階躍星辰CEO姜大昕

7月26日消息，2025年世界人工智能（WAIC）大會暨人工智能全球治理高級別會議今天在上海啟幕。

本屆WAIC以“智能時代 同球共濟”為主題，來自30余個國家和地區的1200余位嘉賓齊聚滬上，其中包括12位圖靈獎、諾貝爾獎等頂獎得主，80余位中外院士，以及多個國際頂尖實驗室代表；展廳方面，展覽面積首次突破7萬平方米，吸引800余家企業參展，集中發布3000余項前沿展品，包括40余款大模型、50余款AI終端產品、60余款智能機器人及100余款“全球首發”或“中國首秀”新品。

WAIC大會前一天，上海AI大模型頭部公司階躍星辰發布新一代基礎大模型——Step 3，是公司首個全尺寸、原生多模態推理模型，采用MoE架構，總參數量321B（3210億），激活參數量380億。其中包括階躍首個多模理解生成一體化模型Step 3o Vision，第二代端到端語音大模型Step-Audio 2。

同時，Step 3兼顧模型效果與推理成本，擁有強大視覺感知和復雜推理能力，可準確完成跨領域的復雜知識理解、數學與視覺信息的交叉分析，以及日常生活中的各類視覺分析問題，并在MMMU等多個榜單上取得了開源多模態推理模型的SOTA成績。

此外，算力優化層面，階躍星辰重點發力國產芯片推理，Step 3系列在國產芯片上的推理效率最高可達DeepSeek-R1的300%，推理輸出理論成本低于MiniMax M1、Kimi K2等最新模型；而在基于英偉達Hopper架構芯片進行分布式推理時，實測Step 3相較于DeepSeek-R1的吞吐量提升超70%。據悉，Step 3將于7月31日面向全球企業和開發者開源，目前Step 3已授權國內多家芯片公司，并完成了芯片適配。

會上，階躍星辰CEO姜大昕還宣布，上海國投生態體系將在近期參與投資階躍星辰的最新一輪融資，以及階躍星辰今年的收入沖刺目標定為10億元人民幣。據悉，本輪階躍星辰總融資額預計超過5億美元（約合35.77億元），或創2025年AI大模型行業單輪融資最高。

姜大昕會后對筆者表示，大模型走到今天已經從GPT范式的1.0走到了強化學習范式下的2.0，當前堅持訓練模型的公司正在變少，“每個行業節點都會有公司掉隊。”

姜大昕指出，大模型商業化和AGI技術目標是相互牽引的關系。AGI本身就是要打造模型能力，而應用是給了模型的實際場景，甚至說是AI應用牽引著AI模型。階躍星辰一直堅持“超級模型+超級應用”，兩者關系非常緊密，一方面模型能力會決定應用上限，另一方面，應用也給了模型提供具體場景和數據，兩者并不存在選擇問題。

階躍星辰副總裁李璟進一步向筆者解釋稱，一直以來，階躍星辰在商業化打法和策略上有非常多的獨特性，公司成立之初就意識到，偏定制化、純賣API這兩種商業模式不是特別可持續，尤其大廠能“賣云送模型”，所以他認為，大模型API的商業化注定是大廠的生意邏輯。

李璟指出，如今階躍星辰的商業化非常聚焦，非常擅長去2B2C、ToC兩個方向打造一些產品級收入，包括超50%頭部國產手機品牌已接入階躍多模態能力，以及擁有金融、汽車領域的客戶。李璟指出，上半年階躍星辰收入合同收入規模已有數億元，確認收入和毛利水平都表現較好，全年10億元這一目標是確認性收入，而非訂單性收入，今年全年有望完成10億收入目標。

據悉，階躍星辰成立于2023年4月，是行業領先的通用大模型創業公司。成立兩年多，階躍星辰已構建起“1+N”的Step系列大模型矩陣，“1”是指Step 3基礎大模型；“N”則為Step系列的多模態大模型矩陣，已累計發布超過20多款自研基座模型，覆蓋文字、語音、圖像、視頻、音樂、推理等全系列、覆蓋語音、視覺理解、圖像等領域。

姜大昕向筆者確認，在組織架構中，視頻生成團隊全面轉向在“多模理解生成一體化”技術組里面。而“多模理解生成一體化”是當前階躍星辰建立世界模型的最佳路徑之一，從而往智能涌現、AI Agent和通用人工智能（AGI）方向發展。

此外，階躍星辰宣布聯合壁仞科技、燧原科技、無問芯穹、摩爾線程、沐曦股份、寒武紀、華為昇騰等近10家芯片及基礎設施廠商，共同發起“模芯生態創新聯盟”，致力于打通芯片、模型和平臺全鏈路技術。

目前，華為昇騰芯片已首先實現Step 3的搭載和運行。沐曦、天數智芯和燧原科技等也已初步實現運行Step 3。

階躍星辰聯合創始人兼副總裁朱亦博表示，他表示，模型每推理一個token所訪問的顯存和進行的計算量，與其注意力機制有關。團隊考慮到行業當前在英偉達H800和H20等芯片所受到的限制，Step 3在架構設計層面重點考量了國產芯片的計算特性，在訪存比（計算量/訪存量）斜率上優先貼近國產芯片，使其運行過程中不會出現嚴重的計算瓶頸或顯存瓶頸。

朱亦博進一步稱，這種聯盟并非做算力型的“壟斷”。現在階躍星辰算力層面的第一目標，是能夠在推理側不依賴英偉達，但團隊并沒有刻意要“排斥”任何一種芯片，主要因為大模型發展既是一個商業問題也是一種科學問題，那么在當前條件下，團隊首先面對的是在模型智能層面“咬住”美國最尖端模型，不要被拉得太遠。至于模型用什么樣的芯片，也是根據現有的條件做出被動選擇，而非階躍的主觀選擇。

姜大昕坦言，實事求是講，整個大模型領域我們看到的還是中國在追美國這樣一個趨勢，這是資源有限情況下比較有效或比較“聰明”的策略。所以，中國其實是在“追趕”美國的頂尖模型，但追趕的過程中也是一個創新的過程。

值得一提的是，7月25日會議上，沐曦創始人、董事長兼總經理陳維良，天數智芯董事長兼CEO蓋魯江，燧原科技創始人、董事長兼CEO趙立東和壁仞科技創始人、董事長兼CEO張文四位國產AI芯片CEO首度罕見同臺，這些企業被媒體稱為“上海英偉達”。千里科技董事長印奇擔任主持。

一上臺，印奇就拋出一個問題：“大家能不能用一句話，總結一下最近六個月的狀態？”

對此，陳維良表示，內外環境復雜，做芯片不容易，所以上半年很忙很累，但是很充實。

蓋魯江稱，上半年波瀾壯闊，期待下半年大有所為。

趙立東則表示，模型和國產芯片“雙向奔赴”是我們未來實現國產AI生態最重要的部分，“我們看到了希望，下半年加油”。

張文稱，上半年的話我們經歷了各種各樣國際上的壓力，我們幾家扛過來了，祝賀各位，也期待未來發展更好。

對于大模型是否用好，張文進一步表示，毫無疑問，中國大模型應用已經“沒問題”了。“OpenAI去年就提出了五級AGI路線圖，它的分級與自動駕駛非常類似，也有L1-L5的不同階段。終極的AGI就如同L5自動駕駛，將會實現無人化，也就是徹底取代人來處理各種復雜任務。我們目前的大模型，包括DeepSeek，處在L2，也就是Reasoner（推理AI）的水平。”

趙立東表示，大模型使用的核心在于“推理”，最早從美國ChatGPT開始，中國起步較晚，今年春節DeepSeek R1讓大家在生活中能夠方便地使用大模型的推理，從而開始普及。另外，基于開源的大模型進行二次、三次開發的時候，將會有更多針對行業，針對應用場景的蒸餾版出現。今天階躍星辰發布Step3，一方面針對國產卡，另外一方面強調開源，這會極大推動模型的落地。

“講到痛點，芯片企業的痛點我不多說，牽扯到很復雜的國際背景，但我很高興聽到，剛才發布當中一再強調的降低成本，這是非常重要的。無論模型也好，還是芯片也好，如果想長期、可持續性發展，就要實現從技術產品的閉環到商業化閉環，換句話說要降低成本要賺錢，不然就不可持續。所以在這一點上，恰恰是我們未來的目標，以及我們需要加強協作來實現更高性價比，更好的效率或者商業利益。”趙立東稱。

對于國產算力發展，趙立東表示，國產AI芯片一直有兩座大山：一是高端芯片制造，另外一個就是生態。

趙立東指出，特別是高性能推理，AI芯片公司最大機遇就是大模型和芯片如何深度優化，經過幾年磨合，燧原產品的性價比是可以做到兩倍到三倍，對標英偉達（NV）的芯片，同時價格上、成本上也有一定優勢，性價比需要持續提升。“對推理來講，你要落地，如果實現不了商業化的利益，換句話說，不能盈利，這個事兒不可長久、不可持續，所以我們一直強調算力普惠。”

張文強調，國產大模型對國產芯片的發展特別重要，因為國內大模型的水平和國外差不多，但國產芯片（和英偉達的）差距還是比較大的，設計芯片是挺痛苦的事。從開始設計到做出來是兩年以后的事情，所以一定要有前瞻性，才能把芯片設計好。而適配國產大模型公司對芯片公司的產品定義有非常大的幫助，根據他們的需求，包括針對大模型的超長文本、MoE架構、多模態、大規模推理等特性，從而對產品做一個調整。

“所以從某種意義上，國內大模型的發展牽動著國內芯片設計的發展。”張文稱。

（本文首發于鈦媒體App，作者｜林志佳，編輯｜蓋虹達）