連線雜志創(chuàng)始主編、有“硅谷精神之父”之稱的凱文?凱利，在新書《2049：未來一萬天的可能》里分享了他對人工智能等未來問題的思考。

有讀者好奇這本書的主要思想，凱文?凱利說，書里呈現(xiàn)的是一些未來的積極場景——一個我們或許愿意在未來25年生活的世界。

在那里，廉價又無處不在的人工智能，還有很多其他事物，都會為我們服務。這個友好、積極的未來里，也包含了中國扮演的積極角色。所以這本書不是一系列預測，而是關(guān)于未來可能性的故事集。

有人覺得，書里講了很多不同領(lǐng)域的有趣故事，大多很樂觀，就像他說的，是對未來的樂觀設(shè)想，卻跳過了戰(zhàn)爭、人類滅絕等糟糕場景。那這些悲觀場景會不會發(fā)生？如果發(fā)生了，人類該怎么應對？

凱文?凱利坦言，這些場景確實有可能發(fā)生，但已經(jīng)有無數(shù)人在關(guān)注它們了。每份報紙、每本雜志都會講，他覺得沒必要再重復，因為這些是常態(tài)，是“官方認定的未來”。

對于書里那些有趣的內(nèi)容，有人好奇它們的來源。凱文?凱利強調(diào)，這些不是預測，而是場景設(shè)想——看似合理、有可能發(fā)生且我們希望發(fā)生的故事，有一定概率，但不一定會成真。

得出這些更樂觀場景的方法有很多，一種是想象乘坐時光機，假設(shè)未來一切順利，人工智能對人類有益，沒出太多問題，然后倒推怎么才能走到那樣的未來，找到一條可行的路徑。

第二種方法是“傾聽技術(shù)的聲音”，問問技術(shù)想要什么。他研究技術(shù)史發(fā)現(xiàn)，很多事的發(fā)生是因為技術(shù)本身允許，不受人的決定、政治因素、投資環(huán)境影響。

所以現(xiàn)在要做的，就是看看人工智能、渲染技術(shù)、基因工程等想往哪個方向發(fā)展。順著技術(shù)走會更容易，逆著來則困難得多，這也是得出樂觀場景的一種方法。

還有人發(fā)現(xiàn)他會觀察富人的做法，他說這是第三種方法，第四種是傾聽語言的變化，新詞匯的出現(xiàn)往往是未來發(fā)展方向的信號，第五種是觀察孩子和年輕人如何使用技術(shù)。

關(guān)于未來25年人工智能會徹底顛覆哪些生活或行業(yè)領(lǐng)域，又有哪些幾乎不會改變，凱文?凱利認為，目前受影響最大的是編程行業(yè)，他認識的每個程序員的生活和工作都因人工智能發(fā)生了改變。

硅谷有句俗語：原本以為人工智能和機器人會做管道維修之類的體力活，讓我們?nèi)氖滤囆g(shù)工作，結(jié)果恰恰相反，人工智能和機器人在做藝術(shù)工作，我們反而可能去做管道維修了。所以像管道維修這類工作，可能是最后一批沒受影響的。

有人擔心程序員未來會不會被人工智能取代，以及他們的感受。凱文?凱利說，目前程序員都很興奮，因為人工智能大大提高了工作效率，幫他們做了很多不想做的任務。

沒人被取代，反而職責升級了，更像管理者，負責管理人工智能，確保其正常工作，在它遇到困難時提供幫助。未來人工智能可能接管更多職責，但人們會再次升級到更高層級。

對于人工智能可能讓簡單工作被取代，從事這些工作的人該如何保住工作、保持競爭力的問題，他認為這些人會得到晉升，更像管理者，管理原本的工作，讓人工智能代理去完成具體任務。工作本身不會消失，變化的是原本的任務由人工智能或機器完成，他們會有新任務。

長遠來看，他希望大多數(shù)人能達到工作和娛樂幾乎沒區(qū)別的狀態(tài)，做有意義、重要的事，無論有沒有報酬，而人工智能能幫我們實現(xiàn)這一點。

比如開車，如果有人喜歡開車，那就可以開；如果只是為了賺錢不得不開，就讓人工智能來開。做飯也是，切菜之類不想做的事可以讓機器人代勞，自己就能做喜歡的部分。畫畫也是如此，機器人會畫，但喜歡畫畫的人會畫得更多。

凱文?凱利創(chuàng)造了“愚智”（dumbsmart）這個詞，指人工智能可能在某方面極聰明，另一方面又很愚蠢。人們對人工智能的情緒，往往是驚嘆其能力、感激其幫助，同時又會因它的愚蠢而沮喪，但沒人害怕。

有人問25年后人工智能變聰明了，不再“愚”了，情況會不會改變，他認為不會，因為智能是權(quán)衡，有取舍，不可能在所有方面都最優(yōu)，為了在語言或數(shù)學上聰明，就得在其他方面犧牲。

未來人工智能能完成的任務會更多，也會更專業(yè)化，不同的人工智能適合不同的人和工作，人們會因為投入多、轉(zhuǎn)換成本高而固定使用某一種，所以會有很多相互競爭的模型，就像買車有不同選擇一樣，各有取舍。

當被問到現(xiàn)在或?qū)碜顡氖裁磿r，凱文?凱利說，不擔心人工智能在軍事方面的武器化，反而擔心普通人會和人工智能建立強烈的情感聯(lián)結(jié)，甚至愛上它們。

就像人們和寵物有深厚感情一樣，能說話的人工智能會帶來更強的情感聯(lián)結(jié)，而社會還沒準備好應對這種情況，可能會讓人不安。

雖然已有新聞報道有人因與人工智能陷入愛情而自殺，但他認為大多數(shù)情感聯(lián)結(jié)是好的，就像狗偶爾傷人但人們從狗身上獲得的愛遠超過風險一樣，人工智能也是如此。

關(guān)于中美在人工智能領(lǐng)域的競爭，他認為競爭是好事，對抗不好，激烈競爭對每個人都有好處，至于人工智能是否會有鮮明的中國特色，還是中美會趨同，還不確定。

他覺得開源模型是實現(xiàn)“公共智能”的好方式，就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，開源、公開獲取、公開問責，甚至由公共資金支持，中國在開源人工智能方面做了很多工作，有可能在公共智能方面領(lǐng)先。

當然，中國也可能發(fā)展具有主權(quán)國家特色的人工智能，就像英國、法國、印度等國一樣，這些人工智能可能體現(xiàn)各自的文化特色。

對于特朗普政府試圖阻止中國人工智能發(fā)展的做法，他認為不會成功，反而會加速中國的發(fā)展。關(guān)稅、芯片禁運等措施，只會讓中國更快自主研發(fā)芯片和人工智能，這是目光短淺甚至愚蠢的做法。

他預測五年后，世界上最先進的人工智能計算機芯片將由中國制造，因為中國必須自己制造，而且有能力造出最好的。

若去全球化持續(xù)，中美關(guān)系不穩(wěn)定，對人工智能全球發(fā)展的影響充滿不確定性。短期內(nèi)人工智能發(fā)展有四種場景，主要源于兩個重大不確定性，連最聰明的人都有分歧：一是人工智能是否必須通過擴大規(guī)模、用越來越大的模型來發(fā)展，還是可以在邊緣設(shè)備上用小型模型，比如在手機上實現(xiàn)，不依賴云端大型人工智能，搞分布式的；二是人工智能對就業(yè)的改變速度，目前證據(jù)顯示很慢，但也可能很快，沒人能確定。這兩個不確定性導致了四種前景，在有些場景中中美主導，在其他場景中印度、歐洲等國家在去中心化人工智能中能發(fā)揮大作用。

最后，他給普通讀者的建議是，盡可能多地使用人工智能，嘗試不同種類的，因為它們各有不同，有的符合自己的性格，有的則不然。

只有通過接觸，才能了解其優(yōu)缺點，引導其發(fā)展方向，光思考、在網(wǎng)上發(fā)推文沒用。所以要停止擔憂和空想，去使用它。