汽車制造業企業通常有著非常多的部門，生產銷售包含很多環節，各個環節都會產生大量數據，有些是信息化系統產生的結構化數據，還有一些是報告、文檔等非結構化數據。其中非結構化數據往往分散于員工設備中，難以整體管控，文檔之間的關聯度較低，要將其中的知識進行關聯會非常困難，也會帶來巨大的運維成本，因此知識大多是離散的，這對企業的知識積累非常不利。中關村科金ai大模型訓練平臺-人工智能企業級模型訓練-中關村科金得助智能賦能汽車知識管理，既可以幫助專業人員提升效率、將自己從繁瑣事務中抽離去創造價值，也能幫助非專業的新手小白零門檻進入AI時代。

一、什么是企業大模型知識助手？

中關村科金企業大模型知識庫系統打造個人AI助手，去釋放每個人的可能。提供一系列便捷的工具，貼近企業業務實戰，熟悉企業業務內容，能夠理解特定領域的專業術語、定義、規則、邏輯、模型，只要將企業沉淀下來的知識輸入系統，員工就可以隨時隨地獲得關于企業的“十萬個為什么”的精準答案，答案還有明確的出處來源，成為企業自己培養的首席知識官。目前已上線多種知識應用助手，大幅提升了用戶的知識利用效率。知識傳承與創新，是企業發展的動力源泉，而有效的知識管理與應用，是汽車領域中提升研發制造經驗、優化業務效率質量、縮短生產周期的關鍵因素

二、汽車行業大模型+知識圖譜雙擎的應用場景

構建企業級的知識庫，將知識融會貫通形成一個大的網絡后，從業務全生命周期的各個階段都可以受益。中關村科金得助智能打造的汽車制造業知識服務中臺，匯聚了各個部門、各種流程中的知識，通過知識圖譜將知識有機整合，從研發設計到售后服務的整個過程中，知識點始終保持對齊，使各環節的智能化都有所提升。

在研發場景中，主要包括研究發現和研發設計兩大部分。研究發現，即基于當前的研究進展找到一些可以滿足業務需求的技術點，這一過程中需要對內外部知識進行整合。研發設計方面，主要需要對設計圖紙進行管理，我們實現了自動解析設計文件，從中提取知識點并形成關聯，這樣就可以在文件層面進行智能搜索和智能問答。

在生產場景中，需要對設備故障進行診斷。將設備手冊與故障報告積累于知識庫后，運維人員可以通過問答形式快速定位和解決問題，提高了響應效率。

售前的一大場景是訂單智能分析。對于非標產品，訂單描述可能非常復雜。利用大語言模型，可精準理解定制化需求，匹配內部產品規格，并進行兼容性檢查，最后將整合后的方案提供給用戶，用于進一步的溝通。

售前的另一大場景是提供技術支持。專業技術人員提供售前支持成本高昂。利用大模型+知識圖譜，可以為銷售提供售前技術支持，并且可以打破語言限制，實現多語言服務，減輕人工負擔。

售后智能客服是一個非常常見的場景，結合知識庫與大模型，可以擴展FAQ之外的服務范圍，提升客戶服務滿意度。

三、中關村科金得助智能大模型知識助手核心功能

多模態文檔解析，處理效率翻倍

一鍵上傳多種格式，支持PDF、Word、Excel、CSV、PPT、TXT等多種格式和表格問答，無需額外對接QA或格式轉換

支持文檔批量上傳，按文件夾管理文件，自動根據文檔內容生成標簽，也可手動調整文檔標簽，方便管理

上傳文檔后，知識管理系統自動向量化處理，可快速構建統一的面向全域非結構化數據的AI知識庫，避免重復投入

智能分析復雜文檔，實時精準解答

高效提取復雜文檔中的關鍵信息，深入挖掘文檔結構和內容，1分鐘可完成100頁文檔關鍵信息提取，保障信息提取的準確與高效

提供文檔檢索、智能摘要、實時解答等，并支持多種問答模型，包括單文檔問答、知識庫問答、選定文檔問答等

可針對事實性問題、總結性問題、推理性問題進行回答

具備答案溯源和會話分段能力，知識管理系統支持用戶自定義系統參數和prompt，實現個性化效果調優

自動知識歸納與推薦，精準提煉要點

基于文檔內容自動生成文檔總結、知識報告或摘要，一鍵提取全文概要和核心觀點，AI技術幫助用戶提升知識運用和工作效率

智能分析用戶行為，提供精準知識推薦,提升知識應用效率

無需人工干預，自動生成高質量QA知識問答，知識管理系統為企業節省訓練師成本，便于人員培訓或機器人訓練

創建專業領域知識庫，用知識創造價值

覆蓋超過400類問答任務類型，上傳文檔后自動搭建專屬AI知識庫，無需人工整理

快速智能分析文檔，提取文檔摘要，幫助用戶快速通閱整篇文檔

通過向AI提問，快速檢索數據庫，智能推薦相關知識，并自動生成報告，更輕松地理解運用知識

全方位文檔管理與寫作，知識管理更輕松

支持按文件夾管理上傳的文檔，實現文檔的有序存儲與快速定位

提供靈活的文檔訪問權限，支持多用戶協作，團隊成可共同維護知識庫

開箱即用，便捷集成，知識管理系統可與企業已有業務系統無縫集成，避免企業重復建設

四、得助智能大模型知識助手核心優勢

精準理解與應答：基于領域大模型、多模態文檔解析、知識搜索等先進技術；深入理解用戶提問和文檔內容，響應用戶個性化的搜索需求

多場景靈活應用：具備強大的多場景適配能力，靈活應用于企業內部多個領域；如教學科研、投研投顧、客服、HR、研發等，滿足多樣化的知識管理需求

用戶體驗全升級：采用對話式交互方式，搜尋知識更簡單；根據用戶的使用習慣和偏好，提供個性化知識推薦

知識資產最優化：有效整合和管理企業內外部知識庫資源；一站式構建和維護AI知識庫，促進知識共享和利用

控制成本更節約：通過自動化和智能化手段，降低人力成本、資源消耗和項目研發時間；Saas和私有化不同交付模式，滿足不同企業需求

數據內容更安全：借助外掛知識庫和大模型幻覺檢測技術，確保內容可用準確；數據加密、數據隔離等技術，保障客戶數據安全