7月21日，量子計算公司“量旋科技”今天宣布已完成B系列輪次數(shù)億元融資，投資方包括建信股權(quán)、梁溪科技城發(fā)展基金等政府基金，以及星空投資、華強(qiáng)資本、九頌基金等多家機(jī)構(gòu)。

量旋科技創(chuàng)始人兼CEO項金根對筆者表示，公司的主要融資來自政府基金與產(chǎn)業(yè)資本等多元化機(jī)構(gòu)支持。本輪融資的資金用于擴(kuò)大超導(dǎo)量子計算機(jī)技術(shù)研發(fā)和生產(chǎn)，擴(kuò)充科研團(tuán)隊等方面。

項金根指出，公司產(chǎn)品及服務(wù)已覆蓋全球五大洲40余國家和地區(qū)超過200所高校、企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)。未來，量旋科技將繼續(xù)聚焦技術(shù)迭代與商業(yè)場景拓展，同時加速業(yè)務(wù)全球化布局，推動更多生態(tài)領(lǐng)域的合作與落地。

量旋科技創(chuàng)始人兼CEO項金根（左一）

據(jù)悉，量子科技是通過對微觀量子系統(tǒng)及其量子態(tài)進(jìn)行觀測及精準(zhǔn)操控，利用量子糾纏、量子疊加等物理現(xiàn)象賦能信息產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前研究主要聚焦在量子計算、量子通信和量子精密測量三大領(lǐng)域。

據(jù)麥肯錫統(tǒng)計，2025年，全球量子計算營收規(guī)模超過10億美元；到2035年，量子計算的市場規(guī)模可能達(dá)到280億美元至720億美元，量子通信的市場規(guī)模可能達(dá)到110億美元至150億美元，整個量子科技（QT）產(chǎn)業(yè)總規(guī)模將接近1000億美元；到2040年，量子科技市場規(guī)模將達(dá)到1980億美元。

其中，量子計算是以量子比特為基本單元，通過量子態(tài)的受控演化實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲計算，具有經(jīng)典計算無法比擬的巨大信息攜帶和超強(qiáng)并行處理能力，以實現(xiàn)計算機(jī)算力指數(shù)級增長。與傳統(tǒng)計算相比，量子計算能夠帶來更強(qiáng)的并行計算能力和更低的能耗，同時量子計算的運算能力根據(jù)量子比特數(shù)量指數(shù)級增長，有望顛覆經(jīng)典計算架構(gòu)，在AI算力領(lǐng)域具有較大潛力。

目前，量子計算路線主要包括低溫超導(dǎo)、離子阱、中性原子等方向。

作為超導(dǎo)和核磁量子方向領(lǐng)先的頭部技術(shù)企業(yè)，量旋科技成立于2018年，是一家致力于量子計算產(chǎn)業(yè)化和普惠化的一站式解決方案服務(wù)商，依托實用型超導(dǎo)量子計算機(jī)、桌面型核磁量子計算機(jī)、量子計算云平臺和應(yīng)用軟件進(jìn)行產(chǎn)業(yè)布局，賦能科研教學(xué)、藥物研發(fā)、金融科技、人工智能等諸多前沿領(lǐng)域。

量旋科技創(chuàng)始人、CEO項金根博士于1999年在清華大學(xué)取得物理學(xué)學(xué)士學(xué)位，2005年于清華大學(xué)取得物理學(xué)博士學(xué)位，2013年于加拿大滑鐵盧大學(xué)取得計算機(jī)碩士學(xué)位。在2005年至2011年期間項金根博士曾在哈佛大學(xué)擔(dān)任博士后和副研究員。

融資方面，量旋科技成立至今已完成五輪融資，投資方包括明勢資本、深圳高新投資集團(tuán)、深圳灣天使基金、正軒投資、上海衡盈資本等機(jī)構(gòu)。

技術(shù)產(chǎn)品層面，量旋科技致力于技術(shù)研發(fā)和商業(yè)落地“雙輪驅(qū)動”，提供教育級核磁量子計算機(jī)產(chǎn)品服務(wù)、產(chǎn)業(yè)級超導(dǎo)量子計算機(jī)產(chǎn)品服務(wù)，以及量子計算云平臺和軟件產(chǎn)品服務(wù)等，并建設(shè)覆蓋量子芯片系統(tǒng)、測控系統(tǒng)、低溫系統(tǒng)的全棧式產(chǎn)品體系，實現(xiàn)了從芯片設(shè)計到整機(jī)制造全鏈條自主可控。

2023年，量旋科技發(fā)布純自研、可標(biāo)準(zhǔn)化量產(chǎn)的超導(dǎo)芯片 “少微”，具有高 Qi 值、長比特壽命、高穩(wěn)定性等特點，同期發(fā)布的測控系統(tǒng)實現(xiàn)更便捷可靠的量子比特操控體驗、更高的測控精度、更快速的比特標(biāo)定和產(chǎn)品交付。產(chǎn)品推出當(dāng)年即實現(xiàn)首枚中國超導(dǎo)芯片出口中東，并于次年完成中國首臺超導(dǎo)量子計算機(jī)整機(jī)海外交付。

項金根透露，目前核磁量子和超導(dǎo)量子業(yè)務(wù)收入比例分別為一半（50%），兩個業(yè)務(wù)的銷售額差不多，產(chǎn)品主要滿足教育、科研等場景需求。

“我們在超導(dǎo)量子產(chǎn)品系列提供三類模塊：一、整機(jī)，大熊座超導(dǎo)量子計算機(jī)；二是超導(dǎo)量子芯片少微，從設(shè)計、加工、封裝等層面都是自研且一體化打造；三是提供測控系統(tǒng)。而銷售流程和其他公司差不多，提供直銷、經(jīng)銷商等銷售模式。”項金根稱。

與筆者近90分鐘的對話中，項金根還深聊了關(guān)于量子技術(shù)發(fā)展，全球量子計算競爭等多個關(guān)鍵性話題。

項金根表示，對于發(fā)展通用量子計算機(jī)來說，擴(kuò)展量子比特（Qubit）、提高量子比特門的保真度兩個指標(biāo)非常重要，尤其這兩個指標(biāo)需要同時實現(xiàn)。

他認(rèn)為，相比離子阱等其他路線，超導(dǎo)量子計算具有比特數(shù)目易擴(kuò)展、量子門保真度高、多比特間耦合可控等優(yōu)勢，是目前發(fā)展最快、產(chǎn)業(yè)化程度最高的量子計算技術(shù)路線。

具體來說，超導(dǎo)量子計算有以下三點優(yōu)勢：

• 一、對于量子糾錯計算機(jī)來說，超導(dǎo)、離子阱、中性原子這三種路徑都有可能實現(xiàn)，但是，超導(dǎo)量子目前跑得最快；
• 二、整個量子計算行業(yè)當(dāng)中，超導(dǎo)量子計算的參與度最多。只有幾個初創(chuàng)公司或科研團(tuán)隊來解決一個產(chǎn)業(yè)性的問題是不現(xiàn)實的，必須前面有一些大的公司跑在前面，而IBM、谷歌、亞馬遜等國內(nèi)外大公司都在發(fā)力超導(dǎo)量子路線。因此，超導(dǎo)量子計算產(chǎn)業(yè)投入的規(guī)模要比其他路線增多數(shù)倍；
• 三、超導(dǎo)量子計算最大的優(yōu)勢在于，計算機(jī)的核心在于超導(dǎo)量子芯片，而這類量子芯片的制造和傳統(tǒng)半導(dǎo)體芯片制造很像，工藝、設(shè)備、人員都可以借鑒傳統(tǒng)計算機(jī)芯片產(chǎn)業(yè)鏈，復(fù)用現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)體系，所以超導(dǎo)量子計算路線發(fā)展更快一些。

項金根表示，超導(dǎo)量子計算應(yīng)該是當(dāng)前最主流的路線，也是有望實現(xiàn)商業(yè)性量子計算的技術(shù)路線。其中，IBM已經(jīng)成為全球超導(dǎo)量子計算領(lǐng)域的頭部企業(yè)。

他透露，量旋科技正在快速追趕全球量子計算技術(shù)發(fā)展，2025年，公司將在材料工藝、芯片設(shè)計、操控精度、讀取效率、系統(tǒng)集成等核心技術(shù)環(huán)節(jié)實現(xiàn)迭代和突破，同步提升全產(chǎn)業(yè)鏈工程能力，推進(jìn)百比特級芯片設(shè)計和加工，第二代量子測控系統(tǒng)產(chǎn)品研發(fā)，向中等規(guī)模量子處理器（NISQ）和實用化量子計算機(jī)邁進(jìn)。

據(jù)悉，預(yù)計到2025年底，量旋科技會推出百比特級超導(dǎo)量子計算機(jī)產(chǎn)品。

展望未來，項金根認(rèn)為，如果想實現(xiàn)容錯超導(dǎo)量子計算機(jī)，需要兩個時間節(jié)點、10年以上的時間：

第一是未來5-6年，即2029年左右，解決量子計算的糾錯問題之后，行業(yè)能實現(xiàn)幾千量子比特、0.999高保真度的可編程通用量子計算機(jī)，研發(fā)投入規(guī)模超過數(shù)億元；

第二是預(yù)計到2035年左右，實現(xiàn)用邏輯量子比特來做計算，行業(yè)實現(xiàn)百萬級量子比特的容錯通用量子計算機(jī)，投入規(guī)模要超過10億元人民幣。

英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛曾提到，邏輯量子比特的數(shù)量將像摩爾定律一樣，5年增加10倍，10年增加100倍。但項金根表示，這個預(yù)測還是保守了一些，按照“量子摩爾定律”，量子體積每年至少翻一番，那么10年會增長數(shù)1000倍。即便是邏輯量子比特，10年后也會達(dá)到千級邏輯量子比特。

項金根表示，對于量旋科技來說，短期內(nèi)超導(dǎo)量子計算機(jī)做不到完全的實用化，主要用于科研探索，但未來會持續(xù)投入大量資金，推動超導(dǎo)通用量子計算機(jī)實現(xiàn)商業(yè)落地，有望顛覆經(jīng)典計算架構(gòu)，成為解決AI算力瓶頸的顛覆性力量，或成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要抓手。

“未來，公司將重點聚焦三方面工作：在技術(shù)上，持續(xù)推進(jìn)超導(dǎo)量子計算機(jī)、桌面型量子計算硬件及量子計算云平臺等軟件的升級，提升算力水平；在應(yīng)用場景上，深入金融、生物醫(yī)藥、人工智能等行業(yè)，推動量子計算技術(shù)與實際需求的結(jié)合；在全球化布局上，系統(tǒng)拓展國際市場，促進(jìn)技術(shù)交流與合作。”量旋科技表示。

項金根強(qiáng)調(diào)，“從資金量上來說，引進(jìn)社會資本融資，數(shù)億元投入量子計算機(jī)研發(fā)；二是研發(fā)過程中，需要把一些技術(shù)落地成產(chǎn)品對外銷售，形成自己的銷售收入和現(xiàn)金流，可以保證持續(xù)研發(fā)超導(dǎo)量子計算機(jī)。對于初創(chuàng)公司來說，我們還是立足自己，把自己的技術(shù)基礎(chǔ)打好、團(tuán)隊建設(shè)做好，形成更高效的研發(fā)氛圍，我們還是希望能夠做好自己的事情。”

以下是項金根博士對話整理（有刪減）：

問：目前行業(yè)出現(xiàn)的專用量子計算機(jī)、通用量子計算機(jī)有何區(qū)別？如何看待擴(kuò)展量子比特規(guī)模和實用性量子計算之間的關(guān)系？

項金根：無論是實用型量子計算機(jī)，還是增加量子比特形成通用量子計算機(jī)，這兩個方向不沖突。

即使不是基于門電路模型的專用量子計算機(jī)，在有些場景可以使用，但它只能完成某個計算任務(wù)。

而我們做的超導(dǎo)、核磁，以及離子阱、中性原子這些路線，整體技術(shù)是叫基于門電路模型的可編程量子計算機(jī)，這類量子計算機(jī)可以做實用型量子計算，而且適配性、性能會更好。

事實上，基于門電路模型的可編程量子計算機(jī)的硬件達(dá)到一定水準(zhǔn)后，它可以通過算法和軟件的編寫，就是算法軟件功能，實現(xiàn)不同場景的應(yīng)用。比如，我的硬件產(chǎn)品都是一樣的，但是我利用不同的APP就可以實現(xiàn)不同的計算功能，就像我們的電腦一樣，這類量子計算機(jī)正在邁向?qū)嵱眯噪A段，當(dāng)然現(xiàn)在它這個階段還沒有到來，但它并不是說量子計算機(jī)在現(xiàn)有的規(guī)模條件下還不能實現(xiàn)或者解決實際應(yīng)用場景的問題，現(xiàn)在其實很多的計算任務(wù)在原理上是可以實現(xiàn)。

但是，為什么還沒到實用型的階段？因為實用型量子計算機(jī)階段的定義比較嚴(yán)格。

它是指，一個工業(yè)應(yīng)用場景下在量子計算機(jī)上進(jìn)行計算，它的性價比要比在超級計算機(jī)上計算的性價比更高，才能叫做實用型量子計算機(jī)。所以，它對標(biāo)或挑戰(zhàn)的是我們現(xiàn)在傳統(tǒng)的超級計算機(jī)，擁有比較高的算力標(biāo)準(zhǔn)。

而算力是由基礎(chǔ)的量子比特、并具有高保真度的量子比特來支撐的。

再回到原來的問題，量子比特是非常重要的。特別是對于這種門電路模型的可編程的量子計算機(jī)來說，量子比特的提升，意味著比特數(shù)量越高，算力肯定就會越強(qiáng)，達(dá)到一個標(biāo)準(zhǔn)以后，我們才能往實用型量子計算機(jī)階段發(fā)展。

但是，只有量子比特也是不夠的，除了量子比特本身的數(shù)量以外，它的保真度也是很重要的。如果沒有一定的保真度的話，整個計算過程就會有很多的錯誤。所以對于量子計算機(jī)來說，現(xiàn)在最重要的其實就是擴(kuò)展量子比特，并且提高量子比特的保真度。數(shù)量、質(zhì)量都要達(dá)到。

問：為什么量旋科技選擇自研超導(dǎo)量子芯片“少微”，而非從其他科研機(jī)構(gòu)中采購？量子芯片如何迭代？

項金根：我們是在做“少微”的迭代，我們有自己的加工中心制造量子芯片。未來量子芯片迭代有兩個路徑目標(biāo)：一是我們要做更多的量子比特，現(xiàn)在做的就是百比特級量子芯片；第二個目標(biāo)是我們在單雙比特門的保真度上有一定規(guī)劃，每年需要提高多少，這個是我們內(nèi)部正在迭代的技術(shù)。

回答第二個問題，為什么量旋科技選擇自研并且自己制造超導(dǎo)量子芯片？主要有以下三個原因：

一、從技術(shù)的角度來講，量子芯片是整個量子計算機(jī)最核心的產(chǎn)品，性能直接決定或者它基本上就決定了整個量子計算機(jī)的性能，所以這是一個很關(guān)鍵的部件。

二、至少稍微大一些的量子計算機(jī)公司，現(xiàn)在都會自己制造量子芯片。而對于我們來說，雖然量子計算芯片用到的工藝，和我們現(xiàn)在傳統(tǒng)半導(dǎo)體芯片制造工藝有些類似，都會用到像光刻、鍍膜、刻蝕等工藝，但它用到的材料以及里面的芯片結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新能力，與傳統(tǒng)半導(dǎo)體有很大差異，整個工藝流程、工藝材料、工藝參數(shù)都有區(qū)別。所以，目前國內(nèi)沒有一個像傳統(tǒng)半導(dǎo)體那樣的晶圓代工廠，來加工量子芯片，所以我們要自己去加工和制造量子芯片。

三、采買或直接通過科研機(jī)構(gòu)的公共平臺加工量子芯片，問題在于量子芯片整個工藝流程很長，一塊量子芯片可能需要大幾十道工序，一般公共平臺的實驗室沒有這種完備的設(shè)備，可以一次性加工完所有芯片的。即使能夠一次性加工出來芯片，設(shè)備的使用也是需要提前預(yù)約，并且有可能幾道工序之間都無法預(yù)約上。所以，在公共平臺上加工芯片，整個周期流程會很長，比如大概需要兩個月的時間才能完成一款芯片的制造。

但是在我們自己的實驗室里可以加快流程，大概只需要5天就能從設(shè)計開始到把整個芯片制造出來，從而加速我們的芯片迭代。

問：最近英偉達(dá)CEO黃仁勛等人頻繁提到“量子糾錯”問題，那么，量子糾錯的實用化路徑與時間表有哪些？

項金根：首先，我先解釋一下什么叫量子糾錯。

量子糾錯這個詞，跟糾錯是相對應(yīng)的。在傳統(tǒng)計算機(jī)或傳統(tǒng)通訊當(dāng)中經(jīng)常會碰到“糾錯”。比如，CPU、GPU計算的時候會出錯，之后就需要用一個糾錯的算法把它“糾”回來。如今，很多糾錯的算法都固化在硬件里面，所以都是在計算機(jī)里面糾錯；另外，通訊數(shù)據(jù)傳輸過程中也會出錯，它會帶有一些冗余的信息，那些信息能夠幫助我們把數(shù)據(jù)錯誤糾回來，用冗余的信息/比特來做糾錯，使得數(shù)據(jù)錯誤能夠被糾正回來。

在經(jīng)典計算機(jī)里，最小的單元就是比特，而量子計算就是量子比特。不同的算法，糾錯方式不太一樣，一般來說有“糾錯碼”，就是糾錯的算法里面含有一個糾回來的編碼。經(jīng)典計算機(jī)、通訊傳輸中，糾錯碼也在廣泛應(yīng)用。

那么在量子計算機(jī)里面，也會出錯，而且出錯的概率比經(jīng)典計算機(jī)還高。所以，如果量子計算機(jī)進(jìn)行大規(guī)模計算，比如發(fā)展到幾萬個量子比特的時候，其實是需要有類似“量子糾錯”這樣一種技術(shù)，使得我們的量子比特的錯誤率下降，而背后需要量子的糾錯碼、量子的糾錯算法，使得我們的量子計算機(jī)量子比特錯誤降低，這就是“量子糾錯”。

需要說明的是，量子計算的糾錯碼復(fù)雜性，會比經(jīng)典計算機(jī)的糾錯碼高很多個量級。因為實現(xiàn)真正量子糾錯的意思是，量子比特錯誤率為0，所以，目前我們還沒有實現(xiàn)真正的“量子糾錯”。

但是，去年谷歌發(fā)布的實驗論文已經(jīng)證明，量子糾錯在實驗上也是可行的，當(dāng)然前提條件是量子糾錯的理論是可行的。

我們在量子糾錯方面研究了很多年，大家也發(fā)明出了很多理論的糾錯碼，也證明了很多種糾錯碼，都是可以實現(xiàn)量子糾錯以及達(dá)到容錯量。去年底，谷歌在量子糾錯層面達(dá)到了一個里程碑階段，就是隨著冗余的量子比特越來越多，被糾錯的量子比特的保真度越來越好，錯誤率越來越低，并且這個錯誤率的降低曲線和趨勢，與理論是相吻合的。

根據(jù)目前整個量子糾錯的狀況，要實現(xiàn)真正的量子糾錯的可編程量子計算機(jī)，可能至少還需要5-6年時間，IBM認(rèn)為2029年就可以實現(xiàn)。

容錯量子計算機(jī)則更加復(fù)雜。

糾錯的本質(zhì)在于，量子比特放在那里可能自己就會出錯，因為它會受環(huán)境的影響而出錯。但容錯在于，在門電路之間，需要讓一個被糾錯的量子比特，和另外一個被糾錯的量子比特之間連接操作，即需要兩個邏輯量子比特之間互相有電路操作，復(fù)雜度就要高很多。至少需要未來10年時間。

問：最近有行業(yè)人士提到，量子技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展存在梗阻，其中之一是不切實際的宣傳，稱部分企業(yè)出于商業(yè)利益或生存需求，過度宣傳尚未成熟的技術(shù)，比如企業(yè)的量子計算云平臺被宣稱具備特殊能力，實際上與傳統(tǒng)計算機(jī)能力相差不大。那么，在您看來，量子計算云領(lǐng)域如何健康發(fā)展？

項金根：目前來看，量子計算云平臺肯定還沒那么大的作用。然而，它可以讓那些想用量子計算機(jī)，但又買不起量子計算機(jī)的人用上這一技術(shù)，這個作用是可以實現(xiàn)的。

但是，用量子計算云去解決實際產(chǎn)業(yè)級問題，我覺得現(xiàn)在都還達(dá)不到，所以從宣傳角度來講，我們還只能說有無的問題，不能把它宣傳成可以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的作用。

如果再展開一點說，全球量子云這個賽道當(dāng)中，IBM的技術(shù)水準(zhǔn)、儲備、云平臺的穩(wěn)定性、量子計算機(jī)硬件的穩(wěn)定性都是全球最好的。從技術(shù)儲備上來看，IBM還是比谷歌好一些。

問：英偉達(dá)為什么會去做量子計算？

項金根：我覺得有以下四點。

第一，英偉達(dá)是做AI算力芯片的，所以英偉達(dá)涉足量子，就是開拓另外一個算力體系架構(gòu)，或者算力芯片，你可以把量子計算作用也看作是量子QPU（量子處理器），所以這其實是自然而然的事情。

第二，英偉達(dá)其實就是靠算力起家，特別是現(xiàn)在AI對算力需求增多，而英偉達(dá)至少在算力領(lǐng)域最有發(fā)言權(quán)，所以英偉達(dá)投整個量子計算或者進(jìn)軍量子計算的話，對行業(yè)有帶動性。

第三，目前我們沒有看到英偉達(dá)進(jìn)軍量子計算的路徑，但它肯定會離不開AI和量子計算的結(jié)合，比如AI可以輔助量子計算的制造和研發(fā)等。

第四，英偉達(dá)內(nèi)部有一個量子計算團(tuán)隊，當(dāng)然這個組比較小，主要是做量子模擬器，即用GPU模擬量子計算機(jī)。

問：國內(nèi)阿里、百度等大廠之前都投入大量資金探索量子計算業(yè)務(wù)，但后來都停了，如今很多大公司都投向了AI大模型和算力基礎(chǔ)設(shè)施層面。那么，大公司都斷了量子計算業(yè)務(wù)，為什么您要堅持瞄準(zhǔn)通用量子計算機(jī)研發(fā)？AI對于量子計算是否有促進(jìn)作用？

項金根：AI對于量子計算肯定是有一個比較大的促進(jìn)作用。

隨著量子比特數(shù)量越來越多，整個量子計算機(jī)的控制和復(fù)雜度也會越來越高，AI可以做很多控制、驅(qū)動或脈沖優(yōu)化，用AI來輔助量子計算。

去年12月谷歌做的量子糾錯實驗，就是通過AI學(xué)習(xí)和生成一些脈沖的優(yōu)化算法及處理最終結(jié)果。未來，隨著比特數(shù)量越來越多，復(fù)雜度還會增加，需要用AI來輔助，因為人力總是有上限的。

同時，未來量子計算機(jī)的算力達(dá)到一定水準(zhǔn)后，可以反哺AI需要的算力，也就是量子計算機(jī)可以給AI提供很多算力。

那么，對于我們公司來說，有兩大優(yōu)勢——團(tuán)隊建設(shè)、研發(fā)技術(shù)產(chǎn)品可以實現(xiàn)銷售，這對于整個公司來說是一個良性循環(huán)。

技術(shù)層面看，我們對標(biāo)不是國內(nèi)公司，而是IBM、IQM Quantum Computers等海外公司，當(dāng)然相對來講，我們還處在追趕階段，但我們還是希望通過中國人的努力，把技術(shù)差距縮短。

我們未來最終目標(biāo)是非常明確的，就是要利用超導(dǎo)路線實現(xiàn)自主可控的容錯的通用量子計算機(jī)。所以這也是我們在超導(dǎo)上投入很多資金的原因。

（本文首發(fā)于鈦媒體App，作者｜林志佳，編輯｜蓋虹達(dá)）