在2025第四屆ATC智能座艙及智能內飾技術周，酷開科技成為全場焦點。在汽車人機交互技術峰會上，深圳酷開科技、南京酷開智慧屏總經理黃天健發表了《以意圖為中心的智能座艙未來交互》主題演講，并首次公開酷開為汽車研發的AI智能體平臺生態全景圖，展示了從“指令執行”到“需求滿足”的交互范式革新。憑借1+N智能體平臺，酷開正在重構人車交互邏輯，讓智能座艙成為理解用戶、主動服務的“第三生活空間”。

人車交互的又一次革命，從物理按鈕到AI感知

人車交互的進化史，始終是技術推動體驗革新的縮影。最初，物理按鍵作為主要交互介質，用戶需要逐級查找并操作每一個功能。隨著汽車智能化浪潮的推進，觸控屏和多模態輸入成為新主流，雖然在視覺與操作便捷性上取得了突破，但這種方式依然屬于“被動響應”——系統僅僅接收用戶需求，執行用戶明確下達的指令。

這一困境，正在被酷開提出的“零層級交互”重新定義。不同于傳統人機界面（HMI）模式，黃天健提到如今的車載座艙需要滿足上下文感知和需求解析，用戶不再需要思考“去打開哪個應用找到哪個功能”，而是可以直接說出需求，由智能體自主完成從識別到調度，再到給出解決方案的全過程。

這種交互變革的關鍵，在于酷開超級智能體所具備的全局感知和動態編排能力。它不僅響應“導航去機場”這樣的指令，還能在用戶提出“我今天要去出差”時，聯動多智能體同時處理導航、天氣預報、行李提醒、會議梗概等多任務，無需用戶切換應用或層層點選。

在酷開的定義中超級智能體不是一個“更聽話的助手”，而是一個“更懂你的管家”。這意味著它不再局限于執行單一任務，而是能夠理解用戶的長期偏好和當下情境，提供主動、連續、自然的服務體驗。

隨著用戶對智能座艙體驗提出更高要求，酷開的技術進化路徑揭示了一個方向：未來的車內交互，不再是冰冷的按鈕與屏幕的堆疊，而是一個能感知、推理、決策的“第三生活空間”。

1+N智能體平臺，重塑交互范式

這種從“工具”到“伙伴”的進化，在酷開的1+N智能體平臺中得到了具體化。作為平臺的核心，“1”超級智能體不僅具備高精準的語義識別、用戶記憶和上下文感知能力，還能進行全局調度，像一位隨時在線的管家，理解用戶的需求并協調各類服務。

與之協同的，是覆蓋多元場景的“N”個專業智能體。在影音娛樂中，用戶只需說出一句“來一部合家歡電影”，車載智慧大屏即可精準推薦并無縫播放；生活服務則延伸到新聞播報、出行提醒乃至個性化的外賣建議；在健康管理上，它能通過海量數據庫提供用藥咨詢、癥狀自查和智能分診，成為車內的隨身健康顧問；而在創作領域，AI小畫家和AI作曲功能，讓用戶在旅途中也能釋放靈感。

在現場，黃天健還具體演示1+N智能體平臺如何具體操作。比如，用戶一句“我想去露營推薦”，系統便能調用生活智能體推薦相應合適的地點，無需任何多余操作。

支撐這一切的，是酷開在數據層面的深厚積累——2億+激活設備、70億次/日交互分析，以及9500萬+數據資產，構成了智能體矩陣的強大底座。正是這種能力，讓酷開1+N智能體平臺成為一個能夠感知、推理、決策的智能體系，不僅適配車企全棧式引入，也支持按需接入，實現靈活的生態合作。

在酷開看來，1+N智能體平臺不止是一個技術方案，更是智能座艙未來可能的答案。

賦能智慧出行，共建開放生態

酷開作為大屏生態的先行者，在電視領域積累了多年的智能體技術和用戶場景洞察，早已驗證了在復雜場景中實現用戶需求感知、服務調度的可行性，構建了成熟的1+N智能體平臺體系。如今，這一能力正被系統化遷移到汽車座艙，讓大屏的交互邏輯與智能服務能力在車內延續，重構人車交互邏輯。

在本次ATC汽車技術平臺聚焦人機交互與智能座艙的垂直峰會上，酷開科技針對300位與會嘉賓所代表企業（包括整車廠與汽車生態企業）的智能化需求，推出兩種合作模式：一是整體引入1+N智能體平臺，助車企快速構建完整智慧座艙能力；二是按需接入專業智能體，靈活補足特定場景短板，推動開放生態建設。這一策略使1+N智能體平臺既能高效適配不同車型，也為車企打造差異化體驗提供了可能。

這一理念已經在實踐中得到了驗證。以奔騰小馬（參數丨圖片）智慧大屏為例，借助酷開AI智能體平臺，實現了車機系統內的多場景無感交互：從影音娛樂到兒童陪伴、生活服務，多個專業智能體協同運作，不僅優化了駕駛體驗，更顯著提升了用戶滿意度，展現了1+N智能體平臺在汽車場景的落地價值。

酷開始終強調，其目標不是構建封閉的AI生態，而是以技術支持者的身份，與車企和座艙廠商共同推動智能座艙能力提升，賦能整個行業走向更加開放、協作的未來。

“酷開不僅在做座艙技術，更在重構‘人與車’的關系。”——這是酷開在ATC智能座艙技術周拋出的時代命題。當AI從幕后走向前臺，座艙不再是冷冰冰的硬件集成，而是一個能夠洞察用戶、理解場景、主動響應的“第三生活空間”。憑借1+N智能體平臺，酷開為智能座艙行業樹立了新標桿，推動人車關系從單向指令走向深度協作，讓每一程出行都成為人與AI共生的智能體驗。