如何破解軟件定制交付的“時間、成本、質量”不可能三角。

“幫我生成一套MES系統，具備設備監控、生產追溯等功能模塊。” 短短10余分鐘后，AI開發助手就能將一個菜單層清晰、功能完整、界面直觀的業務系統呈現在眼前。

過去AI自動生成軟件系統似乎是不敢想象、也幾乎是不可能的事，但如今用戶卻能真實獲得帶演示數據的可運行系統原型，下一步的開發交付將更簡單。

2025年，在產業數智化持續邁進深水區的當下，AI大模型的企業級落地備受期待。

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AI工程化落地的三大難題

軟件開發，往往是一個漫長的旅程。AI結合軟件開發的工程化落地，更是一個復雜的系統性工程。

據不完全統計，在所有落地AI的企業中，僅有35%的AI項目可以做到規模化應用，大部分企業仍然處于試點狀態。過去一年，伴隨生成式AI技術的突破性發展，軟件工程領域涌現出諸多聚焦“AI重塑開發”的創新產品：AI生成設計文檔、AI生成原型頁面、AI生成代碼等。

但軟件定制開發存在一些“先天性問題”，如工具差異、流程多、協同難等，讓AI能力散落于孤立環節，難以支撐企業級交付。

AI工程化落地究竟有哪些難題？首先，自然語言需求到可執行代碼的轉化仍存在歧義性，AI難以精準理解復雜業務邏輯和隱性約束。其次，AI生成的代碼或模塊難以融入企業現有技術棧（如遺留系統、微服務架構），引發兼容性風險和運維負擔。最后，訓練數據與業務場景脫節，且缺乏持續反饋機制，導致模型在真實環境中性能衰減。AI大模型的資源消耗與實時性矛盾突出，難以實現規模化部署。

為此，統一開發范式可能是AI工程化落地最重要的技術基礎，通過融合AI與“需求→設計→開發→測試”的全鏈路工具底座，能夠重構傳統開發流程，支持不同角色在統一語言環境進行協同，基于統一平臺沉淀領域知識，賦能AI理解業務上下文。只有技術、流程、生態三者協同，才能讓AI從“體驗性工具”進化為“生產力引擎”。

所以，一體化協同開發平臺，或許能讓AI有更好的發揮余地。

數睿數據近期正式發布smardaten 2.0——AI驅動全場景智能開發，正在給出一個AI工程化落地新思路。

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一體化開發底座 ，成為AI落地的天然土壤

數睿數據始終致力于破解三大核心難題：“如何把應用軟件交付效率再提升五倍？”“如何實現數據的快速使用，讓人人盡享數據價值？”這不僅是技術追求，更是驅動公司發展的根本命題。

數睿數據從早年大數據平臺起家，是國內最早做大數據的團隊之一，也是hadoop社區早期主要貢獻者。正是源于“讓業務更快上線，讓數據更快使用”的初心，數睿數據引入無代碼開發能力，形成下有數據支撐、上有應用運行的數用一體化平臺smardaten，為企業數字化實現場景價值閉環。

然而，不同于常規低代碼平臺，也顯著區別于傳統BI工具、報表平臺或數據中臺，smardaten面向的是全流程的軟件定制開發，歷經數年的持續迭代，smardaten已演進為一個成熟的一體化開發平臺，完整支持從需求調研、軟件設計、功能開發到測試、運維的全生命周期。基于統一開發范式，它重塑了無代碼軟件工程的實踐，實現軟件交付的數倍提速。

目前，數睿數據典型客戶超500家，涵蓋頭部軟件企業、中大型政企客戶以及運營商等，超過3萬多用戶基于smardaten平臺開發和交付應用，包括產品經理、項目經理、需求分析師、測試、開發和運維人員等，成為軟件企業交付部門和政企IT部門不可或缺的數字化開發基座。

作為數睿數據的核心產品，IDC評價smardaten為“業界唯一支持軟件工程全生命周期的無代碼平臺”。

面對去年生成式AI的浪潮，“如何打造真正可用的端到端Agent產品”——成為了數睿數據新的命題。2024年數睿數據就開發出了Agent平臺，但沒有跟隨市場立即發布，因為那時還沒有達到貫穿全流程開發的目標。正如數睿數據創始人穆鴻所言：“技術不是最重要的，更重要的是場景和應用，是真正可控的端到端Agent產品。”

基于smardaten一體化開發底座提供的先天優勢，無代碼范式與全流程開發的無縫銜接為AI提供了理想的落地環境，平臺沉淀的海量場景模型和數據模型成為AI大模型訓練的寶貴資源。這使得AI能夠深度融入開發的每一個環節，最終催生出真正實用、可控、高質量的端到端Agent產品，實現規模化場景落地。

smardaten2.0的誕生，正是這一戰略的成果體現。以“AI+數據+無代碼”為核心，將深厚的軟件工程積淀、強大的數據工程能力與前沿的生成式AI進行深度融合。開發者可以通過自然語言交互進行對應的如智慧園區、工業制造等場景的軟件設計，極大提高工作效率。

如果說一體化無代碼平臺將軟件開發效率提升5倍，那么AI的加持，則有望將應用軟件的整體交付效率再提升五倍，帶來十倍級的突破。

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“AI+無代碼+數據” ，引爆軟件生產力

當然，由于企業級軟件的復雜性，AI生成的初始版本系統仍需結合具體場景調整，通過與平臺里的AI開發助手進行多輪對話，輔以人工方式進行細節微調，大幅減少重復配置開發的工作，實現精準適配。

從smardaten1.0到2.0，最核心的價值在于智能性和即時性：輸入需求文檔，幾分鐘內即可生成匹配度高達95% 的應用系統原型，將原本需數百人月的構建周期極速壓縮。更關鍵的是，非技術人員也能深度參與，這種“立等可見”的體驗具有極強的說服力。整個流程由 AI 驅動，在預設框架內按步生成功能設計、數據結構、應用框架與基礎配置，屏蔽了技術細節，真正實現“所想即所得”的開發體驗。

然而，AI在軟件開發交付領域的價值落地，核心挑戰在于業務場景的精準識別與轉化。這要求深厚的行業知識沉淀，并對AI進行持續的業務訓練，絕非易事。

smardaten2.0的破局關鍵，在于對行業Know-How的工程化封裝，將隱性行業知識轉化為可調用的工程組件。依托多年開發實踐，梳理軟件交付各環節及特殊場景流程，形成內置的標準化框架，完成數據清洗標注、知識庫構建等Agent訓練，為Agent “深度理解” 用戶開發需求成為可能。這凝練了業務流程、合規要求與最佳實踐，相當于給AI配置了一個“業務搭檔”，不讓AI天馬行空的任意發散，保障生成軟件的可靠性與業務契合度。

數字化場景的另一個關鍵要素就是數據，數用分離在過去很長時間都是信息化建設的典型模式，導致系統隔離、數據孤島。作為大數據起家的領先無代碼廠商，數睿數據并沒有忽視數據數據與數據價值應用需求，smardaten主張的核心理念就是“數用一體”，將數據與業務互相融合，實現數據驅動應用構建、并在應用中沉淀數據。

在這個過程中，smardaten攻克了AI生成企業級應用的三大關鍵瓶頸：讓抽象需求精準落地為復雜界面、讓業務數據自動轉化為決策洞察、讓行業知識沉淀為可復用資產。通過將界面工程、數據智能與領域知識融合為統一架構，構建了“需求→設計→開發→部署”的全鏈路能力，具備企業級應用技術基礎——可擴展的技術架構、可追溯的數據血緣、可迭代的業務邏輯，AI驅動動軟件生產力成為現實。

在本次AI升級之前，smardaten已初步取得了智能軟件工廠的規模化經營成果：一個幾乎沒有程序員的創新交付組織，在4年里成功完成工業制造、數字政務、能源電力等10多個領域近500+項目交付，平均交付效率提升65%以上。

如今smardaten2.0更將效能推向新高，比如在需求調研階段，基于AI智能助手，可以做到軟件原型繪制效率提升80%，單個中等復雜度功能模塊的需求確認周期從平均3天大幅壓縮至僅需4小時。

智能軟件工廠也正以這種顛覆性效能，重塑軟件定制領域的生產邏輯，對軟件定制領域帶來爆發性的沖擊。

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雙引擎賦能：全民開發的確定性紅利

未來十年，AI競爭力的核心將從算法創新轉向工業級交付能力。

面對各行業數智化需求的劇變，軟件供需雙方對高效開發與落地的渴求愈發迫切。唯有借助AI的生產力與創新力，企業才能在競爭中贏得先機。

然而，供需之間始終橫亙著難以調和的矛盾，軟件定制交付的“時間、成本、質量”不可能三角始讓雙方長期處于對立。其根源在于業務需求的復雜多變與傳統交付模式的低效遲滯之間的鴻溝。

數睿數據在商業模式上，也打造獨有的雙引擎模式：同時賦能作為供方的軟件企業與作為需方的政企客戶。為軟件企業，它構建“經濟價值閉環”，打造增長引擎；為政企客戶，它直擊“定制難、用數難”的窘境，賦予“技術自主可控”能力，驅動業務創新。

引擎一：重塑軟件企業增長范式

面向軟件企業，大到運營商專業公司、行業頭部軟企，小到一些個體開發者，都可以借助smardaten進行開發交付和產品研發。軟件企業可將smardaten的全部或部分能力（如數據能力）嵌入自有產品進行架構整合，以降低自研成本，并通過快速拓展新的產品或解決方案快速覆蓋新市場。

比如某政務領域ISV客戶，通過與smardaten集成打造ABI智能可視化開發交付平臺，并在2個月內持續交付15個業務場景。當客戶用smardaten創建應用并開始賺錢時，產品的價值變得顯而易見，付費就成為自然選擇。

隨著平臺AI能力全面升級，軟件企業能夠在原有高效能開發之上，通過自定義Agent開發和行業知識庫構建（如政務規則模板、工業質檢流程），進一步提高開發效率、加速業務創新，極速響應市場業務需求。從“賣功能模塊”轉型為“賣確定性交付能力”，借助AI工程化落地加速業務轉型升級、實現規模化增收。

引擎二：激活企業技術主權，加速業務創新

AI驅動的全場景智能開發能力，也將對工業企業、央國企等大型終端客戶帶來全新價值體驗。這類客戶有著更加復雜且個性的業務需求。以往，一個新的業務創意從提出到最終上線，往往需要經歷多層審批、跨部門協作、技術開發等多個環節，耗時數月甚至更久，嚴重制約了企業對市場機遇的把握。

smardaten一體化平臺與 AI 的結合打破了傳統業務創新中繁瑣的流程和漫長的周期。現在，借助平臺豐富的業務模板、AI 輔助的快速開發能力以及高效的協同機制，“從創意到上線” 的周期被顯著縮短。IT 部門不再是業務創新的瓶頸，反而成為了敏捷支撐的中堅力量，讓企業能夠在瞬息萬變的市場中迅速響應新需求、推出新產品和服務，搶占市場先機。

去年，數睿數據幫助某頭部造船企業IT部門，通過認證體系培養10余人開發團隊，自主開發人員管理等10余個業務系統。在起初的幾個月，數睿數據軟件工廠也直接為其交付能源管理、設備管理等多個復雜業務系統。有了AI的加持，應用上線周期將再次縮短數倍。

當業務與IT的技術隔閡幾乎全面打破，IT部門能夠專注于企業級核心系統構建，全面打通各部門業務數據和流程。從應用開發上線、到數據分析挖掘，AI全場景滲透，企業數字化生產力將得到突破性提升。

smardaten一體化平臺讓政企客戶正經歷著深刻轉變：破解數字化建設困局，企業真正掌握從開發、運維到知識產權的全鏈路自主權。重構IT價值，優化IT支出結構，破解數字化“高投資、低收益”的怪圈。

smardaten2.0的出現，不僅是工具升級，更是一場產業生產關系的重構。它打破傳統軟件與數據應用的桎梏，讓技術爆發力轉化為可規模化的商業生命力，同步解決軟件企業業務增收與甲方技術主權的核心訴求。

雙引擎驅動的本質，是通過平臺化能力讓供需雙方共享AI工程化的確定性紅利，在數字化的深水區開辟共贏之路。