前言： 2025年，AI撕裂數據與實體的邊界，量子計算探索物理規則的邊緣，綠色科技重塑增長的倫理，低空經濟、機器人、大模型打開科技躍遷的大門。 在這個大背景下，中國企業需要以智慧為坐標，穿透技術、組織與商業模式的“三重結界”，在數字與實體的糾纏中鍛造新物種。在這背后，是一群技術興國的信奉者，產業躍遷的掌舵人、商業社會的洞察者、認知邊界的拓荒者，這些企業家永遠走在創新的前沿。 與智者同行者，必將率先觸摸未來；與AI共振，終將定義下一個紀元。 我們邀請了多位國內外頂尖創新與商業領袖，人工智能鏈主和龍頭創新企業，共同展望2025產業發展、技術創新以及戰略性新興產業發展的前景。 此文為融中特別策劃·《2025向新·AI未來》系列報道第十三篇。

在AI與汽車產業深度融合的浪潮中，元戎啟行憑借其卓越的AI技術和創新的商業模式，成為行業內的佼佼者。

作為專注于AI汽車量產的高科技企業，元戎啟行以打造通用基座模型為核心，賦能車企實現組合輔助駕駛系統的商業化落地。其推出的DeepRoute IO平臺，憑借端到端模型和卓越的場景泛化能力，重新定義了智能駕駛體驗。元戎啟行不僅在技術研發上屢創突破，從自研AI推理引擎到即將推出的VLA模型，始終引領行業潮流，還在量產合作中取得了顯著成果，助力多款汽車實現智能化升級。面對未來，元戎啟行將繼續深化AI與汽車的融合，推動RoadAGI的實現，為通用人工智能的發展奠定堅實基礎。

本次，融中財經與元戎啟行圍繞AI+汽車場景的行業前景與商業化探索進行討論，以下為融中財經整理內容。

融中財經：貴司所處AI產業鏈條哪些關鍵環節、市場格局如何，具備哪些技術/產品優勢等？

周光：元戎啟行專注于打造通用的基座模型，賦能AI汽車產業，向車企提供組合輔助駕駛系統。

目前，元戎啟行推出的組合輔助駕駛平臺DeepRoute IO已經量產上市，該平臺應用了端到端模型，僅通過導航地圖，就能支持在地圖覆蓋范圍內，任意點到點的輔助駕駛。2025年，元戎啟行還將發布新一代搭載VLA模型的新一代組合輔助駕駛平臺。

DeepRoute IO是元戎啟行為量產推出的組合輔助駕駛平臺，搭載導航地圖，應用端到端模型，是理想的“老司機”，絲滑、老練。在導航地圖覆蓋范圍內，IO平臺及時、準確、穩定地識別紅綠燈、施工場景、緩慢行駛或臨停車輛，實現在城區點到點的智能輔助駕駛，多數場景都好開。尤其是在長尾場景的處理上，IO平臺有著極佳的表現；VLA模型，可以連接視覺、語言、動作，讓組合輔助駕駛系統能夠“看得懂”，具有高效的場景泛化能力和穩定的駕駛表現，更靠近人類駕駛風格。該模型可支持激光雷達輔助駕駛方案和純視覺輔助駕駛方案，適配多種芯片平臺。

元戎啟行優勢在于有完整的AI汽車量產經驗，AI技術的研發能力更強，在前沿技術的布局上走得更早，從前融合到端到端，到即將推出的VLA模型，元戎啟行都是“AI+汽車”技術浪潮的掀起者。元戎啟行也是率先實現端到端模型、VLA模型上車的企業。

融中財經：是什么契機促使貴公司決定投身于智駕與 AI 融合的業務領域？

周光：元戎啟行本身就是一家AI企業，我們有原生的AI技術團隊。我們相信AI技術會重塑生產力與生產力關系，帶來第四次工業革命。

AI的衍生應用有很多，我們之所以選擇以智能駕駛為出口，是因為我們認為只有智能駕駛技術才能打破數字世界與物理世界的壁壘。通過智能駕駛技術的大規模應用上車，我們所打造的基座模型將通過駕駛行為與物理世界深度互動，并從中理解物理世界的運作規律。

當然，該基座模型并不僅限于在汽車單一載體使用，后續我們也會將訓練好的基座模型復用到更多移動智能體，讓移動智能體具備任意點到點的移動能力，先實現RoadAGI（道路通用人工智能），最終實現通用人工智能。

融中財經：請簡要介紹貴公司在 AI 技術研發方面的核心優勢以及過往在智駕領域的項目經驗？

周光：元戎啟行定位是人工智能企業，我們一直都在用AI的方式解決問題。

在公司成立之初，我們就自研了專門針對智能駕駛技術的AI推理引擎，它比主流深度學習框架中的推理引擎快6倍，能夠有效優化計算資源，讓系統在低成本、低功耗的平臺上運行。此外，元戎啟行也在更多底層技術上都進行了創新，不管是前融合、端到端，還是即將推出的VLA模型，元戎啟行都是業內最早一批布局的企業。

以前融合為例，2017年是我們率先提出前融合的概念，減少了多個傳感器之間的復雜融合過程，將多個傳感器感知的數據放到一個神經網絡里，實現更早的多傳感器信息共享，得到更優傳感器融合結果，系統架構更為簡單、成本更低、泛用性更高。前融合技術也為后續BEV+Transformer的感知新范式打下了深厚的基礎，目前，“BEV+Transformer”前融合式感知方案，成為感知技術的主流方案。

得益于過硬的底層技術能力，我們引領了更多行業的新范式——

2023年，元戎啟行正式發布基于導航地圖的組合輔助駕駛方案，真正做到在全國范圍內隨時隨地、即開即用，讓組合輔助駕駛踏入了“無圖”時代；

2024年4月，元戎啟行發布基于導航地圖，應用端到端模型的組合輔助駕駛平臺DeepRoute IO，所到之處都能開，任何場景都好開；

2024年9月，元戎啟行發布新一代基座模型VLA，連接視覺、語言、動作等多種模態，進一步提升了AI汽車的場景理解能力跟泛化能力，讓輔助駕駛系統能夠“看得懂”，具有更高效的場景泛化能力和穩定的駕駛表現，更接近人類駕駛風格。

我們的每一次技術突破都是從0到1的原創技術，并且一直走在商業化的前端。截至目前，元戎啟行已與多家主機廠達成量產合作，如長城、Smart等，共同打造有組合輔助駕駛功能的汽車。當中，元戎啟行幫助某主機廠改款的六座SUV，上市4個月，銷量即突破3萬輛。據高工智能汽車統計，該改款車型上市后，其9月份單月銷量暴漲至6019輛，環比增長近3倍；10月單月銷量6180輛，同比增長204.13%。

融中財經：從技術保障等層面，企業該如何確保和自己行業相關的AI技術應用的安全性？

周光：元戎啟行目前主要的落地應用為AI汽車的組合輔助駕駛系統，我們對系統的安全性和穩定性非常重視。我們從三個方面去保證AI技術應用的安全性：

首先，加強模型的基礎能力，讓系統不論從縱向還是橫向上都貼近人類的駕駛風格，不會犯低級錯誤，駕駛體驗更安全舒適。對比同行，元戎啟行模型基礎能力較強，主要體現在元戎的系統能夠較好地處理復雜、擁堵的行車場景，絲滑應對與機動車、非機動車的博弈。

其次，元戎啟行的組合輔助駕駛系統也設置了多層冗余的安全機制。例如，我們發現將要發生碰撞時，系統會啟動AEB（自動緊急制動）安全模型，避免出現安全事故。在具體參數上，元戎啟行組合輔助駕駛系統前向AEB 支持 0-150km/h 全域生效，MEB(低速緊急制動輔助)支持1-10km/h全域生效，同時具有AES（自動緊急轉向避讓輔助），在AEB無法保證剎停的情況下，安全模型將啟動主動橫向緊急避讓，進一步降低碰撞風險。

最后，我們會基于人類駕駛習慣、注意力分配情況去設計產品，保證產品有科學的人機交互機制，避免用戶錯誤使用產品。例如，在下個路口組合輔助駕駛系統即將發起左轉變道的動作，我們的系統會提前五秒打燈，并在車內部喚起變道提醒提示，讓用戶充分了解實時的駕駛情況。

今年，元戎啟行即將上市的VLA模型，在安全性能上也將有更大提升。該模型融合視覺、語言、動作等多種模態，能理解復雜場景中蘊含的復雜信息，并向用戶展示系統的決策過程，即便碰到新的場景也具有穩定的表現，模型基礎能力更強，綜合安全性更高，讓用戶用得安心更放心。

融中財經：當下資本市場的火熱，貴公司在融資時候對資本的選擇會考慮哪些問題？最新融資計劃是怎樣的？募集資金將重點投向哪些關鍵領域，推動項目進一步發展？

周光：人工智能企業相對而言會更加看重資本的長期眼光跟背景。首先，AI賽道并不像制造業一樣是立竿見影的賽道，需要資本對AI科技企業有更長期的耐心；其次，AI賽道是技術導向的行業，如果資本方有對應的產業背景和資源網絡，可以高效賦能企業發展。元戎啟行已完成C1輪融資，正在積極推進新一輪融資。元戎啟行募集資金將用于夯實國內量產項目，拓展海外業務，并為元戎啟行布局VLA等前沿技術提供資金支撐。

融中財經：隨著這兩年大模型的快速發展，特別是Deep seek爆火，您對公司發展有了哪些新的想法？近三年戰略路徑是？

周光：Deep seek的爆火，能讓更多真正注重技術原創的AI企業被市場看到，元戎啟行便是其一。

元戎啟行的目標是以智能駕駛為突破口，最終實現物理世界的通用人工智能。目前，元戎啟行正在與車企推動AI汽車量產，通過AI汽車的大規模量產上路，讓我們的基座模型理解并學習到物理世界的規律。下一個階段，我們將實現RoadAGI（道路通用人工智能）。我們會將訓練好基座模型適配到更多移動智能體上，讓所有移動智能體都能被AI驅動、都能具有任意點到點的移動能力，我們的基座模型也可以在更多維度去理解物理世界的規律。

最終，通過大量脫敏數據的積累，我們所打造的基座模型將對物理世界有充分地理解，能夠實現物理世界的通用人工智能。