就在不久之前,美日股市經(jīng)歷了驚魂時刻。
由于美國就業(yè)數(shù)據(jù)明顯下行,以及部分美國科技公司財報顯示收入增速不及預(yù)期,市場重新交易美國經(jīng)濟“硬著陸”的可能,甚至一度預(yù)期年內(nèi)將要降息100BP;并且,日本央行表現(xiàn)出極為鷹派的態(tài)度,超預(yù)期加息15BP從0-0.1%提高至0.25%左右,日元套息交易平倉引發(fā)全球資本市場劇烈波動,日經(jīng)225指數(shù)一度熔斷單日下跌12.4%。
不過,隨著美日股市反抽,很多人認為套息交易誘發(fā)的風(fēng)險已經(jīng)釋放殆盡,從而放松了對美日股市回調(diào)的警惕。但我們依舊認為,盡管美日股市基本收復(fù)失地,但其中依然蘊藏著不小的風(fēng)險,日元繼續(xù)升值引發(fā)的被動平倉可能只是開始。
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先來說說所謂的“日元套息交易”是怎么一回事。
眾所周知,日本曾經(jīng)陷入“失落的30年”,在這30年期間,日本經(jīng)濟一直都受制于通貨緊縮,物價、工資均長期停滯不前,導(dǎo)致歷屆日本政府都傷透了腦筋。
對于政府來說,最理想的情況是“溫和的通貨膨脹”,這意味著企業(yè)所面臨的需求在緩慢增長,不存在過度的供不應(yīng)求或者產(chǎn)能過剩。由于利潤持續(xù)增長,企業(yè)對未來預(yù)期一片大好,有很強的意愿來雇傭更多的員工,并且愿意提供更高的工資,從而形成投資、消費等環(huán)節(jié)的良性循環(huán)。
為了解決通縮,制造溫和通脹,主流經(jīng)濟學(xué)提出來寬財政和松貨幣兩大辦法:所謂“寬財政”,就是要政府?dāng)U大赤字、積極花錢,通過政府購買來托底需求,打通整體經(jīng)濟循環(huán)的脈絡(luò);所謂“松貨幣”,就是要央行調(diào)降政策利率,從而降低企業(yè)和公眾的融資成本,刺激投資和消費需求,并且,寬松貨幣政策還會導(dǎo)致本幣貶值,有利于增加出口。
不過,主流經(jīng)濟學(xué)也并非萬能,日本央行在連續(xù)調(diào)低政策利率之后,驚恐地發(fā)現(xiàn),常規(guī)的貨幣政策居然已經(jīng)失效了。即使是政策利率已經(jīng)降低至0%,公眾依然不愿意借錢消費,企業(yè)也不愿意借錢投資,這已經(jīng)不是融資成本的問題,而是整個國家和民族對于未來的信心問題。
對此,日本央行劍走偏鋒,主要從兩方面著手,一是量化寬松,通過購買國債、ETF等資產(chǎn),直接向金融體系注入更多的流動性,二是負利率,日本央行曾實現(xiàn)長達8年的負利率政策,直到2024年3月才加息至0~0.1%,使得貨幣政策向正?;貧w。
這就產(chǎn)生了一個問題,由于日本長期處于低利率,甚至負利率,很多人就會在日本借入日元再兌換成為其他貨幣,然后去投資日股、美股、美債等資產(chǎn)。例如,巴菲特便通過伯克希爾在日本發(fā)行了上千億日元債券,并大舉買入五大商社為代表的日股,鑒于五大商社的股息率為5%左右,而伯克希爾的日元債券收益率在1%左右,相當(dāng)于可以獲得4%的利差。
從事這一交易的不僅僅是金融巨頭,普通人同樣從中獲益匪淺。例如,在國際市場上大名鼎鼎的“渡邊太太”,便是掌控著理財大權(quán)的日本家庭主婦們,通過拆借低息日元,投資于高收益率境外債券或外匯存款,典型的如同美債、澳債等,套取利差收益。
不過,我們可以看出,既然借的是日元,要還的自然也是日元。這就導(dǎo)致日元套息交易的投資者們面臨著一個普遍的風(fēng)險,即日元匯率的快速上升,而這往往又與日央行加息息息相關(guān)。
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再來說說美日股市近年的上漲是怎么一回事。
美國股市的上漲其實是非常顛覆常識的。我們都知道美國自2022年便開啟了加息,政策利率不斷上升,按理說,無風(fēng)險利率上升意味著折現(xiàn)值減少,股市本該下跌才對。
但正所謂“凡事都有例外”,本輪美國股市上漲主要是以“Magnificent Seven”為代表的科技股上漲帶來的行情,以2023年為例,這7大股票平均漲幅為105%,其中英偉達、臉書分別以239%、194%的漲幅領(lǐng)跑納斯達克100所有成份股。
原因不言自明,科技股的業(yè)績與政策利率的相關(guān)性很小,以ChatGPT為代表的人工智能產(chǎn)品火爆全球,被認為是人類下一場工業(yè)革命的希望,不論是中國的百度還是美國的谷歌都在搶購和囤積芯片,英偉達通過賣鏟子大發(fā)其財。
日股的邏輯則更為簡單,由于日本上市公司在海外有很大的產(chǎn)業(yè),并且利潤要計入在國內(nèi)的母公司,日元貶值意味著利潤增加。以美元兌日元為例,上半年貶值幅度達到了14.08%,這意味日企即使業(yè)績停滯不前,僅僅是本幣貶值帶來的海外收入?yún)R兌收益就在10%以上。
然而,這兩個邏輯都存在反轉(zhuǎn)的可能性,并非是可以永久演繹下去的。
對于美股來說,最大的問題是人工智能暫時還沒有轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)力,盡管所有人都可以預(yù)期人工智能會是未來重要的發(fā)展方向,但從來不是方向?qū)α?,股票就會上漲。在21世紀初的互聯(lián)網(wǎng)泡沫中,即使是微軟、亞馬遜、英特爾這樣的好公司也跌幅巨大,亞馬遜甚至一度下跌95%。
沒人可以否認互聯(lián)網(wǎng)是正確的方向,也沒人可以否定微軟、亞馬遜、英特爾是偉大的公司,但人們在大喜之后的大悲,在希望之后的絕望,往往都會導(dǎo)致市場產(chǎn)生巨幅波動,這是人性決定的,它無法避免、永遠存在。
目前,科技股業(yè)績開始不及預(yù)期導(dǎo)致股價下跌可能就是一個開始,道理很簡單,市場把預(yù)期打得太滿了,人的欲望是無限的,公司的增長卻是有限的。一旦人們發(fā)現(xiàn)人工智能不過是另一個美麗泡沫,由此引發(fā)的出逃便可能導(dǎo)致踩踏式下跌。
對于美股來說,最好的出路是對利率變化較為敏感,以羅素2000為代表的價值股、周期股接棒。但這一前提是美國經(jīng)濟不陷入衰退,否則覆巢之下豈有完卵。
對日股來說,日元升值這一條就夠了,畢竟日本經(jīng)濟尚未有起色,上半年GDP增長率僅為-0.7%,甚至還在萎縮。與之相對的,上半年日本經(jīng)常項目順差同比增59.2%,成為日本經(jīng)濟最后的救命稻草。
僅僅7月一個月,美元兌日元就升值了6.77%,相當(dāng)于半年的利好1個月就消失了。如果沒有提前鎖定匯率,日企下半年的利潤大概不會特別好看。
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現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了一些危險的苗頭。
一是羅素2000并沒有像預(yù)想中那樣接棒科技股。截至8月12日,羅素2000年內(nèi)漲幅僅為1.73%,如果將時間限制在降息預(yù)期升溫的7月初,則自7月初到現(xiàn)在漲幅為0.70%。顯然,市場并沒有交易科技股和價值股之間的接棒,反而是在交易美國經(jīng)濟的全面衰退。
二是美聯(lián)儲降息會不斷壓縮美日利差,極有可能引發(fā)大規(guī)模平倉。盡管日央行在市場壓力下放出鴿派聲音,甚至日央行副行長內(nèi)田真一還承諾在市場不穩(wěn)定時不會加息。但我們要注意的是,美日利差不僅僅取決于日央行動作,還與美聯(lián)儲寬松節(jié)奏息息相關(guān),一旦美聯(lián)儲降息,美日利差必將明顯壓縮,日元就會被動升值,從而誘發(fā)日元空頭頭寸再次大規(guī)模平倉,投資者可能被迫賣出美股、美債、日股等資產(chǎn)來買入日元。
三是美國經(jīng)濟“硬著陸”的可能性正在上升。根據(jù)薩姆法則,當(dāng)失業(yè)率的3個月平均值上升較過去12個月的最低值高出0.50個百分點時,就會觸發(fā)衰退。美國7月失業(yè)率意外升至4.3%,成功觸發(fā)這一法則的臨界值。這在很大程度上加重了市場對于美國經(jīng)濟衰退的擔(dān)憂,對于美債的配置力度可能會加大,進而導(dǎo)致美債收益率下降,美日之間的利差進一步壓縮。從美債收益率走勢來看,年內(nèi)10年美債收益率最高為4.742%,但到8月13日僅有3.914%,跌幅達到了82.8BP,可謂是極為驚人。
還有一點要注意的是,市場上大多討論套息交易平倉的研究主要還是線性的,忽略了集中平倉可能會導(dǎo)致的尾部風(fēng)險。從歷史上看,市場上從來不乏聰明人,當(dāng)一項邏輯反轉(zhuǎn)時,往往會導(dǎo)致非理性的踩踏式出逃,由此帶來的損失不可小覷。
最糟糕的情況會是什么呢?美聯(lián)儲降息,又或是哪項經(jīng)濟數(shù)據(jù)不盡人意,美元指數(shù)和美債收益率大幅下行,日元套息交易遭遇匯息雙殺集中平倉,最終導(dǎo)致美股、日股等大幅下跌。如果再遇上科技股巨頭的財報不及預(yù)期,可能就更加危險了。
在經(jīng)歷上一輪下跌之后,美日股市又有反彈的趨勢,但其實我們要是關(guān)注市場的話,可以發(fā)現(xiàn),每次大跌之前都會有反彈,畢竟總有逆勢而為的投資者在打賭這只是一次正常調(diào)整。
但無論如何,這次美日股市和之前已經(jīng)有很大的不同,正如我們之前所說,之前支持美日股市上漲的邏輯已經(jīng)不再有堅實的基礎(chǔ)。
至少目前來看,美日股市的風(fēng)險肯定要大于機會的。
【注:市場有風(fēng)險,投資需謹慎。在任何情況下,本訂閱號所載信息或所表述意見僅為觀點交流,并不構(gòu)成對任何人的投資建議。除專門備注外,本文研究數(shù)據(jù)由同花順iFinD提供支持】
本文由“星圖金融研究院”原創(chuàng),作者為星圖金融研究院研究員武澤偉
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