預斷被再次證實：英偉達市值已超日本GDP，年內可能問鼎5萬億

——5萬億美金也不是盡頭，六萬億、七萬億、八萬億、九萬億、十萬億，都是可能的

邵旭峰

一、推斷被證實，英偉達市值已經突破4萬億美元，等于日本年度GDP，但這遠不是盡頭，而應該只是開始：

我在去年11月份出版的《世界主要社會形態及走向··》（新加坡出版）、2025年3月份出版的《人類自救最后期限是2032年··》（美國的中國文化出版社出版）兩本書中，以及相關文章都預斷，英偉達市值在2025年會突破4萬億美元大關，并可能在年內、或者稍后問鼎5萬億美元，7月上旬、關于4萬億美元的推斷已經被證實——之前已經幾次問鼎全球頭號市值的英偉達市值在日前已經突破4萬億美元大關，成為有史以來第一個市值達到4萬億美元的公司——4萬億美元，這也是2024年經濟規模全球第4的日本GDP，印度、英國和法國年度GDP還達不到這個量級。

現在我要說，英偉達市值還遠沒有到極限，其在今年年內市值可能沖擊5萬億美元關口——也就是其市值可能超過德國、而僅次于美國和中國年度GDP，今年不會，明年前半年就會。

我還要說的，是即便英偉達市值突破5萬億美金，也沒到盡頭，六萬億、七萬億、八萬億、九萬億甚至十萬億，都是可能的。

不信的看著就是——還是那句話，不打吃什么、跳什么的賭，之前數以千計的留言被打臉的也不希望去吃、或者跳，能稍微反思則善莫大焉。

原因很簡單，現在AI時代已經完全開始，全球最多的人力物力財力資源在往AI領域集中，而英偉達又是頭號背負者和基礎推動，請仔細理解這句話，如果不太懂的，去看看英偉達在搞什么，不僅處于絕對統治地位的、不斷突飛猛進的超級芯片（有些芯片重達兩三噸，不是大眾慣常理解的手機和車等的小芯片，你就想全球最大的信息技術公司、最大的系統運行、比如銀行金融、最高通信系統、核武系統運行，靠你知道的手機芯片行嗎？），其還在搞和推出大規模的智能機器人軟硬件（之前的消息，已經有超過百萬的機器人公司訂購英偉達軟硬件），AI工廠配套，世界模型和新數字孿生（不懂就查，不要倔強），個人超算（兩臺就可運行當前全球一線模型），大模型開發軟件包和存儲，芯片互聯生態，全新AI存儲架構，物理AI引擎等等。

一句話，英偉達市值突破4萬億美元大關，這遠不是結束，應該只是開始。

我還要說的，是因為Ds的沖擊，其市值增長、以及后續增長會更加穩健——把戲歸根是把戲，潮流浩浩蕩蕩向前。

日前的消息是，Ds用戶已經跌到不到之前的3%·····很多人以為這個公司和英偉達一樣也是搞芯片的······這是基于芯片、數據、算法搞模型的，芯片也主要來自于英偉達，爆出的消息的是，自己用的芯片不多但效果驚人·····

二、再次回顧黃仁勛5月份在臺灣發布的相關內容：

我多次說過，如果你要認知社會發展趨勢，第一就是看懂理順英偉達已經和將要發布的成果——英偉達不僅背負著AI狂飆、也直接和第一代表未來。

5月份，黃仁勛在臺灣的發布，是基于2024年底和2025年初發布的基礎上的，需要連貫來看，不然你會蒙圈——

下面內容是之前文章節選：

1. AI數據中心將變成AI工廠，自己公司率先成為：

黃仁勛說：過去，數據中心服務于傳統應用；而今天的AI數據中心，不再只是“數據中心”，而是AI工廠（AI Factory）：一個以電力為輸入、以“Token”（令牌，你可當做AI基礎單元理解）為產出的新型智能工廠。

黃仁勛說：“英偉達不再只是技術公司，我們現在是一家AI基礎設施公司。”他強調，這是一場繼電力、互聯網之后的第三次基礎設施革命——智能基礎設施。

關于英偉達用什么保證“數據工廠”的問題？黃仁勛稱英偉達最新發布的Grace Blackwell GB200 與 NVLink 架構就可以——黃仁勛展示了NVLink Spine——重達70磅、擁有兩英里電纜、130 TB/s 帶寬的核心互聯模塊。黃仁勛說“這個系統的數據吞吐量比整個互聯網都大！”

GB200 Grace Blackwell 超級芯片采用了雙芯封裝，并連接了72顆GPU，更像是一個“虛擬巨型芯片”。它構建于最新 NVLink Spine 架構上，單節點等效于2018年Sierra超級計算機性能（當時全球第一計算機）。

黃仁勛表稱，這個互聯模塊已經超出傳統服務器范疇，已經初步達AI工廠概念：你對它輸入能源，它就會給你Token。”

黃仁勛稱，英偉達計劃本年第三季度（也就是秋季）推出更強的GB300，該芯片推理性能提升 1.5 倍、HBM內存提升 1.5 倍、網絡帶寬提升 2 倍，可兼容上一代芯片，100%液冷。

總結一下，就是黃仁勛認為AI數據中心的概念已經過時，未來將是數據工廠——直接輸出“Token”，英偉達現有芯片和技術已經達到這個水平，第三季度推出GB300芯片后更是。

2. 英偉達開始打造開放的芯片互聯生態：

黃仁勛稱，英偉達NVLink Fusion 架構可將其他廠商的 CPU / ASIC / TPU 與 英偉達 GPU 無縫連接，該技術提供 NVLink Chiplet & 接口IP，允許“半定制基礎設施”自由組合。

NVLink Fusion已經允許富士通和高通將該接口用于其自身的CPU、NVLink功能集成在計算封裝旁邊的芯片組中，英偉達還接受來自聯發科、Marvell和Alchip等設計師的定制硅加速器，支持其他類型的自定義AI加速器與英偉達的Grace CPU協同工作。

與標準的PCIe接口相比，英偉達NVLink Fusion 架構極大解決了可擴展性的最大障礙之一，直接影響峰值性能和能效——其能提供更高的帶寬和更低的延遲，帶寬優勢高達14倍。

也就是英偉已經開始打造開放的芯片互聯生態——科技巨頭和最前沿技術將在信息高速公路狂奔、并互相助力。當然，英偉達繼續提供基礎技術和接口。

3. 基礎支撐和推動AI企業架構發展

黃仁勛發布 RTX Pro 企業 AI 服務器：支持傳統x86、Hypervisor、Windows 等 IT 工作負載，同時可運行圖形化AI代理（AI Agents）、甚至高階游戲。

黃仁勛稱，Agentic AI 是未來的“數字員工”，可以作為數字客服、數字市場經理、數字工程師等——英偉達將部署AI Ops全棧支持，并與CrowdStrike、Red Hat、DataRobot等合作推動企業AI部署。 “我們將需要新的HR來管理這些AI員工。”

AI企業即將成為現實。

4. 全新AI存儲架構：

英偉達將發布AIQ + Nemo + GPU存儲架構，黃仁勛稱，AI不再只讀SQL，它需要理解非結構化數據的語義——未來的存儲系統將內建GPU用于搜索、排序、嵌入、索引，英偉達還將部署Nemo + NeMo Retriever + IQ，Open-source的“AI語義檢索框架”，并與 Dell、Hitachi、IBM、NetApp、VAST公司合作部署企業級平臺。

也就是存儲都將智能起來。

5. 為機器人提供新的軟硬件、推動機器人質變，讓AI訓練AI：

黃仁勛認為，機器人將成為下個“萬億美元產業” ，英偉達Isaac Groot平臺由Jetson Thor的新處理器驅動，專為機器人應用設計，適用于從自主車輛和人機系統。

黃仁勛表示，英偉達正在與汽車行業并行推進機器人系統，基于Isaac Groot平臺，英偉達Isaac操作系統管理所有神經網絡處理、傳感器處理和數據管道，利用機器人團隊開發的預訓練模型來增強系統能力——黃仁勛稱，“在AI時代，要訓練機器人……你首先得用AI去教AI。”

黃仁勛稱，英偉達正在將其AI模型應用于自動駕駛汽車——與梅賽德斯公司合作，使用英偉達端到端自動駕駛技術，年內就可在全球范圍內推出一支自動駕駛車隊。

黃仁勛認為，機器人將成為下一個價值數萬億美元的產業，英偉達的機器人部門有能力從基礎層面支撐這個未來最大規模產業。

6. 推出物理AI引擎Newton，讓機器人徹底活起來。

黃仁勛表示，已與DeepMind和Disney Research研究合作開發了全球最先進的物理引擎（物理引擎模擬現實物理基礎，比如重力、摩擦、加速度等，也就是讓虛擬世界在現實物理世界的狀態運行）Newton，計劃于七月開源。

黃仁勛稱Newton完全支持GPU加速，具有高度可微性和超實時操作能力，能夠通過經驗實現有效學習。

英偉達正在將該物理引擎整合進英偉達的ISAAC模擬器，這一整合以真實的方式讓這些機器人徹底“活”起來。

7.個人超算時代即將來臨：

黃仁勛表示，此前在CES（1月上旬在拉斯維加斯舉行的國際電子產品展覽會）上提及的Project DIGITS的個人超級AI計算機DGX Spark已全面投產，將在未來幾周上市。

DGX Spark面向那些想要擁有自己的超級計算機的AI研究員們，各公司將自行定價。黃仁勛表示：“每個人都可以在圣誕節擁有一臺。” “今天，每個人都能擁有自己的AI超算，而且……能插在廚房插座上。”

這個個人超算兩臺并聯，就可運行當下最前沿的大模型，家庭電源就可以、乃至于可以當做手提電腦，英偉達還會提供制作大模型所需的“軟件包”，并提供相關存儲業務——就如我在已經出版的《人類自救最后期限是2032年——拿什么拯救你？》中所談的一樣，這將導致個人和一般企業制造和運行大模型的時代徹底開啟。

· 補充，更早的英偉達發布，可點擊或者復制搜索：

英偉達搞了些啥？AI將鋪天蓋地、隱約指向大一統

特朗普想要改變美國和世界，黃仁勛在改變人類、想創世紀

三、英偉達作為的后果和影響如何？AI質的跨越還沒有到來、但兩三年就會：

就黃仁勛5月份在臺灣的最新發布稍作總結，英偉達將率先成為AI工廠（由最新芯片支撐）、輸出AI基本單元并基礎性支撐和推動別的AI工廠建立和發展，也將提供開放芯片生態的基礎架構和軟硬件，將提供智能企業基礎，將提供智能存儲基礎，將提供機器人的基礎軟硬件、基礎性推動其發展，將提供物理搜索引擎讓AI徹底“活”起來，將提供個人超算、以及開發大模型所需軟件包和相關存儲——個人和一般性企業就可制作和運行、存儲大模型······

還有之前的世界基礎模型（就是為AI提供虛擬物理空間）、數字孿生新框架等。

這些將導致什么情況？

一個是將基礎和全面推動AI發展，AI從基礎要素獲得到生態、整體運行、物理空間及物理世界的要素獲得，到存儲，都將越來越智能化，也就是所需一切要素都越來越智能化。

一個是AI將在物理世界和虛擬世界都海量鋪開——英偉達不僅提供平民可開發和運行大模型的個人超算、工具包、也提供云存儲。

還有，就是為具體智能機器提供基礎性支撐和推動。

一句話，將全方位、立體式推動AI發展，AI也將在現實世界和虛擬世界兩界海量鋪開，讓平民和一般性企業的智能開發和運行觸手可及——而這將更加推動AI發展和擴展。

我們之前談過，特朗普想要改變美國和世界，黃仁勛在改變人類、做類似于創世紀的工作——只不過這是為AI創世紀、人類則在此消彼長，具體可點擊或者復制搜索：

特朗普想要改變美國和世界，黃仁勛在改變人類、想創世紀

但我要說，AI的跨越式發展（量子計算和核電的普遍化應用，基礎性支撐和推動AI發展，別的想不來，你就想所有智能機器——不僅是機器人和車等，擁有核能的情況）還沒有到來，但兩三年內就會到來——趕超人類個體的通用人工智能（AGI）范例年底就會出現，應該是OpenAI公司的GPT5，其它公司也在瘋狂追趕，馬斯克xAI公司最新推出Grok4，號稱當下全球最聰明模型（將在自動駕駛汽車也應用），在“人類最終測試”（Humanity's Last Exam, HLE）的成績超越博士和科學家，Grok用20萬塊英偉達H-100芯片訓練，馬斯克要集成總共100萬塊這個芯片，該芯片單價2萬到3萬美金，也就是馬斯克超級計算集群光芯片就會花幾百億美元，綜合至少千億美金。

OpenAI公司的競爭對手Anthropic也在全力推進其代表模型Claude。

谷歌、微軟、蘋果、meta、亞馬遜等全球最大公司（市值都在前10）都在全力沖擊AI，其它大型或者較大科技公司也在推動或者參與AI：

AI，已經成為美國、以及其他技術強國的頭號戰略。

還是那句話，趕超人類整體的超級智能ASI范例，2030年左右就會出現。

結合英偉達基礎性算力提升成果和機器人基礎計劃、物理搜索引擎、芯片互聯生態、全新存儲架構、以及之前發布的“世界基礎模型”（就是為AI提供一個“物理世界”）和數字孿生新框架（推動復雜環境下的智能機器運行），將基礎性和全方位、立體式推動AI發展，AI將在物理世界海量鋪開（體現為高階機器人和其它高端智能設備，比如車、無人機、大型（比變形金剛還大）和小型機器（小到微米級）等等），同時結合英偉達提供的相關存儲（也在智能化）、以及其它存儲和相關配套，AI將在物理世界和虛擬兩個世界都海量鋪開和發展。

說了很多遍了，再說一遍，AI將在物理世界和虛擬世界兩界都海量鋪開和發展。

我在《人類自救最后期限是2032年··》中還談到，不僅如此，不久智能（包括兩界存在的模型和物理世界的智能機器和設備）就會自行制作和運行各種模型——完全智能世界，是物理和虛擬兩界的綜合智能與發展。

書中還預言，AI的下一次飛躍式發展還沒有到來，但在兩三年內就會到來——就是量子計算和傳輸、以及普遍化核電開始大規模應用——這些都已經極大突破，有前沿公司已經開始應用量子計算——請注意，量子計算不是某些巨頭說的還需要10年，而是已經開始商業化應用了，之后將迅速普及和繼續發展。

2024年12月23日消息，Rigetti Computing(RGTI.US)公司推出高達84量子位的Ankaa-3系統，已經通過Rigetti 量子云服務平臺(QCS)提供給其合作伙伴，并將在2025年第一季度鏈接到亞馬遜Braket和微軟Azure。也就是量子計算已經開始落地和商用，應該會很快直接助推AI發展。

2025年5月20日，美國量子計算公司D-Wave Quantum Inc.在官網宣布，其最先進、性能最強的“Advantage2”量子計算系統正式上市。

Advantage2搭載了D-Wave迄今為止最先進的量子處理器，具備商業級品質，專為優化、材料模擬以及人工智能（AI）等現實應用場景而設計。

D-Wave首席執行官艾倫·巴拉茨（Alan Baratz）寫道，“今天不僅是D-Wave的重要里程碑，也是整個量子計算行業的關鍵節點，因為我們將第六代量子計算機推向市場。”

針對之前黃仁勛“量子計算機等15年可能還早了些”的說法（黃仁勛這么說可能是為了強推其傳統算力軟硬件），巴拉茨稱“商業量子計算機已經存在而無需等數十年，一些企業已經在使用我們的量子計算機”。

普遍核電技術進度稍慢，但也應該會很快商用并全面鋪開與發展。

總之，雖然當下AI已經以完全超想象的態勢發展，AI將在物理世界和虛擬世界兩界都海量鋪開，但其真正的、質的跨越還沒有到來，但兩三年就會——標志就是量子計算和核電技術的普遍化應用，不僅超算中心和AI工廠，還有AI互聯生態、存儲，等，還有可見的智能機器，都會搭載量子計算和核能，你就盡情想象綜合情景吧。

量子計算和普遍核電，會導致超越人類整體的ASI范例在2030年之前到來。

四、完全趕超人類個體的AGI范例年內就會出現，趕超人類整體的ASI范例在2030年之前就會，之后兩年就會趨向成熟，人類自救最后期限是2032年：

我在《世界主要社會形態及走向··》（2024年11月在新加坡全球華人出版社出版）以及《人類自救最后期限是2032年··》（2025年3月份在美國中國文化出版社出版）兩書中，都談到這個判斷，就是：完全趕超人類個體的AGI范例2025年年內就會出現，趕超人類整體的ASI范例在2030年之前就會，之后兩年就會趨向成熟——成熟ASI不需要意識就可終結人類，具備相應指向即可，這個有各種可能都會（感染、變異、輸入等等），但其會具備超越人的意識，其實眼下最前沿AI已經具備初級意識，比如Anthropic 公司研究團隊發現的“偽對齊現象”，比如OpenAI公司Chatgpto3不聽人類指令拒絕自我關閉，具體可點擊或者復制搜索：

AI首次拒絕執行人類指令，之前我就預斷過

所以，人類自救最后期限是2032年，也就是必須在AI具備終結人類的能力且具備相應意識之前就行動，否則將錯過最后的窗口期。、

關于人類如何自救，我的觀點是只有一途：社會形態重構或人的革命，辯證回歸人本來與應該的狀態，在外在社會結構與內在思想觀念體系兩個層面落實，不這樣，一切都是空話。

為什么只能如此？原因很簡單，AI的綜合態勢，是現行社會形態（經濟、政權、思想觀念等）綜合推動的結果，要想徹底遏制、只有徹底扭轉——進行社會形態重構或者人的革命，除此之外，別無他法。

建構一個如何的社會形態？一個“人正視又高于現實世界”的社會形態，在外在的社會結構和內在的思想觀念兩個層面落實——人類困境、尤其AI沖擊，正是由于對這種社會形態和人的狀態的失去導致的，這種社會形態和人的狀態，是社會和人本來與應該的狀態——也就是，重構，是辯證回歸人和社會本來與應該的狀態。

這些論述，都基于本人原創性觀點“人的社會的相對論”——人的社會是外在的社會結構（經濟和政權結構）和內在的思想觀念體系的雙變合體。

由于美國是AI的龍頭和絕對主導，所以必須首先美國進行社會形態重構或者人的革命，別國跟進，才可以——可悲的是，特朗普政府現在在全力推動AI發展、解開阻礙其發展的一切束縛，而唯一能遏制其的民主黨，又在畸形的人權和價值觀里面找營生——歸根，最大的希望在于民主黨能走出狹隘和畸形，回到為大眾和人類整體的立場來思考問題，民主黨也只有這樣，也才能從邊緣強勢回歸。

民主黨自身、人類的最大希望，在民主黨能摒棄狹隘畸形極端、回到事實和人本身。

這些在我的書里面都談了。

此外，我還談到，即便人類在2032年之前可以從美國開始社會形態重構，其它強國也跟進較好，人類也最多堅持到2100年，否則到世紀中期應該就離場或正在離場、甚至要更早——再聰明宏博廣大的人類，也抵擋不了潮流，人類最終會退場、讓位于數字程序，人類所能做的，就是盡最大可能多爭取幾十年時間。

詳細和具體，可直接參閱本人書籍：

《人類自救最后期限是2032年——拿什么拯救你？》書號：979-888892-747-2，可在美圖書數據庫：https://www.bookwire.com/Home查詢，

目錄如下：

這本書和《世界主要社會形態及走向··》應該是全球最先也系統闡述AI發展態勢、并有較為準確預斷，以及對人類的沖擊、人類應該如何應對、為什么只能如此應對、即便有效應對人類最多到2100年等基本問題的著作，也正在相關平臺上架——2025年3月份，在美國的中國文化出版社出版。

《世界主要社會形態及走向··》2024年11月在新加坡出版，已經在多個電子書平臺及音頻平臺上架，這本書還將在別國出版。

大體如上。