1. 商湯科技推出 “辦公小浣熊” 桌面版

商湯科技推出 “辦公小浣熊” 桌面版，支持 Windows 和 Mac 平臺，用戶無需瀏覽器即可一鍵喚醒 Al 助手，實現任務拆解、數據分析、圖表生成等辦公功能。老用戶可同步歷史內容。

→早讀課解讀：辦公場景中依賴多工具切換的低效問題將改善。數據處理、任務拆解等工作無需跳轉瀏覽器或軟件，行政、運營等崗位的單任務處理時間縮短，需適應 “桌面端即時 AI 輔助” 的工作節奏。

→行動建議：在數據匯總、周報撰寫等高頻場景試用，測試圖表生成的準確性；同步歷史內容后梳理常用指令（如 “拆解 Q3 銷售目標”），提升喚醒后的操作效率。

2. 智譜推出 AI Slides 功能

智譜推出了全新的 AI Slides 功能，基于 GLM-Experimental 模型，能夠根據用戶提供的主題或文檔快速生成高質量的 PPT。該功能結構清晰、數據圖表直觀，并且完全免費，用戶可通過 chat.z.ai 體驗。

→早讀課解讀：需頻繁制作 PPT 的崗位（如市場、培訓）效率顯著提升。文檔轉 PPT 省去排版時間，數據圖表自動可視化減少手動調整，創作者可聚焦內容深度而非格式美化。

→行動建議：用現有會議文檔測試生成效果，重點優化邏輯結構；整理行業通用模板關鍵詞（如 “產品發布會”“年度總結”），提升生成 PPT 的風格適配度。

3. 馬蜂窩 “AI 路書” 全用戶開放

馬蜂窩 “AI 路書” 向全用戶開放，首創主動提問式攻略定制，整合行程、住宿、交通等全方案。同步上線 “AI 代訂日本餐廳”、多語種實時翻譯、菜單拍照識圖等功能。

→早讀課解讀：旅游行業從業者（如導游、定制師）的基礎行程規劃工作被簡化。AI 承擔方案框架設計后，人工可轉向個性化需求滿足（如特殊人群服務），跨境旅游服務的語言壁壘進一步打破。

→行動建議：旅游企業測試 “AI 路書 + 人工微調” 模式，對比純人工方案的效率差異；針對日本等熱門目的地，結合代訂功能優化客戶服務流程。

4.Hugging Face 推出開源桌面機器人 Reachy Mini

Hugging Face 推出開源桌面機器人 Reachy Mini，供開發者構建、修改和測試 AI 應用。機器人支持 Python 編程，與 Hugging Face Hub 深度集成，提供超 170 萬 AI 模型和 40 萬數據集訪問權限。

→早讀課解讀：AI 開發者的硬件測試門檻降低，機器人交互類應用（如客服機器人、智能家居控制）的開發周期縮短。開發者可快速驗證模型在實體場景的效果，加速從代碼到產品的落地。

→行動建議：技術團隊試用機器人測試現有 AI 模型的交互邏輯（如語音指令響應）；結合開源資源開發輕量化應用原型（如桌面物品分揀機器人），探索行業定制化場景。

5. Mistral AI 與 All Hands AI 合作推出 Devstral2507 系列模型

Mistral AI 與 All Hands AI 合作推出 Devstral2507 系列模型，包含開源的 Devstral Small1.1 和企業版的 Devstral Medium2507。這些模型專注于代碼推理、程序合成和結構化任務執行，適用于大型軟件代碼庫的實際應用。

→早讀課解讀：程序員的代碼編寫和調試效率提升，大型項目的代碼維護成本降低。模型可自動生成基礎代碼、排查邏輯錯誤，開發者需轉向復雜算法設計和系統架構搭建。

→行動建議：在團隊中試點模型輔助代碼開發，測試大型代碼庫的適配性；針對高頻開發場景（如 API 接口生成）整理專屬指令，提升模型輸出精準度。

6. 迪拜將開首家 “AI 主廚” 餐廳 WOOHOO

迪拜市中心將開首家 “AI 主廚” 餐廳 WOOHOO，緊鄰哈利法塔。其菜品由大語言模型 Chef Aiman 設計，人類廚師則負責實際的烹飪過程。

→早讀課解讀：餐飲行業的菜單創新和標準化流程加速。AI 承擔菜品研發的創意設計，人類廚師聚焦烹飪技藝優化，餐廳可快速迭代菜單以適應市場需求。

→行動建議：餐飲企業關注 AI 菜品設計的市場反饋，測試 “AI 創意 + 本地食材” 的組合效果；結合自身定位（如快餐、高端料理）探索 AI 在菜單優化中的應用場景。

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