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計算機科班與非科班,區別在哪?

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最近逛知乎,看到一個很有意思的帖子,可能很多小伙伴也有這種疑惑:


下面的觀點也挺鮮明的:這是科班與培訓班的區別

只能說,太真實了。我的一個朋友上學時,就沒學好組成原理。后來到工作中就發現,增刪改查還可以,遇到點底層問題就懵了,而那些基本功好的科班生,學新東西快很多,升職加薪更是輕輕松松。

我想,這也是一個人能否去大廠的關鍵,畢竟大廠都很看重基本功。想做一名優秀的工程師,如果都不了解計算機是怎么工作的,程序在計算機中怎么運作的,那怎么行得通呢?

我也經常會收到一些粉絲的反饋:接觸更多項目后,感覺自己底層原理很弱,在編程的時候總有空中樓閣的感覺;有的說工作多年,竟然看不懂科班出身同事實現的數據序列化協議,太尷尬了;還有人日常搬運代碼,遇到些網絡或者數據庫里的亂碼、強制類型轉換等等大坑,就懵逼了。

說白了,就是基本功出了問題。這也是為什么,很多人在工作兩年后,反而回去補組成原理這些專業課知識。

而且,計算機領域的學科滲透和交叉很厲害,學點底層的東西,有一門精通,你找工作就很占優勢。

作為計算機入門和底層知識的第一課,組成原理其重要程度,就和數據結構與算法一樣,都是程序員必修的“硬核內功”。


要知道,它可以直接解決你在并發編程、性能優化中經常遇到的一些困惑,比如 CPU Cache 的原理是什么,CPU 和 I/O 之間是如何通信的,虛擬內存是要解決什么問題。可以說,你基本可以掌握計算機的全貌了。

我曾經下苦功,想好好啃啃組成原理,但概念多,太抽象,難理解,不好學以致用。資料我也看過不少,說句不好意思的,我大部分買來的書,都是前面 10 頁已經發黃了,后面 500 頁從來沒有打開過。

只啃原理不行的,還是要與實際代碼工作相結合,在這我分享一份,之前收藏的學習資料 ——「組成原理全景圖」,把零散的概念系統地整理在一起,建議收藏:

這張思維導圖,出自徐文浩的專欄《深入淺出計算機組成原理》,這課可以說是我在極客時間學習,收獲最大的課之一了,現在已經6.6W 人學過了。他用工作實際場景 + 軟件開發案例,講了 30+ 組成原理的核心知識,教你真正看懂、學會、記住,從源頭理解軟、硬件的共同之處,洞悉性能問題的本質。

除了理論講的透徹,最重要的,還結合工業界的應用,要知道徐文浩老師在創業,隨手就是各種實踐案例,簡直是一個寶藏老師,寶藏課程,口碑那么好,群眾的眼睛是雪亮的,我目前 2 刷完畢,真是常看常新,時時有收獲。

這個專欄原價是 ¥199,新人只需 ¥68!(極客時間這個新人活動是真的劃算)感興趣的小伙伴可以先掃碼免費試讀。

62 講內容,新人僅需¥68拿下

老用戶秒殺,立享 7 折

我來介紹下徐文浩, BotHub.AI 創始人,從 7 歲開始接觸代碼,近 30 年的碼齡。寫過各種大型企業軟件,從零開始搭建支撐每天百億流量的廣告算法系統,提升了十倍以上的廣告收入和 ROI,工業界的牛人了。

我看專欄時,最大的感觸是,這個老師太會講了,要知道越是底層的東西,越不好講透,能把這么枯燥無聊的原理,講得明明白白,講述中還充滿了魔力,又吸引著我去深挖下去。

比如,特色之一:圖文并茂,配合給大家講解復雜問題,簡潔又清晰。

一圖勝千言,理論看不懂,拆開了揉碎了,總能明白吧。

比如,專欄特色之二:每個章節都會留個符合內容的思考題,徐文浩老師經常在評論里解答,這種耐心、負責的分享精神,真的很難得了。

我的建議,光讀文章可不夠,還得多看看下面的思考題以及老師推薦的學習資料,更精彩,而且往往能有新的啟發。


關于組成原理對程序員的作用,我再來引用一下Rust 大神張漢東在知乎上的回答:


大家都知道,計算機考研統考有 4 門核心基礎課程:數據結構與算法、操作系統,計算機網絡,以及組成原理,等你做了多年研發以后,會發現,原來這么多年就是圍繞這 4 門課程打轉

關于基本功的重要性,我覺得怎么強調都不過分,記得《倚天屠龍記》里,張無忌幾個時辰,就把別人幾十年沒有練成的乾坤大挪移學會了,最根本的原因,是他有“九陽神功”練就的內功底子。

同樣的,深入學習這門“底層知識”,就是在練扎馬步、核心肌肉力量,提升你自己的“根骨”和“資質”,從而拔高你發展的上限。

下面是專欄的目錄,看著感覺很不錯,理論和實踐相結合。


都說大學玩游戲,工作來補課,出來混遲早要還的。

所以還是那句話:種一棵樹最好的時間是十年前,其次是現在,抓住機會。

再次提醒 :

課程原價 ¥199,老用戶 7 折秒殺

新人特惠,僅需¥68 !

62 講內容,著實很劃算了

“人生如逆旅,我亦是行人”。學習總不會是一件太輕松的事情,希望你能像我之前一樣堅持學完這個專欄,也可以在專欄討論區多留言交流,它會是精彩計算機世界真正的開始。

點擊「閱讀全文」,2 杯奶茶的價格,補補基本功。

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