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大型科技公司Meta的AI計劃里又將新增加一項支出——當(dāng)?shù)貢r間7月14日，Meta首席執(zhí)行官扎克伯格表示，將向人工智能計算基礎(chǔ)設(shè)施投資“數(shù)千億美元”，并且計劃明年上線Meta首個AI超級集群。超級集群是一個大型、復(fù)雜的計算網(wǎng)絡(luò)，旨在訓(xùn)練高級人工智能模型并處理工作負(fù)載。扎克伯格還表示Meta的首個超級集群名為Prometheus，并還在構(gòu)建其他幾個數(shù)千兆瓦的集群。當(dāng)然不只Meta，亞馬遜已經(jīng)在印第安納州新卡萊爾郊外建立了7個數(shù)據(jù)中心，并且未來還要計劃建造約30個數(shù)據(jù)中心，部署數(shù)十萬個專用計算機(jī)芯片。這一次，Meta還會落后嗎？

首個AI數(shù)據(jù)超級集群

“Meta超級智能實(shí)驗(yàn)室將擁有業(yè)界領(lǐng)先的計算能力，以及迄今為止每名研究人員的最大計算能力。我期待與頂尖研究人員合作，共同推進(jìn)這一前沿技術(shù)！”當(dāng)?shù)貢r間7月14日，扎克伯格在Facebook上興奮宣布。據(jù)報道，Meta計劃“投資數(shù)千億美元”打造首個超級集群Prometheus，來實(shí)現(xiàn)超級智能。Prometheus將位于俄亥俄州的新奧爾巴尼，預(yù)計將在2026年投入使用。“我們還在建設(shè)更多的巨型集群，其中一個就覆蓋了曼哈頓的很大一部分。”

打造首個AI數(shù)據(jù)超級集群，是Meta在人工智能競賽中邁出的新一步。今年6月12日，Meta正式確認(rèn)將對人工智能初創(chuàng)公司Scale AI進(jìn)行一筆高達(dá)143億美元的戰(zhàn)略投資，旨在打造超級智能實(shí)驗(yàn)室，并同時聘請此公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官汪滔（Alexandr Wang）加入AI團(tuán)隊。不過，Meta并不是第一個致力于打造超級智能實(shí)驗(yàn)室的科技公司。OpenAI前首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨克弗（Ilya Sutskever）聯(lián)合創(chuàng)辦了一家名為“安全超級智能”（Safe Superintelligence）的公司。它的既定使命是通過非公開方式開發(fā)超級智能，并在技術(shù)被證明完全安全后發(fā)布，但公司目前沒有發(fā)布產(chǎn)品的計劃。

在打造數(shù)據(jù)超級集群上，Meta也許跑在了其他科技公司的前面。不過目前大型科技公司都在紛紛建立自己的數(shù)據(jù)中心。根據(jù)報道，亞馬遜已經(jīng)在美國印第安納州新卡萊爾郊外建造了7個數(shù)據(jù)中心。未來幾年，亞馬遜計劃在此地建造約30個數(shù)據(jù)中心，部署數(shù)十萬個專用計算機(jī)芯片。16萬千米的光纖將所有芯片和計算機(jī)連接在一起，整個綜合體將形成一臺專為人工智能設(shè)計的巨型機(jī)器。這個巨型機(jī)器只針對一個客戶——人工智能初創(chuàng)公司Anthropic，旨在打造一個與人腦匹敵的人工智能系統(tǒng)。此外，OpenAI正在得克薩斯州建設(shè)一個1.2千兆瓦的設(shè)施，并在阿聯(lián)酋建設(shè)另一個規(guī)模幾乎相同的設(shè)施。

人工智能發(fā)展得太過迅速。就在OpenAI于2022年底發(fā)布ChatGPT幾個月后，亞馬遜開始與電力公司洽談，為它的人工智能雄心尋找合適的場地，到2024年初，亞馬遜擁有了印第安納州這片土地，當(dāng)時這片土地上仍種植著玉米和大豆。隨著亞馬遜不斷擴(kuò)建這座龐大的設(shè)施，一些專家開始質(zhì)疑人工智能是否會遭遇瓶頸。一些研究表明，AI發(fā)展正在放緩，但并不構(gòu)成風(fēng)險。“我們在這里建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量非常龐大，如果只用于訓(xùn)練，效率很低。我們希望用這些集群來滿足多種需求。”亞馬遜副總裁普拉薩德·卡爾亞納拉曼（Prasad Kalyanaraman）表示。

人工智能對資源的浪費(fèi)

無論AI數(shù)據(jù)超級集群是否為未來人工智能的發(fā)展方向，有一點(diǎn)是肯定的——人工智能已經(jīng)浪費(fèi)了太多的自然資源。亞馬遜的數(shù)據(jù)中心將消耗2.2千兆瓦的電力，這些電力足以為100萬戶家庭供電。每年，它將耗費(fèi)數(shù)百萬升的水來防止芯片過熱。Meta的數(shù)據(jù)中心也不例外。它在佐治亞州建造了價值7.5億美元的數(shù)據(jù)中心，附近的居民抱怨道，他們家里經(jīng)常沒有水。

斯坦福大學(xué)水文學(xué)家兼城市水資源政策主任紐莎·阿賈米（Newsha Ajami）表示，科技公司通常會利用繳納大量稅款作為籌碼，盡可能多地獲取水資源。有些項目規(guī)模龐大，需要先對土地進(jìn)行“脫水”，即從周邊地區(qū)抽取地下水，為施工做準(zhǔn)備。此外，水資源管理起來尤其困難。如果一個城市需要增加電網(wǎng)的發(fā)電量，它可以建造新的太陽能發(fā)電場、風(fēng)力渦輪機(jī)，或者重啟燃煤和核電站。然而Meta的數(shù)據(jù)中心所使用的水只來自附近的一個水庫，而此水庫只能靠雨水補(bǔ)充。

此外，大量的數(shù)據(jù)也會消耗電量。今年4月，一名網(wǎng)友在X上提問：“當(dāng)人們對模型說‘請’和‘謝謝’時，OpenAI需要花費(fèi)多少錢來處理因此產(chǎn)生的電力成本？”O(jiān)penAI首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）表示：“數(shù)千萬美元——但這筆錢花得值。”不過根據(jù)《紐約時報》的報道，由于電費(fèi)比水費(fèi)高，科技中心通常優(yōu)先選擇電力廉價的地方建設(shè)數(shù)據(jù)中心，即使這些地區(qū)遭受旱災(zāi)，這加劇了世界各地的水資源短缺問題。“對于科技公司來說，水資源是事后才考慮的事情。他們的想法是，‘以后會有人解決這個問題的’。”阿賈米說道。

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

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