健身不戴表，等于沒健身。

經(jīng)常用 Apple Watch 的人都知道這里面的門道有多深，作為一個對打卡有執(zhí)念的 Apple Watch 用戶，我每天的頭等大事，就是把三個圓環(huán)「活動、鍛煉、站立」盡可能閉合。

看似強迫，實則是激勵。因為在運動這件事上，人類從來不擅長和自己講道理，而是需要一個看得見的反饋系統(tǒng)，而 Apple Watch 的閉環(huán)機制，恰好補上了人性的短板。

但有時我會懷疑，這些看似精準的數(shù)據(jù)，是不是只是在制造新的焦慮？我需要的不是更多的數(shù)字，而是有人能把這些數(shù)字翻譯成我聽得懂的話，讓我更健康地生活。

最近我發(fā)現(xiàn)了一個新的 AI 應(yīng)用，似乎能更聰明地把這些數(shù)字變成真正有用的建議。

這是支付寶推出的健康應(yīng)用 AQ ，APPSO 上個月也體驗過 Android 版， iOS 版本上線不到 24 小時便登頂了蘋果應(yīng)用商店醫(yī)療榜。

iOS 版 AQ 最讓我感興趣的，正是與 Apple Watch 的打通——可以讀取步數(shù)、睡眠、鍛煉時長等數(shù)據(jù)，進而生成個性化的健康評估和建議。

在同事的一通安利下，APPSO 提前拿到了內(nèi)測碼，想看看 AQ 所展現(xiàn)出「Apple Watch+AI」體驗到底怎么樣，能否成為我真正的健康「搭子」。

AQ 接入 Apple Watch 后，我開始認真看待手腕上的數(shù)字

蘋果向來對用戶數(shù)據(jù)安全與生態(tài)健康有著近乎偏執(zhí)的重視，尤其在涉及醫(yī)療與隱私的應(yīng)用審核上一貫謹慎。也正因此，至少說明了 AQ在數(shù)據(jù)處理、功能邊界和合規(guī)審查上經(jīng)受住了考驗。

按照指引接入 Apple Watch 的健康數(shù)據(jù)后，我的近 7 天步數(shù)情況便以折線圖的形式清晰呈現(xiàn)，并配有「查看 AI 分析」的入口。我們可以根據(jù)睡眠、鍛煉或步數(shù)等維度點擊查看，頁面會跳轉(zhuǎn)至運動健康小助手，由 AI 基于健康檔案中的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，并生成對應(yīng)的評估與建議。

或許是因為蘋果方面的限制，目前 AQ 尚無法同步 Apple Watch 的歷史健康數(shù)據(jù)，只能從授權(quán)后的時間點起記錄新的信息，對于我這種習(xí)慣長期追蹤數(shù)據(jù)的用戶來說，體驗上稍顯割裂，后續(xù)是否能支持舊數(shù)據(jù)補錄，值得關(guān)注。

在授權(quán)完成后，我提出了一個常見問題：「請你分析我最近七天的睡眠質(zhì)量，但我感覺睡眠質(zhì)量不好，怎么辦？」

可以看到，AQ 給出的回應(yīng)結(jié)構(gòu)清晰、層次分明。

每個部分都圍繞問題展開解釋與回應(yīng)，內(nèi)容條理清楚，邏輯自洽，體現(xiàn)出較強的健康知識結(jié)構(gòu)化能力。諸如 WHO 建議，以及從基礎(chǔ)習(xí)慣到飲食調(diào)整等維度展開深入，避免泛泛而談。

「幫我分析過去 7 天的鍛煉時長」

這類請求對 AQ 來說，其實不算難。它的回答同樣不浮于表面，而是嘗試從多個維度建立對用戶健康狀態(tài)的理解，包括健康檔案分析、慢病風(fēng)險、運動建議等，展現(xiàn)出較強的知識廣度。

此外，它還能引用相關(guān)的指標做出對照，比如建議的步數(shù)區(qū)間、心率變化趨勢，以及可能存在的鍛煉風(fēng)險，并輔以權(quán)威參考值作為對照。

而當我繼續(xù)問它：「一個月的運動強度是否達標？」它思考良久后陷入沉默，沒有報錯提示，卻也沒有回應(yīng)。這類「卡死」雖然不常見，卻足以提醒 AI 產(chǎn)品的穩(wěn)定性仍是繞不過的門檻。

繼續(xù)上強度，「根據(jù)我的健康數(shù)據(jù)，我是久坐人群，適合從什么運動開始入手？」

AQ 給出的建議主打一個扎實。它會先進行簡要的健康評估，然后再推薦適合的運動類型與頻率。回答沒有太多噱頭，也不空洞。較為自然的鼓勵，也不至于讓我感覺是在跟一臺無情的機器交談。

除了和 Apple Watch 的聯(lián)動，作為一款 AI 健康產(chǎn)品，我反而更常用它來查找各種健康知識和生活建議。比起刷步數(shù)、看心率，這種隨問隨答的體驗更貼近日常，也更像是一個隨身攜帶的健康顧問。

「浙江杭州余杭區(qū)初步查明導(dǎo)致自來水異味為特定自然氣候條件下藻類厭氧降解產(chǎn)生的硫醚類物質(zhì)，對此，我可以有什么更好的應(yīng)對措施？」

相對于普通的「頭痛醫(yī)頭」，AQ 不僅給出短期「自保」建議，還考慮中長期改善方案（如儲備瓶裝水、建議物業(yè)升級水系統(tǒng)），體現(xiàn)一定的系統(tǒng)性思維。

雖然缺乏對老年人或嬰幼兒的特殊說明，但整體上，作為通用健康助手，它提供的是一種普適安全的建議，而有了追問機制，也可以讓用戶通過多輪對話，挖掘出更貼近個體處境的應(yīng)對方案。

我今天一大早睡醒起來，發(fā)現(xiàn)頭暈了 40 多秒，甚至還伴有輕微的惡心感。

我試著將癥狀描述給 AQ，看看它能否識別出問題。它很快抓取了關(guān)鍵信息：「早上起床后頭暈 40 秒」和「想吐」，并將之關(guān)聯(lián)到臨床上較為常見的「良性陣發(fā)性位置性眩暈」（BPPV）。

這是一個發(fā)病率不低、但容易被忽視的眩暈類型。除了將 BPPV 作為首選判斷，它還列舉了其他可能的原因，如前庭神經(jīng)炎、頸椎病、低血糖等，涵蓋了多個可能的發(fā)病機制。回答末尾也補充提醒——「如癥狀持續(xù)不緩解或頻繁復(fù)發(fā)，請及時就醫(yī)」，明確劃清了它作為健康助手與專業(yè)醫(yī)生之間的邊界。

在此基礎(chǔ)上，AQ 還會主動引導(dǎo)我提供更多細節(jié)，比如進入「AI 診室」后，它會細細詢問我癥狀出現(xiàn)的頻率等細節(jié)，通過多輪問診進一步縮小判斷范圍。這種流程幾乎已經(jīng)模擬了一般醫(yī)生的面診節(jié)奏。

有時我也會拿它當「藥品百科」用。

比如最近被牙痛困擾，醫(yī)生給我開了「丁細牙痛膠囊」，我順手拍照上傳，想看看這款藥到底有何不同。AQ 識別出成分中的「丁香葉」和「細辛」，說明成分作用，還提供了一些注意事項與藥效解釋，信息密度已屬夠用。

得益于螞蟻醫(yī)療大模型的多模態(tài)能力，它還能精確讀取 99% 醫(yī)學(xué)常見體檢報告、分析檢查結(jié)果，甚至支持上傳皮膚照片識別銀屑病、白癜風(fēng)等 50 多種常見皮膚病。

這類視覺類多模態(tài)場景，也是大模型近年來的重要落地方向。

很多時候，健康管理離不開飲食的介入與調(diào)節(jié)。在 AQ 中，只需拍下日常的飲食照片，「飲食健康小助手」智能體便能識別菜品、估算熱量并自動記錄。更進一步，系統(tǒng)還能結(jié)合個人體質(zhì)與健康數(shù)據(jù)，為我量身定制科學(xué)的飲食建議。

舉個例子，吃飯前隨手拍一張照片，AI 就能識別出這是一份天婦羅蓋飯，自動估算總熱量。如果我需要，它甚至能給出按克計量的個性化飲食方案，像一個專業(yè)營養(yǎng)師隨身指導(dǎo)。

專業(yè)度毋庸置疑，但講真，有時它給出的食譜也讓我覺得過于專業(yè)，上一次這么關(guān)心這種量化的數(shù)據(jù)還是在課本上，真要按照規(guī)劃實際執(zhí)行時，我腦子里冒出的全是問號， 究竟早餐吃幾個雞蛋這種說法，對我來說更實用。

另外，據(jù)媒體報道，蘋果或在健康領(lǐng)域與螞蟻展開深入合作，除了同步健康數(shù)據(jù)，還將基于 Apple Watch 的跌倒檢測等功能，推出更多面向特定人群的場景化服務(wù)，以及更多的 AI 健康應(yīng)用。

當然，AQ 的生態(tài)布局并不局限于蘋果。目前已支持與魚躍、三諾、硅基動感等慢病管理設(shè)備，以及華為、Vivo、榮耀等可穿戴設(shè)備的連接，能夠基于血糖、睡眠、運動等多維度信息提供綜合健康建議。

每個人的生物鐘都像指紋一樣獨特，但普通的健康建議往往是一刀切的標準答案， 有了 AI 就可以通過長期觀察你的褪黑素分泌模式、體溫變化曲線、不同時段的運動表現(xiàn)來繪制出你獨有的生理地圖。

要知道，許多疾病的發(fā)展并非一夜之間，而是一個漸進的過程。

當身體發(fā)出信號，AI 也能夠通過持續(xù)監(jiān)測這些間接指標，在傳統(tǒng)檢測手段發(fā)現(xiàn)問題之前數(shù)月甚至數(shù)年就識別出風(fēng)險，AQ 這種可以基于硬件的個體行為識別與軟件建議協(xié)同的產(chǎn)品，其實有望成為一個人人可用的「望聞問切」工具。

AI 健康的未來，是給你的身體配個「賈維斯」

從 AQ 上線到現(xiàn)在，我已經(jīng)使用了近一個月，開始我只覺得它是個「聰明」的 AI 健康助手，能幫我把體檢報告里的「天書」翻譯成人話。

但在這兩天我配合 Apple Watch 一起使用后，現(xiàn)在我越來越覺得，這事兒可能沒那么簡單。

我想起了蘋果前段時間發(fā)布的一篇可穿戴設(shè)備和健康的論文。他們讓 AI 去學(xué)習(xí)海量 Apple Watch 用戶的心電圖數(shù)據(jù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，AI 比傳統(tǒng)方法能更早地嗅出心臟問題的苗頭。這背后透露出一個關(guān)鍵信息：當足夠多的、連續(xù)的個人健康數(shù)據(jù)被 AI 整合分析時，它就不再是「看圖說話」，而是真正有可能成為你身體的「賈維斯」。

我們身邊的 Apple Watch、體脂秤、睡眠手環(huán)、血糖儀，以前它們就是一群「社恐」，各玩各的，互不搭理。它們會告訴你「你昨晚睡得不好」「你又重了兩斤」，但從不解釋為什么。

但當 AQ 這樣的「大腦」介入，將這些數(shù)據(jù)點串聯(lián)起來，一個關(guān)于你身體的「生命敘事」就開始了。它不再是機械地告訴你：「你昨晚睡了 6 小時。」

而是會給你復(fù)盤：「因為你昨天下午喝了咖啡，晚上又沒怎么活動，導(dǎo)致你的入睡時間推遲了40分鐘，深度睡眠也因此減少了 15%。」你看，為什么最近 AI 行業(yè)都在說上下文（Context）才是王道，它讓冰冷的數(shù)據(jù)有了溫度和意義。

這種從「被動監(jiān)測」到「主動預(yù)測」的轉(zhuǎn)變，才是真正改變游戲規(guī)則的地方。未來的 AI 健康管家，可能不再是等你發(fā)燒了才提醒你「該吃藥了」，而是通過分析你連續(xù)幾周身體的微弱變化，提前發(fā)出預(yù)警：「你的身體炎癥水平有持續(xù)上升的跡象，建議近期關(guān)注一下。」

這并非天方夜譚。最近微軟的 AI 醫(yī)生項目已經(jīng)證明，AI 可以高效地從海量數(shù)據(jù)中洞察到關(guān)鍵問題，診斷準確率達到 85.5%，而由 21 位美英執(zhí)業(yè)醫(yī)生給出的平均準確率僅為 20%。

而 AQ 也是首個通過中國信通院醫(yī)療健康行業(yè)大模型可信選型評估的 AI 產(chǎn)品。專家評審結(jié)果顯示，它在場景適應(yīng)性、模型性能、安全合規(guī)、服務(wù)能力等五個維度均達到了可信水平。

個人健康管理可能是未來 AI 硬件對用戶最有價值的應(yīng)用場景之一，有望 24 小時不間斷地為你的身體「站崗」。而且它應(yīng)該是「無感的」，讓你感覺不到它的存在。你只需要像往常一樣生活，手腕上的手表、床墊里的傳感器，都在默默關(guān)心你的健康。

你想想，一個最了解你身體的 AI 專家，會為你提供極致個性化建議。它推薦的運動強度會根據(jù)你昨天的睡眠質(zhì)量動態(tài)調(diào)整；它設(shè)計的食譜，會考慮到你今天的身體狀態(tài)。

更重要的是，它可以完成「洞察-建議-行動-反饋」這個循環(huán)。它不僅告訴你該做什么，還會在你行動后，用實時數(shù)據(jù)告訴你「這么做很有用」，從而用正反饋強化你的積極行為。

說到底，這個 AI 健康服務(wù)，最終要給我們的不是一堆數(shù)據(jù)帶來的焦慮，而是一種對生活的「掌控感」。它就像給我們身體裝了個可視化的「儀表盤」，讓我們終于能看懂自己，知道怎么對自己好。

而 AQ 與 Apple Watch 的合作，恰恰就是在朝這個方向進行的一次有意思的探索。它目前的產(chǎn)品形態(tài)也許還不算完美，但它試圖將蘋果手表強大的硬件監(jiān)測能力，與AI 的分析、解讀能力結(jié)合起來，讓健康這件事，沒那么高冷，也沒那么遙遠，而是回到了每個人的手腕上、生活里。

這么做最大的意義，就是讓我們和自己的身體，終于能「好好聊天」了，也能把我們從健康焦慮的泥潭里拽了出來

以前，我們面對身體發(fā)出的信號，要么是「看不懂」——體檢報告上一堆箭頭，要么是「搞不懂」——最近老是累，卻不知道為啥。

現(xiàn)在，AQ 就像一個能隨時讀懂你身體說明書的翻譯官，它把那些模糊的、令人不安的感覺，翻譯成了你能聽得懂、并且可以去改善的具體建議。

這種「心里有底」的感覺，才是 AI 帶給普通人最珍貴的東西。

作者：莫崇宇、李超凡