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原標題：公路+多維賦能繪新篇：“公路+AI”？讓我們一起來看看“AI邊坡衛(wèi)士”是怎么個事！

國道321線濛江鎮(zhèn)路段的邊坡，向來是公路養(yǎng)護人員心中的一塊大石頭。這段邊坡采用填土結(jié)構(gòu)，地質(zhì)結(jié)構(gòu)松散，再加上地下水匯聚，每逢汛期都有引發(fā)滑坡、地質(zhì)沉降等次生災(zāi)害的風險。一旦出事，交通中斷不說，還可能影響周邊區(qū)域的交通網(wǎng)絡(luò)，后果不堪設(shè)想。

安裝“AI邊坡衛(wèi)士”的國道321線濛江鎮(zhèn)路段 黎陽艷攝

如今，一群24小時值守的“哨兵”悄然上崗，為這段“不安分”的邊坡帶來了轉(zhuǎn)機。它們就是藤縣公路養(yǎng)護中心新引入的“AI邊坡衛(wèi)士”。

工作人員對設(shè)備進行調(diào)試 黎陽艷攝

這些“AI邊坡衛(wèi)士”的核心構(gòu)成十分精妙。機器視覺相機猶如“智能鷹眼”，牢牢鎖定邊坡上布置的靶標。它通過先進的圖像識別技術(shù)，運用深度學習算法對拍攝到的圖像進行實時分析，哪怕靶標出現(xiàn)幾毫米的位移，也能迅速捕捉。深部位移監(jiān)測系統(tǒng)好似給邊坡做“CT”，利用鉆孔傾斜儀等設(shè)備深入土層內(nèi)部，通過測量不同深度處的傾斜變化，精準感知深層巖土體的位移情況，讓邊坡內(nèi)部的一舉一動都無所遁形。水位、雨量監(jiān)測儀則時刻關(guān)注著水情變化，一旦水位上升過快或降雨量超出閾值，便立即將數(shù)據(jù)傳輸匯總。這些數(shù)據(jù)通過邊緣計算技術(shù)，在本地進行初步處理和分析，快速篩選出關(guān)鍵信息，再傳輸至后臺，經(jīng)AI算法深度融合分析，從而構(gòu)建起一套全方位、多層次的邊坡安全監(jiān)測體系。

深沉位移監(jiān)測設(shè)備與水位監(jiān)測設(shè)備 黎陽艷攝

養(yǎng)護人員在實際操作中，只需定期檢查設(shè)備的運行狀態(tài)，確保傳感器等硬件正常工作。數(shù)據(jù)的采集、傳輸和分析都由系統(tǒng)自動完成，大大減輕了人工負擔。一旦系統(tǒng)監(jiān)測到異常，會立即通過短信、APP推送等方式向養(yǎng)護人員發(fā)出警報，詳細告知異常位置和可能的風險程度。

系統(tǒng)監(jiān)控截圖 李炎樺攝

不僅如此，藤縣公路人還在不斷探索更完善的防護方案。在國道241線的災(zāi)害防治工程中，他們先采用“微型鋼管樁+錨桿加固”技術(shù)，為邊坡打造“鋼筋鐵骨”，增強其自身穩(wěn)定性。同時，配套自動化監(jiān)測系統(tǒng)，與AI監(jiān)測數(shù)據(jù)相互補充印證，從結(jié)構(gòu)加固和實時監(jiān)測兩方面雙管齊下，實現(xiàn)標本兼治。

從過去依靠人工定期巡邏，發(fā)現(xiàn)裂縫、沉降后才進行補救，到如今借助“AI邊坡衛(wèi)士”主動預(yù)警，公路養(yǎng)護模式正在悄然改變。未來，藤縣公路養(yǎng)護中心還計劃將AI技術(shù)拓展至路面病害檢測、橋梁健康評估等更多領(lǐng)域，讓科技為公路安全持續(xù)賦能，為人們的出行保駕護航。

（黎陽艷/文）

來源：桂東公路

編輯：太平微資訊；

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