在佳能 EOS RF 卡口的新一代機身上，我們已經見識了深度學習的威力——相機能夠自主分析畫面信息，從而準確識別人物、動物、賽車、火車、飛機等被攝體的對焦特征。

而此番在上海P&I展上，佳能帶來的兩款全新的APP——Neural network Image Processing Tool和Neural network Upscaling Tool，中文名分別叫做神經網絡圖像處理工具，和神經網絡圖像升級工具，終于能夠在國內下載和使用。

一、工具安裝和使用

神經網絡圖像處理工具展示了降噪、去馬賽克和鏡頭優化功能。而神經網絡升級工具，可以把圖片長寬擴大兩倍，獲得四倍分辨率的圖像。

前者作為佳能DPP的插件出現，因此我們需要首先在官網下載最新版的DPP，進入后將會進行提示，確認后即可獲得這一工具。

而后者則是以獨立軟件出現，同樣在官網下載即可。

兩款軟件為訂閱收費，但目前注冊佳能俱樂部的話可以獲得一個月的試用機會。

同時需要注意的是，兩款軟件對 PC 系統的要求為酷睿 i7 以上，內存最好在 16G 以上，顯存 4GB 以上，軟件會自檢以確認PC的性能。

二、效果體驗

Neural network Image Processing Tool以DPP插件形式存在。在DPP中選定佳能的CR3文件后，點擊打開插件，片刻等待過后。

可以看到原有的CR3文件變成了一個.CRN格式的RAW圖像。

以這張解放碑的圖片，和這張風光圖片為例。

放大后可以看到，不管是中心的分辨率，還是邊緣像差，能察覺到畫質明顯受到了矯正，按照官方說法，這一工具“降噪功能基于高效的降噪處理，提升輪廓線的品質和降噪效果。去馬賽克功能可以抑制偽色彩、摩爾紋以及鋸齒現象，提升圖像分辨力。鏡頭優化是原有數碼鏡頭優化功能的升級版，以前，大幅的像差以及像差引起的高光溢出是很難補償的，此次的鏡頭優化的改善效果有了很大提升。”

而Neural network Upscaling Tool則更為簡便，直接打開拖進一張jpg，就可以獲得一張長寬各自*2的新圖。

這里我們將前面的解放碑圖片在PS中縮小，以模擬一張小圖。

然后再拖進新工具中放大，可以從規格上看到圖片的變化。

而實際調整后的畫質也能看到，其對圖像的處理不只是采樣銳化這么簡單，而是試圖去猜測原始圖片的信息和色彩并予以補正。

三、總評

這兩款工具的意義在于，消費者使用相機的邊界被進一步拓展了。遇到光照不足、鏡頭素質有限，以及體育、鳥類抓拍等場景下，可以更加放心地進行拍攝，交給后期進行畫質提升，很久之前拍的老照片也有了再利用的空間。

此次杭州亞運會，佳能作為贊助商，這兩款工具相信也能為記者朋友在賽場提供一定的幫助吧。