繼2020年發(fā)布《》（←點(diǎn)擊閱讀）和2022年發(fā)布《》（←點(diǎn)擊閱讀）兩份關(guān)于教育4.0的報告后，2024年4月28日，世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）又發(fā)布《塑造未來學(xué)習(xí):人工智能在教育4.0中的作用》報告。

該報告認(rèn)為，當(dāng)前全球教育正處在一個十字路口，面臨著三大挑戰(zhàn)。

首先，全球教師短缺是改善教育成果的重大障礙，預(yù)計(jì)未來幾年對教育工作者的需求只會增長。

研究表明，提供有競爭力的薪水對于留住教師和吸引新人進(jìn)入這個行業(yè)至關(guān)重要，然而，在許多經(jīng)合組織國家，教師并不是一個經(jīng)濟(jì)上有吸引力的職業(yè)選擇。平均而言，初中教師的工資比高等教育工作者的工資低10%，在一些國家，這一差距超過30%。

因此，報告建議，政府和其他利益相關(guān)者需要做大量的工作，以確保一批強(qiáng)大的新人才加入未來的教學(xué)隊(duì)伍，確保教師得到適當(dāng)?shù)膱蟪辏⒋_保教學(xué)被定位為未來高增長、高潛力的工作。

其次，教師在行政任務(wù)上花費(fèi)了大量時間，影響了他們與學(xué)生進(jìn)行高質(zhì)量互動的時間。

報告援引的數(shù)最新?lián)砻鳎绹處熎骄恐芄ぷ?4小時，但其中只有46%的時間用于教學(xué)；在經(jīng)合組織國家初中教師平均花費(fèi)約44%的工作時間用于教學(xué)，其余時間用于非教學(xué)任務(wù)。重復(fù)性行政工作的負(fù)擔(dān)是影響教育部門工作質(zhì)量的主要方面之一。

報告認(rèn)為，通過自動化管理任務(wù)和增加以人為本的任務(wù)來解決教師和學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)所表達(dá)的這些痛點(diǎn)，可以幫助教師騰出時間來完成更高價值的任務(wù)，例如直接與學(xué)生互動，定制內(nèi)容以獲得最大影響或發(fā)展自己的教學(xué)技能。同時，減輕這一負(fù)擔(dān)可以提高該行業(yè)的吸引力，從而有助于緩解全球教師短缺問題。

第三，大多數(shù)教育體系在彌合數(shù)字技能差距方面進(jìn)展緩慢——這是確保學(xué)生未來就業(yè)能力的關(guān)鍵因素，也是培養(yǎng)下一代負(fù)責(zé)任開發(fā)和部署新興技術(shù)所需的能力和道德意識的關(guān)鍵因素。

報告指出，雖然生成式人工智能和其他新興技術(shù)的潛在經(jīng)濟(jì)效益很有希望，但釋放這一價值取決于解決最重大的障礙:全球數(shù)字技能和人工智能人才的持續(xù)短缺。目前的勞動力市場已經(jīng)出現(xiàn)了人工智能技術(shù)專業(yè)人才的嚴(yán)重短缺，這種需求有望進(jìn)一步升級。

同時，人工智能也可能通過自動化某些角色的大部分任務(wù)而導(dǎo)致工作被取代。那些缺乏技術(shù)素養(yǎng)的人最有可能被取代，而那些能夠在各種技能上重新學(xué)習(xí)和提高技能的人——包括熟練使用、開發(fā)、解釋或應(yīng)用人工智能——最有可能成功地完成工作轉(zhuǎn)型。為了培養(yǎng)工人并解決中長期的全球數(shù)字和技能短缺問題，必須在教育中強(qiáng)調(diào)包括人工智能在內(nèi)的技術(shù)教學(xué)。

該報告還探討了人工智能在解決上述挑戰(zhàn)的潛在方法：

首先，將人工智能整合到教育中，為教師提供了簡化一系列行政任務(wù)的機(jī)會，使他們能夠投入更多時間與學(xué)生互動。

其次，人工智能可以幫助教師更快地評估學(xué)習(xí)者，并使他們能夠提供更即時的反饋。

第三，人工智能可以使學(xué)生和學(xué)習(xí)者培養(yǎng)數(shù)字素養(yǎng)、批判性思維、解決問題和創(chuàng)造技能。

最后，人工智能可以在教師的支持下個性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)，從而提高學(xué)習(xí)成績，更好地適應(yīng)多樣化的學(xué)習(xí)需求。

在所有四個機(jī)會領(lǐng)域，人工智能是一種增強(qiáng)教育體驗(yàn)的補(bǔ)充工具，同時保留了教學(xué)和學(xué)習(xí)中必不可少的人為因素。此外，學(xué)習(xí)人工智能和數(shù)字技能——即使是通過傳統(tǒng)方法——也可以幫助學(xué)習(xí)者為未來的工作做好準(zhǔn)備。

該報告還提供了人工智能在教育中應(yīng)用的9個典型案例，包括聯(lián)合國兒基會的“無障礙數(shù)字教科書(ADT)”，Kabakoo學(xué)院的“通過虛擬導(dǎo)師培養(yǎng)數(shù)字技能”，Letrus的“通過人工智能提高讀寫能力”項(xiàng)目、韓國教育部的“人工智能數(shù)字教科書”計(jì)劃，阿拉伯聯(lián)合酋長國教育部的“人工智能導(dǎo)師項(xiàng)目”等。

該報告最后指出，將人工智能技術(shù)融入教育為提高學(xué)習(xí)體驗(yàn)和成果提供了一條有希望的途徑，而擴(kuò)大人工智能素養(yǎng)可以幫助學(xué)習(xí)者為未來的工作做好準(zhǔn)備。

與此同時，必須認(rèn)識到在沒有適當(dāng)規(guī)劃、安全措施、治理措施和公平框架的情況下，在教育中快速部署生成式人工智能的潛在風(fēng)險。盡管人工智能系統(tǒng)的表現(xiàn)往往優(yōu)于通常被視為教育技術(shù)的類似傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)，但它們具有可能放大和創(chuàng)造新風(fēng)險的屬性。

該報告同時指出，雖然教育系統(tǒng)需要適應(yīng)使用人工智能并教授人工智能素養(yǎng)，但只有人類專業(yè)知識和人工智能能力之間的合作，才有可能改變學(xué)習(xí)成果。

報告還基于案例研究提出了平衡創(chuàng)新與護(hù)欄的5個條件：

1.教育人工智能必須與教育工作者和教育領(lǐng)導(dǎo)者合作開發(fā)，確保它滿足學(xué)生的多樣化學(xué)習(xí)需求，支持教師關(guān)注人際互動，并幫助管理人員就相關(guān)內(nèi)容做出明智的決策。

2.人工智能在教育中的融合必須通過實(shí)施強(qiáng)大的數(shù)據(jù)隱私和安全協(xié)議來確保敏感信息的保護(hù)。這包括提高對數(shù)據(jù)道德使用的認(rèn)識，確保同意，匿名數(shù)據(jù)和將數(shù)據(jù)收集限制于嚴(yán)格必要的教育目的。

3.創(chuàng)新的融資模式對于支持人工智能算法的持續(xù)改進(jìn)和人工智能解決方案的獨(dú)立測試和評估至關(guān)重要，以便利益相關(guān)者能夠?qū)ζ溆行院臀镉兴党錆M信心。

4.學(xué)生、教師和管理人員必須接受必要的培訓(xùn)和面向他們需求的技能提升機(jī)會，以幫助他們最有效地利用人工智能系統(tǒng)。

5.公平和包容的考慮必須成為規(guī)劃設(shè)計(jì)的核心，以確保廣泛普及人工智能知識，并確保人工智能技術(shù)在教育中的益處廣泛積累。

報告下載鏈接：

WEF（2024）. Shaping the Future of Learning: The Role of AI in Education 4.0. https://www3.weforum.org/docs/WEF_Shaping_the_Future_of_Learning_2024.pdf

[本文為近期即將推送的“教育國際前沿2024年第5期”之一內(nèi)容，由“教育國際前沿課題組”（IFRGE）成員整理，課題組負(fù)責(zé)人張永軍，編輯劉強(qiáng)。點(diǎn)擊左下角“閱讀原文”可從官網(wǎng)下載該報告]