導語

集智俱樂部聯合江南大學教授王志軍，北京師范大學教授崔光佐，翼鷗教育創始人宋軍波，TalkingBrain 聯合創始人林思恩，清華大學講師方可，北京師范大學博士后郭玉娟，共同發起。希望通過匯聚教育學、系統科學、腦科學、計算機科學、社會學等多領域交叉視角，突破單一學科的局限，對人類社會未來學習發展形成更加全面深入的認識。

從2025年4月16日開始，每周三晚上19:30-21:30，讀書會將以線上形式進行，持續時間預計8-10周。讀書會詳情及參與方式見后文。

分享背景

當我們在對話框中敲下“幫我寫一段文案”“幫我解釋這個概念”時，大語言模型正以一種隱蔽卻強勢的方式，重塑著我們表達、思考乃至認知世界的基本模式。當AI能快速生成看似完美的文本，如果“AI腔”必然成為主流，我們能如何于算法塑造的語言秩序中，在守住溫度的同時，主動參與到新的溝通方式的建立中。

分享簡介

大語言模型與生成式AI已開始系統性地影響我們每天使用的語言：從GPT、DeepSeek等模型偏好使用的“Tapestry”“褶皺”等詞匯、到更結構化、工整和標準的語法，AI對語言的影響，絕不只是像把一杯新的水倒進舊的水當中這么簡單。但事實上，從口語、書寫系統、到印刷和數字化，我們所使用的語言，一直在被每一代信息技術變革塑造，并影響我們的思考與行為模式。了解AI會如何再次改變我們賴以生存的語言，不只在探討我們如何說話與溝通，更是在“提前思考我們未來的思考”。

分享大綱

1. 技術透視：AI「說話」與人說話有何相似之處及本質區別？

2. AI對我們賴以生存的語言帶來了哪些改變？

3. 為什么是「再次改變」，以前被什么改變過 ？

4. 在AI時代，如何通過語言習慣獲取我們認為重要的價值？

主講人簡介

秦曠，科技人文交叉領域觀察者，播客《Orpheus微見》主播、回聲場ECHOCAST創始人，現任多家國際科技企業傳播顧問。長期專注技術傳播，合作涵蓋微軟、騰訊、華為、TCL、Micron等領先企業，擁有逾十年TMT行業研究經驗。近年來聚焦AI時代的信息獲取、人機關系等議題，洞察技術對當代社會結構與認知方式的系統性重塑。

報名參與

直播信息

2025年7月16日（周三）19:30-21:30

報名加入社群

斑圖鏈接：https://pattern.swarma.org/study_group_issue/939?from=wechat

掃碼報名（可開發票）

掃碼參與「」讀書會，加入群聊，獲取系列讀書會回看權限，共建共享學習的復雜性社區，與一線科研工作者、教育實踐者溝通交流，共同推動這一處于混沌狀態的前沿領域的發展。

[1] 特克爾, 雪莉. (2014). 群體性孤獨：為什么我們對科技期待更多，卻無法對彼此更親密？ 周逵（譯）. 杭州: 浙江人民出版社. ISBN 978-7-213-05984-1.

[2] 波斯特洛姆, 尼克. (2015). 超級智能：路線圖、危險性與應對策略. 張體偉，張玉青（譯）. 北京: 中信出版社. ISBN 978-7-5086-5016-5.

[3] 馬爾庫塞, 赫伯特. (2006). 單向度的人：發達工業社會意識形態研究. 劉繼（譯）. 上海: 上海譯文出版社. ISBN 978-7-5327-3910-3.

「AI時代的學習：共探學習的復雜性」主題讀書會

在技術浪潮的沖擊下，智能時代對人才培養的需求正發生根本性轉變——學習已不再局限于簡單的知識傳遞與記憶，當機器能夠替代程式化技能，人類的創造力、批判性思維與跨界協作能力將成為核心競爭力；當知識更新周期以月甚至天為單位迭代，教育的使命不再是填鴨式灌輸，而是培養終身學習者的自適應能力。

在此背景下，集智俱樂部聯合江南大學教授王志軍，北京師范大學教授崔光佐，翼鷗教育創始人宋軍波，TalkingBrain 聯合創始人林思恩，清華大學講師方可，北京師范大學博士后郭玉娟，共同發起。希望通過匯聚教育學、系統科學、腦科學、計算機科學、社會學等多領域交叉視角，突破單一學科的局限，對人類社會未來學習發展形成更加全面深入的認識。

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