在人工智能投資版圖日趨向垂直應用和基礎設施傾斜的當下,基礎模型廠商 Reka AI 成功獲得 1.1 億美元融資,成為為數不多獲得大額投資的模型開發公司之一。這輪融資由云計算巨頭 Snowflake 和芯片制造商英偉達領投,將這家成立僅三年的公司估值推升至 10 億美元,正式躋身獨角獸行列。
圖丨Reka AI(來源:Reka AI)
這筆交易使 Reka AI 的估值較 2023 年融資時的約 3 億美元增長了超過三倍,反映了市場對其技術實力和未來前景的高度認可。Reka AI 表示,新的資金將用于加速其多模態人工智能平臺的技術研發和推廣,旨在擴大企業級市場的應用范圍和全球業務覆蓋。
Reka AI 創立于 2022 年,總部位于美國加利福尼亞州森尼維爾市,其創始團隊堪稱豪華,由一群來自谷歌、Meta、DeepMind 和百度等全球頂尖 AI 研究機構的科學家和工程師組成。公司首席執行官 Dani Yogatama、首席科學家 Yi Tay 及其他聯合創始人,包括 Cyprien De Masson D'Autume、Mikel Artetxe 和 Qi Liu,都曾在過去十年中為人工智能領域的諸多技術突破做出過貢獻。這種深厚的技術背景,讓 Reka AI 自誕生之日起,就致力于構建先進的生成式 AI 模型,特別是那些能夠高效運行的多模態模型。
圖丨Reka AI 的團隊(來源:Reka AI)
與行業內許多專注于不斷擴大模型參數規模的競爭者不同,Reka AI 從一開始就將“效率”作為其核心競爭力之一。該公司致力于在提供強大功能的同時,有效控制計算資源開銷,以更低的成本開發出市場領先的模型。這一戰略瞄準當前企業在部署 AI 技術時面臨的關鍵痛點——高昂的運營成本。對于希望在不承擔過重財務負擔的情況下集成先進 AI 能力的企業而言,Reka 的技術路線無疑具有巨大的吸引力。
在產品層面,Reka AI 已經構建了一個相對完善的多模態模型矩陣。其產品線包括一系列能夠理解和處理文本、圖像、視頻和音頻等多種數據格式的模型。其中,旗艦模型系列包括專為最高復雜度任務設計的 Reka Core、在性能和效率之間取得平衡的 Reka Flash,以及適用于移動和邊緣設備等資源受限環境的超緊湊型 Reka Edge。
圖丨Reka AI 的模型系列(來源:Reka AI)
Reka Flash 是一個擁有 210 億參數的模型,也是公司產品系列中的主力,能夠處理視頻、圖像、文本和音頻等多種信息。最近發布的 Reka Flash 3.1 版本,在與同等規模模型(如 Qwen3-32B 和 OpenAI 的 o3-mini)的性能對比中表現出色。這些模型均基于 Reka 自主研發的新型多模態轉換器架構,并支持多達 32 種語言,擁有處理長達 128,000 個 token 的上下文窗口。
除了基礎模型,Reka AI 還推出了面向企業應用的智能平臺。例如,Reka Vision 是一個多模態平臺,能夠大規模地對視頻和圖像內容進行解讀、搜索和推理;而 Reka Research 則是一個智能代理 AI,能夠通過瀏覽網頁和內部文檔來回答復雜問題,并整合多個來源的信息。這些工具旨在幫助企業更方便地構建帶有 AI 功能的用戶界面和應用邏輯。在過去的一年里,為了加速產品開發,Reka 的員工數量已經從 20 人增長到了 50 人。
對于 Snowflake 而言,這項投資是其將領先的數據云平臺轉變為智能數據動力源的關鍵一步。Snowflake 的核心業務是為企業提供統一的數據存儲、處理和分析服務。通過與 Reka 的合作,Snowflake 的客戶將能夠在其數據云平臺內部,直接利用 Reka 強大的多模態模型來處理和分析其擁有的各類數據,包括非結構化的圖像和視頻,而無需將敏感數據轉移到平臺之外。
Snowflake 的人工智能工程副總裁 Vivek Raghunathan 對 Reka 的團隊和技術給予了高度評價。他表示:“世界上很少有團隊具備他們所構建出的能力。幾乎所有處于那個水平的人才都在 OpenAI、Meta 或 Anthropic。Reka 是少數幾家獨立的(公司)之一——而且他們已經證明了自己可以競爭。”這番話不僅道出了 Reka 在人才和技術上的稀缺性,也解釋了為何 Snowflake 對其青睞有加。
其實在本次投資之前,Snowflake 還曾一度考慮以超過 10 億美元的價格直接收購 Reka AI。盡管最終雙方決定“獨立發展更有意義”,但此次的投資和持續的合作關系表明,Snowflake 依舊將 Reka 視為其 AI 戰略中的核心伙伴。Reka 首席執行官 Dani Yogatama 也確認,公司將繼續與 Snowflake 保持合作。
而對于英偉達來說,投資 Reka AI 則是其鞏固 AI 生態系統領導地位的又一重要舉措。作為 AI 芯片的絕對霸主,英偉達的 GPU 是訓練和運行大模型的關鍵硬件。近年來,英偉達通過其風險投資部門 NVentures 頻繁出手,投資了全球范圍內超過 80 家人工智能初創公司,涵蓋了從基礎設施到應用層的各個環節,其中包括 Cohere、Mistral AI 等知名企業。通過投資像 Reka 這樣具有潛力的模型開發公司,英偉達不僅能確保其硬件擁有持續的下游需求,更能深度參與到 AI 技術的前沿發展中,構建一個以其硬件為核心、軟硬件緊密集成的強大生態。
此次融資事件,也為競爭激烈的人工智能賽道增添了新的看點。Reka AI 作為一家獨立的“獨角獸”,其成功崛起證明了在 OpenAI、谷歌等巨頭之外,專注于特定技術路徑和商業應用的模型初創公司依然有廣闊的生存和發展空間。隨著 Reka 獲得充裕的資金支持,以及 Snowflake 和英偉達在數據和算力上的戰略加持,它將有能力進一步打磨其高效、多模態的 AI 模型和平臺,向更廣泛的企業市場滲透,并在全球 AI 競爭格局中扮演愈發重要的角色。
參考資料:
1.https://reka.ai/
2.https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-22/snowflake-nvidia-back-new-unicorn-reka-ai-in-110-million-deal
3.https://siliconangle.com/2025/07/22/multimodal-ai-startup-reka-ai-raises-110m-1b-valuation/
運營/排版:何晨龍
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