在移動端，教育和 AI，繼 Chatbot 之后，率先擦出火花。先是作業幫，海外拿下 200 萬MAU，字節更狠一些，Gauth 官宣 2 億用戶....

Gauth在此前版本的應用商店簡介中使用了“2億用戶”的表述 | 圖源：點點數據

最近一段時間，“字節的 Gauth 增長很猛”的消息，四處流傳。在上周寫完《作業幫出海，拿下200萬MAU》的選題之后，我們懷著好奇心，看看字節的 Gauth 是不是真的如一些自媒體吹得那么神，畢竟作業幫的 Question.AI 體驗下來，還是有一些 bug 的。

WAU 450萬？碾壓作業幫？

打開榜單，2024 年 4 月 16 日，Gauth 和 Question.AI 都進入了美國 iOS 下載總榜 Top100，其中 Gauth 的排名更靠前些，在教育下載榜中來到了 Top2，排名僅次于多鄰國。

4月16日美國iOS教育下載榜Top5 |圖源：點點數據

相較于已經在一些 AI 榜單上冒頭的Question.AI， 多數人對于 Gauth 或許不太眼熟，但實際上Gauth 出海時間更早，2020年12月就已上線。有自媒體援引 data.ai 數據，3 月最后一周，Gauth 周活用戶 454 萬人，美國就有 300 萬+，點點數據也給出了差不多的數字，確實碾壓了只有 100w 出頭的Question.AI，但 DAU 數據層面，兩者相反，Question.AI要高出不少。

Gauth和Question.AI的周活用戶對比 | 圖源：點點數據

Gauth和Question.AI的日活用戶對比 | 圖源：點點數據

對比之下，我們發現，Question.AI 在 DAU 上表現更好，與其在新興市場擁有不少用戶相關，兩者在美國市場的 DAU 相差不大。

3月11日-4月7日Gauth和Question.AI的日活用戶情況 | 數據來源：點點數據（和其他自媒體公布的data.ai數據存在較大出入，僅做產品對比參考）

3月，Gauth和Question.AI的網站端流量對比

而當我們再去看月活數據的時候，發現點點數據收錄的 Gauth 3月 MAU 300萬左右，低于周活，這明顯不符合規律（被認定為 WAU，就一定會被認定為 MAU），因而 WAU 的碾壓，還是要畫個問號，Gauth 是否真如最近傳聞得那么猛，也要打個問號、并且需要進一步體驗（可參閱文章第三部分）。

Gauth vsQuestion.AI在美國的日活用戶變化情況

散養許久的Gauth，和一路猛追的“新人們”

結合投放數據和榜單成績來看，Gauth 上線后的很長一段時間里其實都是處于“散養”的狀態，情況大致在去年 11 月左右開始有了變化，Gauth 在 iOS 端投放的創意素材的峰值首度來到了 600+，隨后投放力度持續加大。去年下半年其實是一個很有趣的時間點，AI 技術帶來的全新變量吸引了一大波從業者投身 AI 教育的浪潮，如果以 Gauth 為基準，不止作業幫在追趕，已經有不少新產品幾乎追平了 Gauth 的先發優勢。

近3年，Gauth 在iOS端的投放情況

我們在《“作業幫”出海，拿下200萬MAU》中曾介紹過 Photomath、Mathway 在內的多款海外本土頭部拍照解題產品，共同點在于上線時間早，且已經具備較高的品牌認知度。AI 時代之前，拍照解題功能通常的技術路線是題庫搜答案和真人解答的結合，可以匹配，立即顯示答案，不能匹配，則會引導用戶找人工解答，這種模式能夠保證較高的準確率，但是非常依賴題庫的數量和質量（早期的 Gauth 主推真人答疑，后期加入 AI 解題）。如果換用 AI 解題，擁有題庫積累優勢的產品，不能說優勢全無吧，但大家的起跑線，起碼不像以前，差得太遠。下圖暢銷榜里，AIBY 和 Codeway 這樣典型的工具廠商能進入榜單就是例證。

美國iOS教育暢銷榜Top50中，拍照解題App一覽（綠底項為2023年上線的APP，紅字為出海產品） | 數據來源：點點數據

目前美國 iOS 教育暢銷榜 Top50 中至少有 7 款 AI 解題產品（用 AI 提升題庫匹配效率或者 AI 解題不是核心功能的并不統計在內），2023 年上線的“拍照解題”新品，幾乎無一例外走的都是 AI 解題的路線。

相較于 Photomath、Mathway 這類著力打造數學長板的老牌頭部產品，后來者幾乎不約而同朝著全能的方向打造，涵蓋全部科目的解答指導來差異化切入市場。而雖然 GPT-4 已支持上傳圖片、實現識圖解題，但是 AI 解題產品還是憑借著更低廉的價格和更便捷的使用體驗，在市場上找到了一席之地，與此同時，由于廠商背景的差異，各產品間又顯露出不同的風格和側重。

從日活數量上來判斷，目前美國市場 AI 解題類目的 Top1 是一款名叫 Answer.AI 的出海產品。實際體驗下來，讓人印象深刻的是解題之后引導交互的設計，用戶可以查看類似題目、AI 自動歸納的知識點以及推薦相關解題視頻（視頻來源于 YouTube）。根據開發團隊成員的公開分享，很多用戶的確會在拿到答案之后進行多輪對話，這也是他們認為生成式 AI 在解題品類中能帶來全新體驗的地方。觀察下來，在這一波 AI 解題產品中，承接交互功能的 Bot 幾乎成為了標配，但Answer.AI的確是其中交互引導做得最好的一個。根據企查查，Answer.AI的發行方全資控股了一家名為北京問卿科技的企業，公司 2023 年 7 月才成立但成長飛速。

Answer.AI引導用戶交互的功能

Question.AI、Solvely、Quizard AI 、Nerd AI的AI交互頁面

而另外兩家出海產品，由作業幫打造的 Question.AI 以及另一家的 Solvely，在筆者看來都是走性價比路線的廠商，前者提供了很多競品需要付費但它免費的功能，有利于快速擴大用戶量；Solvely的性價比更多體現在定價設計上，訂閱之外，它支持用戶直接購買單價更低的答題鉆石包（定價在 1.29 美元到 9.99 美元不等），大大降低用戶的決策成本。

AI解題產品內購項目一覽

Solvo 和 Nerd AI 兩家由工具廠商打造的 AI 解題產品，在訂閱前置、僅設置按周/年（終生）訂閱方案等設計上處處透露著此前產品的氣質。由于 Solvo 不訂閱根本無法體驗，這里著重介紹一下 Nerd AI，如果對照著活躍用戶量去看營收，會發現 Nerd AI 的 ARPDAU 簡直比同類產品高太多。

熟悉的“進入APP默認彈出訂閱頁面”的設計

Nerd AI 本身定價不低，用戶買的最多的售價 4.99 美金/周的訂閱項目，價格差不多是競品均價的兩倍（均價為 9.99 美金/月），而體驗下來 Nerd AI 很像一個面向學生群體的 ChatBot，解題是主要引流功能，又附帶了不少學習場景之外的功能，例如起草文章、編程、語言等不同的模塊供用戶自主探索，和不少以學科進行分區的產品很不一樣。

以寫博客的功能舉例，Nerd AI支持從語氣、目標讀者等維度直接調整

總而言之，過去一年，AI 解題產品在海外如雨后春筍一般成長起來，與此同時，另一邊的傳統拍照解題產品不同程度地遇到了增長的困境，要么是日活用戶增長停滯，要么是相較去年同期下跌明顯。Gauth 最早也是按照題庫搜索＋真人答疑的傳統思路打造的產品，但始終沒能打入第一梯隊，直到2023 年，廠商陸續投身 AI 教育的浪潮，也讓 Gauth 看到了全新的增長機會，但說實話體驗下來，還是和作業幫一樣，問題不少。

美國傳統拍照解題產品2023年1月至今日活用戶變化情況 | 圖源：點點數據

由于Photomath和其余產品日活量級相差過大，單獨列出 | 圖源：點點數據

加入AI，Gauth也打性價比？

Gauth 原名 Gauthmath，最初和其他老牌產品一樣，是一款僅支持數學問題解答的產品，并且主推的是真人 1v1 答疑。24 小時在線的真人數學教師以及解決高難度數學題的能力是 Gauthmath 的核心賣點，后期逐步建立起了題庫資源，也支持題庫搜題，Gauthmath 官方宣稱大概覆蓋了 10 億道數學題。

早期主推真人答疑的Gauthmath

AI 浪潮席卷而來的 2023 年，Gauthmath 也進行了大刀闊斧的改造。當年年中，Gauthmath 正式向用戶介紹 Gauth AI，并表示自家的 AI 模型使用了海量的數學知識進行訓練，能夠實現快速響應以及回答更多類型的數學問題。同年 9 月，Gauthmath 官宣使用了 GPT-4 和 Bard 的支持，正式將可解答科目擴展到全科，Gauthmat 升級也為 Gauth。當然 Gauth 從來沒有放棄原先累積的題庫和在線教師資源，實測中如果問題來自題庫，不僅回答準確率高，解析和知識點歸納也做得相當到位。余下的真人解題主要回答占比約 5%的高難度問題，并作為付費項目推出。

對于來自題庫的題目，Gauth對解題涉及的數學概念設計了單獨的跳轉頁面

上線至今，Gauth的日活用戶變化情況 | 圖源：點點數據

將傳統解題方式和 AI 解題結合，聽起來很理想，但是如果去看 Gauth 的日活用戶變化趨勢會發現，它一通更新下來，日活并沒有出現太多波動，直到開啟大規模買量。

這種情況的出現其實也并不奇怪，AI 解題技術本身并不是一個太有吸引力的點，畢竟普遍正確率還不夠高。甚至在一些傳統拍照解題產品的廣告中，AI 解題會被直接拿出來拉踩，例如 Chegg Study 在廣告中打出：“我會更信任包含 9300 萬例題的專業題庫，而不是生成式 AI。”我們也會發現前面提及的 AI 解題產品，優勢其實更多體現在帶來了全新的交互體驗以及價格上。Gauth 目前也偏向性價比策略，和 Question AI 屬于直接競品。

兩次搜索同一題，AI兩次給出了錯誤答案。Gauth同樣面臨AI答題準確率不高的情況

Gauth 目前每天免費搜題的上限是 11 道，Question.AI則不設上限，但 Gauth 設計了一個邀請好友得答題點數的機制讓用戶免費獲得更多的解答，這個社交裂變的設計大概也是 Gauth 近期在美榜持續爬升的原因之一。Gauth 的另一大優勢在于有此前題庫的支持，體驗上它的準確率也相較Question.AI 更高。

從一些用戶的反饋看來，受準確率的影響，當前非付費用戶對于“只保留一個拍照解題應用”的意愿好像沒有很高，更多時候一個難題會使用多款產品進行解答驗證，以期得到正確答案。這也反映了當前模型能力的邊界決定了用戶依然無法信任 AI，大家在估計市場的容量時應該考慮到這個因素，因為不同產品之間，用戶可能存在重合。這也解釋了第三方數據顯示 Gauth 在日活和周活上相差數十倍的情況，由于免費搜題限額不高，很可能有一些用戶將 Gauth 作為備選的輔助工具，而不會每天使用，這種情況也出現在 Question.AI 身上。

寫在最后

字節出品，大概是業界看來 Gauth 身上最顯眼的標簽。的確，相比社交媒體一類的業務，在海外做教育業務算得上是一張不容易出錯的安全牌，尤其是在 AI 給教育行業帶來更多變動的今天，字節對于未來對 Gauth 的投入應該只會更大。

早前，通過 TikTok 字節在海外教育業務上已有所動作，TikTok 先后在美國和歐洲上線了 STEM 教學頻道，發揮平臺教育功能的公共屬性。雖然 Gauth 目前沒有與這部分內容直接聯動，但是背靠字節，不管是在 KOL 營銷方面、還是人才儲備方面，Gauth 要比不少同行都要得心應手。從第三方數據上來看，Gauth 在 TikTok 上的投放量尚不算大，甚至比一些同行都要少，考慮到 TikTok 的主要用戶畫像和教育產品高度重合，以及未來可能給到 Gauth 的流量傾斜，這或許也是 Gauth 還沒打出手的一張大牌。

Gauth 在不同渠道的投放情況| 圖源：廣大大數據

但很明顯，不論是從測試、還是用戶反饋來看，字節 Gauth 和作業幫的 Question.AI，產品的 AI 含量都有點過高，導致用戶留存和信任都存在一些問題。