曾幾何時，程序員一直以來都是香餑餑，屬于金鑰匙行業，不是說每個人如此，但是用行業來對比的話，絕對是名列前茅的，上完大學墊個基礎，直接培訓班3~4個月出來就能月薪過萬，俗稱萬元印鈔機，然后雖然工資高，但是也是一分耕耘一分收獲，不然也沒有“碼農”一說，然而紅火了很長時間IT行業的天塌了，無數的程序員如今也面臨著失業、收入降低的困境，令人唏噓不已。

　　為何如此？以下從3個重點來解析一下：

　　1、AI技術對崗位的替代效應加速

　　像AI工具（如Copilot、自動化編程平臺）已能完成基礎代碼編寫、測試等標準化工作，導致企業大幅縮減初級工程師招聘。例如：初級前端崗位競爭激增，10個崗位收到3000份簡歷，非名校簡歷初篩通過率極低。

　　就拿我來舉例，我并不懂python，但是因為我需要一個自動化的程序來完成工作上的任務，我按照網上的教程下載了python環境，然后就通過deepseek全程幫我寫代碼，我只負責人提出我想要的程序功能，然后它就寫出來了，然后我成功運行了，類似的事情有很多都是通過AI工具進行，根本不用一個個手巧代碼。

　　所以像美國科技公司中，AI相關崗位招聘增長68%，同期傳統技術崗位減少27%，初級工程師成為被替代重點。

　　2、人力成本優化驅動裁員潮

　　企業通過AI工具提升效率后，主動優化人力結構。根據某篇文章爆料，某公司兩輪裁員中IT顧問崗位削減50%，部分正式員工被替代，項目成本下降但產出未受影響。

　　還有像Salesforce等企業明確表示“AI智能體與工程師協同提升生產力”，間接減少人力需求。

　　有一組數據說，國內被投資的初創企業數量從2018年的51000家，下降到了2024年的110家，五年降幅高達98%。這說明投資機構撤了。這是大環境影響啊，這個影響可謂是天災了，咱就不多說了，大家應該都能感受到層級的app的火熱開發度到現在的寥寥無幾，這陣風已經過了，沒來得及轉身的新人只能被刮走了，然后在風中凌亂。

　　2020-2023年科技企業過度招聘（如谷歌員工增長21.5%、微軟增長22.1%），2024年起進入裁員周期。2025年僅Meta、微軟等巨頭便裁員超2萬人，優化結構應對增長放緩。

　　3、市場大調整

　　以前招聘可能還能培養一下應屆生，但是現在的企業更趨向于招人就能立馬上崗完成任務，根本沒有時間給你“練手”，甚至于你本身自帶客戶最好，所以企業招聘策略轉向“結果導向”，需求職者自帶客戶資源或落地項目經驗，應屆生就業難度陡增。

　　以及全球產業轉移，很多硬件代工廠向東南亞遷移，國內低端IT崗位減少。

　　所謂成也蕭何敗也蕭何，如果不能快速的擁抱AI技術，以前的“留一手”普通IT民工將沒有任何翻身機會，單純編程能力已不足夠，需掌握AI模型優化、跨領域知識成為復合型人才才能有生存空間。

　　留在最后要說一句，IT行業實在是這個行業當年太火了，太多人涌入進來了，任何崗位就猶如船一樣，一旦人多了，船載不動就沉了，相反的很多無人問津的崗位，隨著時間的推移反而可能會在某一個時間突然成了香餑餑，但是只要你用心去改變總能有出路的，一起努力吧。