多年以后，面對阿里拋來的橄欖枝，楊仁斌還會想起AI大模型橫空出世的那個遙遠的夜晚。

這枚重量級的“閃光彈”，不僅重新照亮人工智能前進的方向，也穿破濃霧，點亮了他和所創立的公司“精準學”前方的道路。

當時，轟轟烈烈的“雙減”政策實施一年多時間，團隊縮水了近9成。考慮到公司未來的發展方向，楊仁斌不得不密集對接阿里、騰訊和百度，尋找進入原本不擅市場的機會。

能夠同時被BAT看上，足以說明“精準學”的優秀。但誰也沒料到，僅僅一年半后，阿里就掏出2億元入股——定下“用戶為先、AI驅動”的新任CEO吳泳銘，將阿里在AI垂直應用領域迄今為止最大一筆投資，交到了曾經最年輕的技術總監手里。

一位AI老師讓學習機有了靈魂

見到楊仁斌的時候，他和團隊成員正在測試即將面市的新產品——精準學原生代AI輔學機Bong系列。初看這款學習機形態和市面上其他產品相差不大，但屏幕中的AI老師，可以模擬真實學習的場景，通過攝像頭察覺到“學生”分心，讓他回答黑板上的問題。

就像《鐵臂阿童木》里，茶水博士給了阿童木善良的靈魂，在生成式AI爆發的節點，楊仁斌嘗試用AI老師賦予學習機靈魂。它不僅能監督學生有沒有認真聽講，還能根據學生的表現和做題情況實時調整方法和內容，有了個性化學習的雛形。

個性化學習，最理想的狀態是“一對一”，老師因材施教，學生自主學習。

對于這個鏈路，“非典型學霸”楊仁斌從高中開始就推導過很多遍。

高中時，他有段時間化學不好，就買了兩本一模一樣的王后雄習題本，在一本上做完后，挑出錯題，隔一段時間在另一本上再做一遍，用這種方式提升查漏補缺的效率。

后來市場上涌現的各種“錯題集”就是基于這個思路，只是還不夠精準。直到移動互聯網普及讓數據有了沉淀，AI爆發帶動推薦引擎發展，讓“千人千面”成為可能。

那會兒，楊仁斌在淘寶擔任首席產品經理，主導了“猜你喜歡”這項功能。而用推薦引擎和知識圖譜為用戶推送個性化內容，楊仁斌和字節跳動創始人張一鳴還有過深入的交流。兩人達成的共識是，這會主導整個互聯網從搜索模式到推薦模式的重大變革。

最終，2017年前后發生的一系列事，讓楊仁斌決定將它用在教育領域。

跨越6年

兩代AI孵化出來“新物種”

首先是2016年年底，AlphaGo將柯潔等人“斬落馬下”，完成了在棋類游戲上對人類的超越。技術的再次突破讓許多人看到了新機會。

數月后，一次偶然的機會，楊仁斌拜訪了一位阿里的前同事，“他是美國海歸，離開阿里的時候是P10級別，卻去河南縣城開了一家教學機構，叫‘第二教室’。”這家機構收費不高，專門幫留守兒童學習，續費率達到100%。

“很多孩子學了一兩年就不來了，因為成績已經很好。”楊仁斌觀察到，這家機構的模式很有特色，老師并不主導課堂，而是讓學生做試卷找到自己薄弱的知識，老師在一旁巡場答疑。

雖然原始，但很有效，也和當年自己的學習方法很像。更令他觸動的是，這間小小的屋子扎扎實實地幫助一群又一群留守兒童提升了成績，讓他們有了通過學習改變命運的機會。

“看到他們，我突然意識到，也許教育永遠不可能公平，但能為哪怕多一個孩子帶來一次公平的機會，這事就有意義。”

之后楊仁斌走訪了很多教育機構，尤其是名師“一對一”指導的教學，本質都是以學生為中心，圍繞學生的情況精準輔助學習。結合自己早年的學習方法，他把這種思路總結為“精準學習法”。

針對每一個知識點，精準學都會規劃相應的學習路徑（具體畫面以發布版為準）

隨后的2018年，“精準學”在杭州成立。楊仁斌和團隊搭建了軟硬件結合的體系，基于AI技術精準識別學生在學科上的薄弱知識點，推薦同類題型做針對性練習。

此后6年時間里，這套“精準學習法”很快被市場上的高思、昂立、學而思等培訓機構所認可，成千上萬的老師把它作為輔助工具，數百萬學生用它來練習。“精準學”成了隱藏在教培行業背后的技術大佬。

現在，這位幕后主角決定走到前臺。

“準確來說，精準學是兩代AI技術的結合，上一代通過2B業務幫我們完成了千萬級題庫和學情數據的積累和分析，基于數據和這一代AI技術，完成了AI老師的打造，有了直接面向C端的產品。”楊仁斌說。

不是看視頻而是精準學習

目前，精準學結合阿里巴巴的千億級通義模型，自主研發了“心流知鏡”大模型，讓AI老師能精通各種教材和名師的講解方法，相當于是一個全能型的私人名師。這款AI輔學機已經覆蓋了三年級到十二年級各科目的知識體系。

不同于市面上大部分學習機，在精準學的 AI輔學機上，學生看的不是預先錄制的內容視頻，而是AI老師全程帶著用精準學習法學，隨時可以和AI老師進行互動。

“過去的學習機是一種單向輸出，學生聽著聽著就走神了，視頻里的老師也不會知道。”楊仁斌認為，這是很多家長不認可學習機的主要理由。

這也是為什么他們強調學習互動：在學習機上安裝攝像頭，是為了讓AI老師實時“看到”學生的學習狀況。這個老師能識別40多種情緒和體態，如果看到學生在發呆，或者懷疑沒聽懂，就會主動提問，檢查學生對知識點的掌握情況。

如果學生提出了不懂的地方，AI老師也會實時生成講解和板書，直到把不懂的知識點搞懂。在答疑的時候，老師時不時會拉進來一位學習同樣知識的“學友”，和學生PK回答問題，就像真的和同學一起學習一樣。

AI老師解題時，實時生成的板書（具體畫面以發布版為準）

為了達到良好互動，精準學團隊想了很多辦法。一開始他們想設計一個數字人形象，從頭到尾出現在課堂上，后來發現，AI老師形象不是最重要的，重要的是更接近真人面對面交流的情緒和感染力。

于是，他們通過16萬小時的教育語音數據訓練，讓AI老師能夠自然地模仿20余種個性化講解風格。AI老師會根據學生的行為傳達出或喜或怒的語音情緒，也可以帶著一些方言口音，或者模仿某位網上很受歡迎的老師的聲音。

點擊收聽精準學AI老師的聲音

曾是阿里最年輕的技術總監

20世紀80年代出生的楊仁斌是湖北人，大學畢業于華中科技大學。1999年上大學時剛好趕上互聯網浪潮興起，他癡迷于新世界，四年都在研究互聯網，從玩泥巴游戲到BBS、ChinaRen，對那個時期的互聯網產品如數家珍。

為了有更多的時間沉浸和研究互聯網產品和技術，他激發出了快速學習的能力，能夠快速看完一本書、建立知識框架，快速記憶并運用。

進入職場后，這種快速學習的“超能力”讓楊仁斌如魚得水：用幾月的時間自學了編程，畢業一年內就通過了計算機四級，還獲得了高級程序員和系統分析師的職稱。

來杭州之前，他在北京工作了六年。在北大計算機研究所，他師從計算機領域的泰斗王選院士，有機會接觸網格計算相關的最新理念。出于興趣，他曾經以一年敲壞好幾個鍵盤為代價，寫了30萬行分布式計算的代碼，參與了當年國內最大內容分發網絡的搭建。

這一經歷讓當時正為阿里云招兵買馬的王堅關注到他。加入阿里那年，楊仁斌27歲，是當時最年輕的技術總監。

之后，他參與了阿里云的“飛天”項目，又因為有產品嗅覺，從技術專家成了淘寶的首席產品經理。沒過多久，他又被阿里前參謀長曾鳴納入麾下，進入阿里集團戰略部，梳理和搭建各條業務線的戰略。

從出色的程序員到一位管理者，楊仁斌最驕傲的是一路以來的“學習能力”，如今他的團隊也有著相同的特質，“招聘中我們對于教育相關的經驗不是硬性要求，但每個人都要有超強的學習能力。”

就像是不懂航天和汽車的馬斯克顛覆了汽車行業，他相信自己這個不是教育出身但很會學習的“外行”能夠把握這輪AI浪潮給予的時代機遇。

對話“新青年”

和“吳媽”都沒談什么技術

九千光年：來說說這輪融資吧，怎么打動吳媽（吳泳銘的昵稱）的？

楊仁斌：首先，我們對于AI的發展和帶來的變革性影響有強烈的共識，所以幾乎沒聊什么技術，談得最多的是產品和戰略。吳媽還是保持了對技術和產品一貫的敏感性。

九千光年：這筆錢包含算力投入嗎，拿到之后會用來做什么？

楊仁斌：不包含算力。拿到之后最主要還是用在技術和產品方面。

九千光年：產品即將上市，聽說你還有不滿意的地方？

楊仁斌：是的，我個人對產品比較苛刻，沒有達到心中的標準就不愿意推向市場。Bong Max在使用的時候，因為調用大量算力，還有點發燙。

雖然是在可控范圍內，但還想對軟件進行優化，盡量讓它的溫度降下來。你看我用手機，都是不帶殼的，會影響散熱。

“雙減”后還是看好培訓行業

九千光年：“雙減”前精準學在行業的地位如何？

楊仁斌：當時我們基本處于領頭羊的位置，市面上大部分培訓機構用的是我們的系統。

九千光年：聽說政策出來之后你還發了一封內部信？

楊仁斌：是的，政策出來后我第一時間反復看了好幾遍，發現里面還是有積極的點，不是將培訓行業一棍子打死。后來我們雖然大幅縮減了團隊規模，但還在教育行業，也是基于這個判斷。

這些年市面上有很多學習機，背后也是我們。

AI時代想象力最重要

九千光年：我看到精準學有很多新的崗位，像是AI創新負責人、學習體驗負責人。

楊仁斌：嗯，我們很多崗位都是新設的。因為這是一個全新的領域，AI會帶來一系列非常深遠的變革，不能用以前的模式和眼光來看待。

比如，我們的教研團隊，leader不是資深的教育從業者，教育從業者是他的手下。他需要從技術層面提供不一樣的思路。AI時代想象力最重要。

九千光年：您認為AI時代的學習方式應該是什么樣的？

楊仁斌：過去，名師一對一輔導是最有效但也是價格最高的學習方式。現在，利用AI技術和數據訓練出的AI老師，可以精準找到每個學生的知識薄弱點，從而進行針對性輔學。

AI時代的學習用的是推薦引擎的邏輯，即無需學生自行尋找適合的學習資源，而是由AI根據學生的學習目標，來制訂并執行個性化學習計劃。

AI會催生一大批生產力公司

九千光年：您怎么看待新質生產力這個詞？

楊仁斌：從互聯網發展來看，電商、直播等形態的出現，催生了大量的平臺公司，他們主要影響的是生產關系。人類歷史上，唯一能與AI技術比肩的是蒸汽機的發明，讓機械逐步取代生物動力，隨著AI逐漸達到甚至在部分領域超越生物智能，它將釋放一種難以想象的巨大生產力。

九千光年：所以，接下來會有很多生產力公司出現？

楊仁斌：沒錯，我們也在思考和摸索用AI解決原先自主學習的痛點，創造新的機會。當AI成為一個生產力工具，會釋放巨大能量，催生一系列機遇。還是那句話，AI時代想象力最重要。

文 | 儲帆 梁應杰

攝影 | 施德勇 海報 | 李前芳

總策劃 | 胡紅斌 陳奕 陳欣文

執行總監 | 梁應杰

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