“在新加坡，有參加不完的AI 聚會?！盠inkda創始人黃琳在新加坡創業10多年，近兩年服務了數百家出海新加坡的中國企業，其中1/3是AI初創公司。

近日，Google新加坡辦公室舉辦的一場AI沙龍印證了黃琳的觀察。原本100人的會議室沒能容納下蜂擁而來的報名者，不得不臨時在隔壁會議室開設了分會場，轉播給分會場的觀眾。

絕大部分與會者都是華人AI創業者。孵化平臺X-NODE創極無限Emily感慨道，“中國創業者太多了！”這是她在新加坡參加的為數不多全中文交流的行業沙龍。

在這場由AI引發的價值10萬億美元的全球技術革命中，新加坡正在逐漸成為“關鍵節點”。

新加坡，AI創業者的“黃金跳板”

新加坡是AI高敏感度市場?！稏|南亞2024數字經濟報告》指出，新加坡高居全球AI興趣度前10的國家，無論是AI相關搜索，還是AI應用下載。

據data.ai數據顯示，在新加坡的App下載中，1.6%是AI應用，這一比例在全球排名第10。另據麻省理工科技評論洞察與Databricks聯合發布的報告，新加坡是全球企業采用生成式AI最快的國家之一。

對AI高度敏感的消費和企業市場為AI創業提供了沃土，也激發了活躍的人工智能創投生態。根據AIPRM數據，從2019年至2023年5年間，新加坡在AI領域的投資累計約70億新元，占2022年GDP的1.5%，位居全球第一。

在2024年東南亞AI領域的融資中，新加坡占比超60%，紅杉、淡馬錫、Openspace Ventures等機構紛紛押注AI應用層產品。

（數據來源：AIPRM、經合組織、世界銀行 圖表來源：聯合早報）

值得關注的是，在新加坡市場外，AI創業者們更看重新加坡對整個東南亞的輻射，這個涵蓋6.8億人口、GDP總量3.6萬億美元的巨大市場。

Sapiens AI創始人兼CEO Bruce Yang 就是其中的代表。他堅定的認為，Agnes AI是最有可能成為“東南亞DeepSeek”的種子選手。

這個智能工作平臺充分考慮東南亞地區的多語言、多文化特點，更了解本地的文化習慣和工作方式。這些被OpenAI、Google Gemini、微軟等硅谷AI大廠所忽視的領域，恰恰是Sapiens AI有機會脫穎而出的空間。

在Bruce看來，全球AI基建已基本完成，搜索、電商已被巨頭壟斷，社交領域是為數不多的藍海。他認為，誰先定義AI時代的人際關系新范式，誰就能壟斷未來十年。

因此，Sapiens AI從最初的生產力工具（productivity），正逐步向協作（collaboration）、人際關系（human connection）和社區（community）方向發展，希望抓住社交領域的下一代機遇。

從事AI教育硬件的云希谷CEO羅輝也是準備“跳”向東南亞的一員。如同大多數硬件創業者一樣，羅輝出海的首選目的地也是北美市場，但經過多方調研后，近期他更傾向于東南亞和日韓市場。

他認為，AI教育是兼具功能性和情緒價值的賽道，這會在文化相似性高的東方市場獲得更多的認同，同時，當前地緣政策的問題，AI項目通過東南亞“曲線”進入北美市場也更為安全。

在眾多目標全球的AI創業者看來，新加坡有著世界“第三級”的中立地位，以及能夠撬動海外更廣闊市場的便利，成為了他們的理想創業之地。

“新加坡的監管友好性和國際化視野，讓它成為AI公司出海的‘第一站’。”Master Concept總經理Jason Liang在沙龍中指出。

新加坡的數據中心容量全球領先，而且不受美國芯片禁令的影響，AI發展三要素之一的“算力”在新加坡可以得到極大滿足。同時，新加坡的政策開放，匯聚了全球資本和國際人才，吸引很多企業將亞太總部設立于此，這些條件使得創業者能夠很方便的撬動國際市場。

剛剛將總部搬至新加坡的明星創業公司Manus一定程度是看中了新加坡的這些優勢。此外，基于這些優勢，前360高管創立的AI語音服務公司WIZ.AI、TikTok海外電商數據分析平臺Tabcut等都選擇新加坡創業。

“雖然中國AI應用數量占到全球AI應用數量的43.8%，但出海AI產品比例相對較低，潛力待挖掘。” 非凡產研CEO吳畏對出海參考說道，“全球AI市場規模遠超單一國家，為中國AI出海提供了廣闊的增長空間，這是中國AI 創業企業出海的基本面。“

他認為，新加坡正是中國AI創業者撬動東南亞以及全球市場的“黃金支點”。

（數據來源：非凡產研）

從“講故事”到“要結果”，AI創業的考驗才剛開始

然而，落地新加坡，并不是終點，反而是各種挑戰的起點。

首先，對于AI的投資環境已經改變。AI投資熱度很高，但謹慎度同樣很高。

東南亞本地基金AC Ventures的管理合伙人Helen Wong（黃佩華）曾就職于啟明創投、GGV等知名基金，見證了中國科技產業從PC互聯網到移動互聯網再到AI時代的變遷。在AI 1.0時代，一眾人工智能新星應用場景高度集中在安防等to G場景，商業閉環單一，最終泡沫破滅。

“現在很多AI項目，商業模式和SaaS產品類似，但是估值卻比SaaS高很多，這都需要謹慎評估”。她對投資AI項目持謹慎態度。

新加坡本地基金Openspace Ventures總監及數據科學負責人趙奕靚也對出海參考表示，與十年前的SaaS時代相比，AI公司能否在短期內實現良好的業務增長并自給自足，是當前投資的重要考量。

他還認為，當前AI項目（尤其是生成式AI）面臨的最大挑戰是如何量化商業結果。相較于傳統機器學習有明確指標（如用戶增量、回購次數），生成式內容或AI客服的質量難以系統性定義和量化，其準確性和可靠性在To B場景中還有待驗證。

這與非凡產研CEO 吳畏的觀點不謀而合。在吳畏看來，AI出海的商業模式已經從“賣工具”轉為“賣結果”，這既是很多腰部AI創業者的機會，更是對他們的挑戰。

從全球AI市場的競爭來看，落地新加坡并沒有降低市場競爭難度，反而要面臨更多本地化適應和全球化拓展的難題。

以To B的AI場景為例，新加坡本地市場容量較小，完全無法與美國、中國這兩個巨大的單一市場相比。那么創業者就需要以新加坡為支點，撬動整個亞太乃至全球的業務，但這個過程中的不可缺少的營銷、銷售能力是很多AI企業的短板。

熟悉中國創業者的黃佩華觀察到，很多擁有技術背景的中國創業者產品做的很扎實，在中國銷售表現不錯，但出海后缺乏本地化的銷售能力。無論是英語溝通能力，還是利用LinkedIn做營銷的能力，都還不足。相比印度SaaS公司在這方面的表現，中國創業者存在較大差距。

因此，在很多新加坡投資人的工作范疇里，很重要的一項就是幫技術/產品均優的被投企業尋找合適的本地銷售人才，實現收入的規模效應。

對于AI創業者而言，找到產品獨特的商業化場景，避免同質化競爭，與本地商業化人才一起跑通產品的商業化能力，是公司自造血并獲得資本青睞的核心。

新加坡本地AI初創企業Notellect.ai則很好示范了這點。Notellect.ai CEO David Liu曾任職于Grab等本地互聯網大廠，深刻體會到很多企業受限于公司采購的IT解決方案和數據源，他希望能開發一個能整合多源數據、簡化分析流程的助手。

他認為盡管數據分析領域已經有六、七百個解決方案，但針對“超級個體”的需求仍是藍海。Notellect.ai就是瞄準這一市場，力圖通過整合數據清洗、分析、報告生成的全流程，解決企業IT系統僵化的痛點，且能實現最重要的“上下文工程”（Context Engineering）。在David看來，Notellect.ai會成為未來“個人算力”時代，專業數據分析師的深度助手。

Notellect.ai的成長離不開創業者對于新加坡本地企業的洞察和理解。

從政策紅利到資本熱度，從華人創業社群到全球視野，新加坡正在成為AI創新的關鍵節點。

正如Bruce Yang所說：“AI時代是財富再分配的‘奇點’，而新加坡給了所有創業者上牌桌的機會?！?/p>

對于AI創業者，新加坡的挑戰在于如何平衡技術理想與商業化落地，如何解決本地化營銷和全球化運營的公司治理；對于投資人，挑戰則是甄別“真需求”與“偽風口”。但毋庸置疑的是，新加坡的AI故事，才剛剛開始。

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（本文首發鈦媒體APP，作者：王璐，編輯：羅文琴）