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大模型新皇Claude 3將入駐Amazon Bedrock,公有云成AI創新加速器

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2024年3月4日,Anthropic發布旗下最新一代大模型Claude 3系列,引發行業熱議。

在推理、數學、編碼、多語言理解和視覺方面,Claude 3在多個基準測試上樹立了新的標準,性能超越了包括GPT4在內的其他模型,被認為是通用大模型新皇。

與此同時,亞馬遜云科技宣布,Claude 3系列將入駐其生成式AI托管服務Amazon Bedrock。亞馬遜云科技的客戶將可以通過Amazon Bedrock訪問Claude 3系列的三個模型——Claude 3 Opus、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Haiku。

Claude 3對于通用大模型發展帶來哪些改變?對于更多想要用好大模型的企業,什么是更好的使用通用大模型的方式?以下是筆者的一些觀察。


圖片來自AI生成

沖破一家獨大,Claude3成通用大模型新“卷王”

此次推出的Claude3共有三個模型,性能和價格由低到高為:Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus,也被形象概括為中杯、大杯、超大杯。

其中,Claude 3 Haiku 主打快速緊湊,即時的響應能力。Claude 3 Sonnet 在智能和速度之間取得了理想的平衡,特別適合企業用例。Claude 3 Opus具有深度推理、高級數學和編碼能力,在高度復雜的任務上具有領先性能。

Claude 3的領先之處體現在基準性能、視覺能力、復雜開放性問題處理能力等。

基準性能方面,Claude 3在多項AI系統常用評估標準,包括本科級別專業知識(MMLU)、研究生級別專家推理(GPQA)、基礎數學(GSM8K),均取得領先業界LLM的性能。



Claude 3的三個模型均具備視覺功能,可以理解不同格式的結構化和非結構化數據,包括圖像、圖表、圖表等。比如,官方演示視頻中,Claude 3 Opus可以在幾分鐘內分析全球經濟、未來美國GDP走勢等。



對于下圖這樣的復雜開放式問題, Claude3能夠理解物體的外觀及其與數學等概念的聯系。



此外,Claude3的三個模型都將至少支持200K token的上下文窗口。在200K token的「大海撈針」(NIAH)測試中,Claude 3 Opus準確率超過99%。Claude 3 Haiku 能夠3秒讀完10k token論文。

筆者認為,目前大模型發展呈現兩條不同的路徑:

一條路徑,圍繞如何練好大模型。像OpenAI、Anthropic、Google這樣的科技巨頭,有能力和資源在通用基礎大模型賽道競爭。通用基礎大模型的賽道相對同質化,各家都在追求更高更快更強,即更強大更全面的性能。

而且通用大模型的競爭態勢一直是動態變化的,任何一家的領先都是暫時的,榜單隨時可能被刷新和超越。在這種態勢下,任何一家獨大,強者恒強未必對行業、對生態更好。

從這個意義上,Claude3能夠打破OpenAI長期領先的優勢,加速通用大模型卷出更高的智能水平。

另一條路徑,圍繞如何用好大模型。如何用大模型的能力解決不同行業不同場景下的專業問題,才是絕大多數企業最關注的。在這條路徑上,云計算正發揮著舉足輕重的價值。

云計算,使用基礎大模型的必經之路

目前,AI大模型已經成為云計算廠商的第二增長曲線,全球頭部云計算廠商都將AI大模型作為下一個十年發展的必爭之地。

如果我們回到企業需求的視角,企業使用基礎大模型至少有以下幾個核心訴求:

首先,數據安全與合規

數據安全合規是企業使用大模型的首要考量,包括數據泄露風險、數據濫用風險、模型安全漏洞等等。比如,很多企業擔心客戶信息、商業秘密和個人身份信息等敏感數據泄露。這些都對提供大模型能力的公有云廠商提出了更高的要求。

在如何保障大模型安全使用方面,亞馬遜云科技率先做出了很多探索。比如,Amazon Bedrock 處理的任何客戶內容都會被加密,并靜態存儲在客戶使用的亞馬遜云科技區域中。客戶可以使用Amazon PrivateLink建立從Amazon Virtual Private Cloud(VPC)到Amazon Bedrock的私有連接,而無需將VPC暴露給互聯網流量。用戶輸入和模型輸出不會與任何模型提供商共享。Amazon Bedrock還提供全面的監控和日志記錄功能。



圖片來自攝圖網

其次,豐富的基礎模型選擇

沒有任何一款大模型可以滿足所有需求。

企業在使用大模型時,一定是博采眾長,多款并用的。筆者觀察到,很多企業在開發垂直領域的企業服務大模型時,底層都接入了不止一個頭部大模型。

在頭部云廠商中,以亞馬遜云科技為例,豐富的基礎模型選擇也是其在大模型賽道的差異化優勢。目前,Amazon Bedrock平臺的大模型提供商擴充至7家,包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Amazon和Mistral AI。

“回顧2021年,當 Anthropic第一次開始在亞馬遜云科技上構建時,沒有人能想到Claude系列模型會帶來多大的變革。自Amazon Bedrock于 2023年9月28日全面上線以來的短短幾個月內,已有超過10,000名客戶使用它,其中許多客戶正在使用Claude。”亞馬遜云科技數據和AI副總裁Swami Sivasubramanian博士表示。

目前,已經有不少頭部企業在云上使用Claude創建生成式AI應用。比如,全球領先的生物制藥公司輝瑞正通過Amazon Bedrock使用Claude模型,加速創新癌癥治療方案的研發。通過運用生成式AI技術,輝瑞能夠大幅縮短收集相關數據和科學內容所需的時間,進而利用這些內容分析趨勢、制定腫瘤學目標并進行驗證,從而提高成功概率。

第三,易用的AI平臺和工具集

云計算廠商并非僅僅提供AI大模型的底層基礎設施和基礎模型接口,更關鍵是提供系統化的AI平臺和工具集,幫助企業更好使用大模型進行創新。

比如,Amazon Bedrock推出了豐富的AI功能,包括幫助客戶識別、比較模型的模型評估功能、簡化生成式AI應用構建并利用專有數據提供定制化響應的知識庫功能、模型調優功能、能執行多步驟業務指令的代理功能、實現負責任AI的Guardrails安全功能等。

Claude3的出現,讓生成式AI領域再度風起云涌。Claude3不僅刷新了基礎大模型的性能,也打破了長期以來通用大模型領域一家獨大的市場格局。

同時,亞馬遜云科技與Anthropic的強強聯合,不僅能讓更多企業在云上便捷使用更新更強大的通用大模型,也代表了企業首選在公有云上使用大模型能力和生成式AI的發展趨勢。

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