體檢別漏了眼底檢查！英國鄧迪大學開發(fā)的AI工具，通過常規(guī)驗光時拍攝的視網(wǎng)膜照片，能在1秒內(nèi)預測10年內(nèi)心梗或中風風險，準確率達70%，有望成為心血管疾病篩查新利器。

視網(wǎng)膜：心臟健康的"窗口"
發(fā)表在《Cardiovascular Diabetology》的研究顯示，AI系統(tǒng)通過分析視網(wǎng)膜血管的細微變化（如狹窄、阻塞、彎曲度），可間接評估全身血管健康狀況。"眼睛是唯一能無創(chuàng)觀察微血管理論的窗口，"英國心臟基金會研究員、心臟病專家伊菲·莫迪（Ify Mordi）博士解釋。當視網(wǎng)膜血管出現(xiàn)病變，往往提示冠狀動脈也存在類似損傷。

研究團隊用4200張2型糖尿病患者的視網(wǎng)膜照片訓練AI模型，使其能識別與心腦血管事件相關的12種血管特征。在驗證階段，該工具對10年內(nèi)發(fā)生心梗或中風的預測準確率達70%，優(yōu)于傳統(tǒng)的Framingham風險評分（65%）。

1分鐘檢查，10年預警
這項技術的優(yōu)勢在于，無創(chuàng)便捷，可以利用常規(guī)驗光時拍攝的眼底照片，無需額外檢查；快速高效，AI分析僅需1秒，可實時給出風險評估；成本低廉，現(xiàn)有眼底相機即可升級，單例分析成本不足1美元。

"對于2型糖尿病患者，每年眼底檢查是常規(guī)項目，現(xiàn)在這些照片能發(fā)揮額外價值，"莫迪博士說。在對8500名糖尿病患者的跟蹤研究中，AI識別的高風險人群實際心血管事件發(fā)生率是低風險組的2.8倍。

從糖尿病患者到普通人群的推廣潛力
雖然研究基于糖尿病患者數(shù)據(jù)，但團隊認為該技術可推廣至普通人群，包括40歲以上常規(guī)體檢，結合血壓、血脂檢查，提升風險分層精；心血管病高危人群：作為傳統(tǒng)篩查的補充手段；社區(qū)醫(yī)療篩查：在資源有限地區(qū)提供低成本評估工具。

英國心臟基金會首席科學官布萊恩·威廉姆斯（Bryan Williams）教授指出："這項技術不是要取代現(xiàn)有檢查，而是提供新的風險評估維度。"例如，對于"臨界風險"人群（傳統(tǒng)評分5%-10%），AI眼底分析可進一步區(qū)分真假高危者。

未來展望：手機拍照即可篩查？
研究團隊正開發(fā)基于智能手機的簡化版系統(tǒng)，計劃2027年開展臨床試驗。"理想情況下，全科醫(yī)生用手機外接鏡頭拍攝眼底照片，現(xiàn)場就能獲得風險評估，"莫迪博士透露。同時，他們也在探索將該技術應用于阿爾茨海默病和慢性腎病的早期預測。

對于普通民眾，這項研究的啟示是：下次驗光時不妨多問一句——"我的眼底照片能看看心臟風險嗎？"一個簡單的檢查，可能提前10年發(fā)現(xiàn)致命隱患。正如中風協(xié)會研究主管克萊爾·喬納斯（Clare Jonas）所言："在預防心臟病和中風的戰(zhàn)爭中，每一個新的預警信號都可能挽救生命。"