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「芯」知精選

英國加入全球AI芯片大戰（財經雜志）

老石解讀：

英國政府計劃投入10億英鎊，打造AI領域的全球領導者。但與美國和歐盟的大規模投資相比，英國政府的投入顯得相形見絀。為此，英國科技行業也正督促財政大臣為相關項目提供更多資金。數據顯示，到2030年，全球人工智能市場價值預計達3833億美元，而全球AI芯片競賽大戰硝煙味越來越濃，各國都在加大投入，試圖縮小與美中兩國的差距。不同國家和地區在AI產業中有不同的優勢和特色。例如，美國在基礎研究、創新能力等方面領先；中國在應用場景、數據規模等方面領先；歐盟在倫理、法律、標準等方面領先；其他國家和地區則在某些細分領域有著突出的表現。

和其他國家相比，英國在人才、科研、商業生態系統等方面有著自己的優勢。比如，根據全球AI綜合指數排名，英國名列第四；英國AI公司數量多達3170家，從業人員超5萬人，平均每年有269家新AI公司在英國注冊成立。著名的人工智能公司DeepMind就是在英國成立的。英國也是全球頂尖人才的匯聚中心，例如ChatGPT的美國公司OpenAI就把它的首個海外分部設在倫敦。

英國大學是人工智能人才的源泉，倫敦的大學擁有眾多AI和CS/IT課程，全球AI教育城市排名第一。除倫敦外，牛津、劍橋、愛丁堡等大學成為AI企業集中區，Evi、SwiftKey、DeepMind等明星企業源自這些大學。英國以“以學帶產”機制著稱，基于「2+5模式」促進AI創業，即艾倫·圖靈研究所和EPSRC作為雙核心，周圍5所頂級大學提供支持。

英國本土有不少優秀的芯片公司，比如ARM和Imagination等，但在AI浪潮中并未構建起足夠的優勢。在AI芯片方面，英國目前僅有Graphcore公司獨挑大梁。有數據顯示，目前GPU市場完全被美國三巨頭壟斷，其中綠廠：紅廠：藍廠的比例分別為88%：8%：4%。

所以，與其說英國加入AI芯片大戰，不如說是「英國資本嘗試加碼AI芯片采購」來的更貼切些。

從另一方面看，是否對于算力有掌控的能力，對于英國來說或許并不是最重要的。如何與美國這條大腿博弈+利益分配，才是英國精英思考的主要問題。

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「芯」聞資訊

升級｜迅速逼近ChatGPT！Llama 最新代碼生成模型已經直追GPT-4了（品玩）

老石解讀：

Meta發布了開源可商用大模型Llama 2的編程版本Code Llama，填補了之前在代碼任務上的不足，與閉源的GPT模型競爭緊密。同時，OpenAI也開放了GPT3.5的微調功能，引發兩者間競爭。編程作為關鍵應用領域，Code Llama的優化對專業編程者和初學者都有價值。基于Llama 2，Code Llama支持多種流行語言，包括C++、Java、Python等，可根據專業語言或自然語言生成代碼，降低開發門檻，提升效率。

硬核｜馬斯克直播演示特斯拉 FSD V12 測試版，展示“端到端”技術（IT之家）

老石解讀：

馬斯克在X平臺上展示特斯拉FSD V12，特別是無圖駕駛能力：馬斯克隨機標記了路徑點，表示實際駕駛不必依賴導航或地圖數據。比如停車場導航時，車輛能在沒有地圖的情況下自行尋找停車位。

注：以上內容原文鏈接、以及更多「加餐」內容，已在知識星球分享。

（注：本文不代表老石任職單位的觀點。）