運營移動網絡，很難做到兼顧且周全。要網絡能力更強、業務體驗更優、業務收入更高，網絡就必然更加復雜，運維和用電成本也更高。無線網絡復雜多變，影響網絡性能的因素眾多且相互關聯，運營商在優化網絡性能時難免會出現顧此失彼的情況。

如何滿足網絡的“既要又要還要”？在以下視頻中，愛立信專家給出了答案：基于意圖的AI自動化。

面向5G下一波演進，愛立信已提出“5G新浪潮”計劃，以“卓越性能、綠色低碳、賦能增長、高度自智”為四大支柱，構建價值驅動的卓越網絡。而視頻中介紹的基于意圖的AI自動化案例，以“智能”達成了既要“性能”，又要“節能”，還要“增長”的圓滿，生動展現了愛立信踐行“5G新浪潮”的具體實踐和成果，也為當前電信業正共同推動的網絡自智化轉型注入了更多信心和動力。

兩全其美的AI實踐

隨著網絡流量持續增長，網絡能耗不斷攀升，網絡節能已成為全行業共同關注的焦點。為節省網絡能耗，過去運營商通常會預設條件和閾值，當小區業務量低于該閾值時，就通過關斷基站的全部或部分與功率發射相關的功能來減少網絡無效能耗。

但這種簡單的做法存在明顯的弊端。由于無線場景極其復雜，不同場景具有不同的地理環境、用戶分布和業務特征，這種“一刀切”的辦法無法靈活應對多樣化的場景，很容易對網絡性能和用戶體驗帶來負面影響。比如，對于大橋、山區、河道等場景，存在站點稀疏、站點覆蓋范圍大等特點，如果僅根據業務負載進行關斷，可能會造成覆蓋不足而導致網絡性能和用戶體驗下滑。同時，由于小區業務量隨著時間不斷波動，傳統基于固定規則的節能方式無法動態響應業務變化，無法做到實時、精準節能，從而難以實現網絡節能效益最大化。

為解決這些問題，愛立信已推出基于意圖的多維度節能聯合優化方案，其主要具有三大優勢：一是可基于KPI意圖自動選擇節電方式和節電策略組合，可在確保網絡性能的前提下最大化節能；二是具有對無線場景的判斷和預測能力，能精準判斷站點和小區所處的無線場景，并根據場景和KPI意圖來選擇和優化節電策略；三是實現了秒級的話務監控和預測，解決了傳統基于平臺級別的AI功能以15分鐘為性能統計間隔帶來的無法實時反映網絡狀態的問題，讓節能管理更加精細化。

該方案已在現網實踐中取得立竿見影的效果。如視頻中的專家介紹，愛立信已聯合國內運營商在現網中完成了基于意圖的多維度節能聯合優化方案實踐，測試結果表明，該方案在保證網絡KPI的前提下，在性能優先和節能優先模式下分別將平均節能增益提升了13.1%和19.3%，實現了 “節能”與“性能”的兩全其美。

類似 “魚和熊掌兼得”的案例還有很多。比如，在瑞士，愛立信聯合運營商Swisscom通過AI技術優化RET（遠程電調天線），將下行鏈路的輸出功率平均下降20%的同時，實現了5.5%的吞吐量增長。在西班牙，愛立信利用強化學習優化RET，不僅將下行鏈路用戶吞吐量提升12%，而且在流量保持不變的情況下實現了幾乎為零的擁塞率。

“基于意圖的AI”是亮點

為什么以上AI實踐能成功滿足網絡“既要又要還要”的需求？關鍵在于實現了基于意圖的AI自動化。

什么是基于意圖？根據TM Forum定義，意圖就是對技術系統提出的所有期望的正式規范，包括目標、需求和約束。基于意圖的AI自動化，即系統能解析意圖，并能自動配置和調整網絡來動態匹配意圖。就像自動駕駛汽車一樣，你只需跟系統說“我要回家”，系統就會自動為你規劃線路，并在行駛過程中自動完成變道輔助、避開障礙物、避開擁塞路段等復雜的任務。

愛立信專家表示，無線網絡的智能化轉型分為基于規則的自動化、基于AI的自動化、基于意圖的AI自動化、零接觸的AI原生網絡四個階段。基于規則的自動化不具備智能性，自動化功能的實現依賴于專家制定的規則，當KPI達到預設的閥值時，就自動按規則執行。基于AI的自動化，指通過引入AI來主動預測和適配網絡的一些未知情況。基于意圖的AI自動化，指系統可解析意圖，能通過實時監測和預測提前發現網絡能否實現意圖，能基于意圖動態分配網絡資源和自動優化網絡。在這階段，AI能夠處理一些涉及多個相互沖突的目標的復雜問題，比如兼顧網絡性能與網絡能效。零接觸的AI原生網絡是行業的終極目標，指網絡全流程、全組件都與AI融合，可實現自配置、自優化，不再需要人工干預。

從以上案例不難看出，愛立信AI實踐的先進性正是在于實現了“基于意圖的AI”。再以基于意圖的多維度節能聯合優化方案為例，其不再只是遵循專家定義的固定規則和策略，而是實現了一定程度的自治，可理解、評估KPI意圖，可靈活匹配業務變化和無線場景輸出實時、精準的節電策略，確保KPI意圖實現，還能極致平衡“性能”和“能效”這兩個相互沖突的問題。

加速推動網絡自智化演進

面對網絡日益復雜、業務越來越多樣化，傳統網絡運營方式難以為繼，全面擁抱AI推動網絡自智化轉型，已成為電信業不可逆的發展趨勢。在不久前舉行的MWC 2024上，我們看到全行業不僅紛紛將AI融入到產品和解決方案創新中，而且就如何運用AI提升網絡效率和用戶體驗進行了熱烈探討，這些均釋放出一個強烈的信號：行業在擁抱AI變革之路上已跨越喊口號階段，正全面步入到實際行動中。

而愛立信基于意圖的AI成功實踐表明，通過持續多年的技術積累和探索實踐，愛立信在推動無線網絡智能化演進上已跨越基于AI的第二階段，正加速邁向第三階段基于意圖的AI自動化。這無疑為未來最終實現零接觸自治網絡打下了堅實的基礎，也為行業共同推動網絡智能化轉型注入了更多動力和信心。

未來的網絡將像無人駕駛汽車一樣不再需要人工介入，能根據時間、地點和業務需求自動調整覆蓋和容量，并能自主診斷、修復、配置和優化網絡。相信未來隨著網絡內更多場景、更多流程環節實現基于意圖的AI自動化，這一行業共同的終極愿景定會加快成為現實。

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