2025年7月16日，上海中心，當像素蛋糕（PixelCake）的創始合伙人陳澤青在發布會結尾說出“當AI承擔90%的重復性工作，攝影師終將回歸創作本身”時，臺下響起掌聲。這場名為“全能創作”的發布會，核心信息簡單而顛覆：通過一套“一體化智能工作流”，像素蛋糕將傳統商業攝影中耗時3天的修圖、選片到交付流程，壓縮到了驚人的3分鐘。

這不是一個線性的優化，而是1440倍的效率躍遷。這不僅僅是關于“修圖”本身，更是一個關乎商業模式、創作自由和行業未來的系統性變革。作為一家被第三方機構艾瑞（iResearch）授予“中國商業級AI修圖市占率第一品牌”稱號的公司，像素蛋糕正在做的，是為25萬乃至更多的影像創作者，鋪設一條通往“全能創作”時代的高速公路。

破局：從“工具之困”到“工作流之思”

商業攝影，一個看似光鮮的行業，長期以來卻被無形的枷鎖束縛。攝影師們在捕捉光影的藝術瞬間后，往往要墜入繁瑣的“后期地獄”。從相機卡中導出成百上千張RAW格式原片，在不同軟件間反復橫跳，為了一個像素點的完美而耗費心神，再到與客戶來回溝通選片、排版……這是一個勞動密集型的產業，創作的激情極易被機械化的流程所消磨。

比如，一位兒童攝影師在傳統的流程下，從拍攝完成到最終交付，平均需要3天時間。這三天里，不僅是攝影師的時間成本，更是客戶等待的焦慮和商機流失的風險。

像素蛋糕敏銳地意識到，單純提升某個環節的單點效率——無論是修圖、調色還是排版——已不足以解決根本問題。行業的真正瓶頸在于割裂、低效的“工作流”。為此，他們提出了行業首個打通“AI+全鏈工作流”的智能解決方案——“一體化智能工作流”。

這個工作流的核心，在于通過“像素云空間”，將旗下四大核心產品——專業級修圖軟件“像素蛋糕”、AI智能設計軟件“像素蘇打”、在線選片與二銷工具“像素曲奇”以及營銷與交付工具“像素芝士”——無縫串聯。它如同一位智能管家，讓數據在整個后期流程中自動流轉、托管。

發布會現場那個令人印象深刻的兒童攝影案例，攝影師按下快門，照片通過聯機拍攝實時傳輸至像素蛋糕，AI根據預設風格自動完成修圖和調色，幾乎在拍攝完成的瞬間，一個冰雪主題的系列大片便已初步成型。攝影師只需簡單挑選，照片便自動流入像素蘇打進行智能排版。客戶甚至幫寶寶的衣服還沒換好，就能在像素曲奇的界面上看到設計精美的相冊，進行挑選。

整個過程不到3分鐘。發布會速記中那句客戶驚訝的贊嘆——“這么快，我們以前弄好幾天！”

這不僅是效率的勝利，更是商業模式的重塑。客戶滿意度的飆升、翻臺率的提高、以及“拍完即選、當場成交”帶來的現金流加速，共同構筑了一個價值飛輪。官方實測數據顯示，該方案能為商業用戶帶來超過200%的營收增長。

引擎之心：打破技術壁壘的“中國智造”

如果說“一體化智能工作流”是像素蛋糕的戰略藍圖，那么其自研的“方糖引擎”和16bit?AI Raw引擎，則是驅動這一切的強大心臟。在全球影像處理技術長期被Adobe、飛思（Capture One）等國際巨頭壟斷的格局下，像素蛋糕的底層技術突破，尤為引人注目。

“方糖引擎”與“全局語義地圖”：讓AI擁有藝術直覺

發布會上，像素蛋糕技術負責人詳細解讀了“方糖引擎”的升級，其核心在于引入了“全局語義地圖”的概念。傳統的AI修圖，往往是“頭痛醫頭，腳痛醫腳”，對皮膚、頭發、背景等區域進行孤立處理。而“方糖引擎2.0”則能理解整個畫面的內在聯系，實現跨區域、多層級的協同計算。這帶來了三大革命性創新：

納米級分割精度：無論是發絲的邊緣，還是睫毛的細節，都能實現“根根分明”的像素級識別，徹底告別了傳統AI摳圖的粗糙感。

跨區域協同計算：在進行圖像合成或背景替換時，AI能智能分析全局光影，讓新加入的元素與原圖在光照、質感上完美融合，達到專業修圖師的視覺邏輯重構水準。

全局語義地圖：不僅能識別常見的物體，還能通過上下文理解，智能判斷未知實體，并匹配最優處理策略。

這些技術的落地，體現在像素蛋糕8.0版本中一系列“史詩級”的功能上：從能精準修復褶皺與瑕疵的“AI衣物去皺”，到能輕松抹去畫面中干擾物的“智能消除”，再到被現場演示稱為“挑戰地獄級難度”的“智能道具修復”——一個布滿銹跡鐵皮的道具車，在AI的“妙手”下瞬間煥然一新。這些都源于“方糖引擎”對圖像的深度理解。

16bit?AI Raw引擎：爭奪高端影像話語權

更具里程碑意義的是，像素蛋糕成為了國內首家掌握16bit?AI Raw引擎核心技術的廠商。這標志著中國在高端影像處理領域，實現了從“跟跑”到“并跑”的跨越。

對于專業攝影師而言，8bit和16bit的差異是巨大的。8bit僅能記錄1670萬種顏色，而16bit則能記錄驚人的281萬億種顏色。這意味著后者能保留近乎完美的暗部細節與高光層次，為后期處理提供了無與倫比的寬容度。像素蛋糕的16bit?AI Raw引擎，結合AI算法，不僅打破了國際巨頭的技術壟斷，更在降噪與保留畫質這一“魚與熊掌”的傳統難題上取得了突破，實現了高保真、無損的畫質優化。

生態延伸：從桌面到口袋，從圖片到視頻

手握核心技術與高效工作流的像素蛋糕，其“全能創作”的版圖并未止步于PC端。

像素蛋糕iPhone版的推出，是一次重要的戰略延伸。它并非PC功能的簡單閹割，而是將聯機拍攝、RAW圖調整、AI追色等核心能力，不打折扣地裝進了口袋。

發布會最后的“彩蛋”——視頻自動化處理軟件“像素吐司”（Pixel Toast）的預告，則將像素蛋糕的野心指向了下一個萬億級市場。視頻人像美化，尤其是電影級制作，是后期行業“皇冠上的明珠”，其對效果、穩定性、畫質的要求極為苛刻。一秒24幀，一部電影17萬幀的手工精修是難以想象的巨大工程。

“像素吐司”展示了驚人的潛力：媲美人工精修的祛斑祛痘、中性灰磨皮；在運動鏡頭中依舊穩定流暢的多幀處理技術；以及在4K超高分辨率下的完整導出能力。更令人震撼的是“視頻AI追色”功能——僅用一張風格樣片，就能讓整段視頻一鍵完成電影級調色。這預示著，視頻創作的效率革命，也已在弦上。

從“一體化智能工作流”對商業攝影全鏈路的重構，到“方糖引擎”與“16bit?AI Raw引擎”對底層技術的突破；從“像素蛋糕iPhone版”對創作場景的延伸，到“像素吐司”對未來的布局，像素蛋糕正在構建一個強大的影像創作生態。

這個生態的核心，是效率的極大提升和創作門檻的極大降低。它讓“3天變3分鐘”的奇跡成為日常，讓“奇妙相冊”“付費下載”等功能成為攝影師新的增收引擎，讓曾經遙不可及的電影級效果變得觸手可及。

正如陳澤青所言，這是一個想象力就是生產力的時代。當AI能夠完美地執行攝影師的意圖，甚至預判需求、激發靈感時，影像創作的邊界將被無限拓寬。