突破,他們不太可能打敗谷歌。基礎研究的道路非常艱難,因為你永遠無法預測突破何時會出現,它不是一條線性的發展路線;

而Scaling則不同,它可以線性推進:只要不斷增加數據量和計算能力,就能取得進展。

因此,他們認為,要最快地實現這一點,非他們莫屬,只要這樣做就能超越谷歌。

而且,這也非常符合奧特曼的優勢,因為他是個極為出色的籌資天才。而當AI模型的推進依賴于規模化時,最大的瓶頸就是資本。

因此,這個決策非常契合他的特長,因為他擅長積累資本,他知道如何快速積累資本。

這生動詮釋了技術發展是人類選擇與價值觀的產物:正是當時OpenAI所具備的特殊技能與優勢,決定了他們選擇的前進方向。

GPT-2 到GPT-3的突破,完全依賴于數據和算力Scaling。

從現在回頭看,這一切令人驚嘆。不過,這種路徑背后需要付出極其高昂的成本。

這是Karen Hao對OpenAI最大的批評之一:

我們本可以通過其他方式取得這些成果,并且在未來繼續從AI中獲益,而不必采用高度消耗資源、極其昂貴的開發方式。

AI只是讓少數人受益

在ChatGPT尚未出現之前,「殖民主義」已開始復辟。

AI的商業化與全球部署,讓過去的殖民結構和歷史性不平等死灰復燃。

在為MIT Tech Review 撰寫「AI殖民主義」(AI Colonialism)系列報道時,Karen Hao逐漸關注到這一視角。


在此系列報道的導語中,他們認為人工智能正在創造新的世界秩序:

如今,AI行業正通過更加隱蔽的方式,極大地犧牲貧窮群體,幫助富有和有權勢的人獲取更多財富。


在這個系列的報道過程中,Karen Hao不斷遇到各種案例。她越來越相信:AI行業正在復制并強化全球范圍內的結構性不平等。它似乎正在演變成一種「新殖民主義」的力量。

而當ChatGPT推出之后,這一趨勢進一步加速了:

一旦開始以整個互聯網為訓練數據,依靠占地廣闊的超級計算中心運行AI系統時,這背后所依賴的資源提取與勞動力剝削規模也上升到了全球層面。

所以在書中,她將「人工智能帝國」(empires of AI)與傳統帝國之間,歸納出了四大相似點。

第一是,帝國會攫取本屬于其他人的資源。AI公司正在互聯網上,大規模采集并不屬于它們的數據,并獲取他人的知識產權,這種做法本質上是資源掠奪。

第二是,帝國剝削大量勞動力。許多公司將AI開發中最艱苦、最低薪的工作外包到「南方世界」(Global South)國家或其他經濟弱勢地區。同時,它們所開發的許多技術,本身就是用來替代人工勞動的,也在進一步強化勞動力剝削。

第三是,帝國壟斷知識的生產。在過去十年中,AI行業不斷吸納世界范圍內的研究人員,導致他們越來越少地參與開放科學,不再在高校或獨立研究機構工作。其結果就是:我們將無法獲得客觀、全面的研究視角。

第四,也是最后一點,帝國往往伴隨著激烈的「對抗性敘事」:「正義帝國」必須變得足夠強大,才能擊敗「邪惡帝國」。因此,他們就宣稱自己有正當性可以無限制地消耗資源、剝削勞動力。如果「壞人」先掌握了AGI,人類就會陷入災難;但如果「好人」搶先擁有這些技術,他們就能拯救世界,人類也將因此獲得福祉。

所以,從多個維度來看,「帝國」這個概念,是Karen Hao認為最能全面刻畫AI公司運作方式、以及它們如何深刻影響這個世界的最佳框架。

AGI幾乎是這本書里貫穿始終的「隱形主角」。它像一道無形的陰影,始終籠罩在 OpenAI 的一切之上,仿佛在說:「這就是我們必須搶先實現的目標。」

AGI:虛無的幻象?

至今為止,連「AGI到底是什么」都沒有共識,更不要提如何實現AGI。

多年來,OpenAI給AGI下過各種不同的定義,甚至內部還有個玩笑:「問13個OpenAI研究員什么是 AGI,你會得到 15個答案。

他們自己也知道AGI并沒有明確定義。

但AGI卻有非常強的象征意義,OpenAI營造出一種近乎信仰式的追求氛圍——

大家覺得必須不斷向著「終極目標」前進,一旦實現,整個人類文明都會因此而改變。

于是問題變成:你的人生中還有什么比這更值得投入的?又還有誰比你更有資格去完成它? 在這樣的邏輯下,只要最終實現 AGI,這一切代價都是值得的。 因此,這也就成了他們一切行動的正當性來源。

這種信念也支撐著他們推行一種高度排他、精英導向的技術開發模式——他們聲稱,只有自己擁有足夠的專業能力與道德權威,才有資格控制AGI的發展與部署;而其他人則不應介入,因為這項技術「過于強大」,不容開放參與。

對此,Karen Hao最想問奧特曼:「你到底要看到多少實際的傷害,才會意識到,是時候換一條路走了?」

參考資料:

https://www.technologyreview.com/2025/07/09/1119784/inside-openais-empire-a-conversation-with-karen-hao/


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