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擁抱AI新紀元:DigitalOcean為中小企業解鎖GPU算力

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在這個夏末秋初的八月,游戲界掀起了一場震撼人心的文化風暴,一款名為《黑神話:悟空》的3A巨作驚艷亮相,瞬間點燃了全球玩家的激情與憧憬。這部作品超越了傳統電子游戲的范疇,它將古老而輝煌的中國傳統文化精髓與現代尖端游戲技術精妙融合,繪制出一幅幅震撼心靈、觸動情感的視覺與情感盛宴。

《黑神話:悟空》之所以能呈現出電影級的畫質體驗,背后離不開GPU算力及AI技術的支持。

重塑未來,AI技術飛速發展

伴隨人工智能的迅猛發展,從實時渲染技術到AI技術的運用,再到VR、AR的廣泛普及,GPU高算力支持下的AI已成為驅動游戲行業前行的關鍵力量。當下,在游戲開發進程中,諸如智能NPC行為模擬、游戲場景的輔助生成、素材優化、代碼輔助編寫、自適應難度動態調整、虛擬經濟體系、社交交互、輔助創作等方面,都開始深度融入AI相關技術。AI技術的應用顯著壓縮了游戲開發周期,提升了開發效率,助力游戲公司優化研發、發行和運營環節,削減了人力、獲客及運營等方面的成本。

不難發現,游戲開發僅僅是AI技術發展分支中的冰山一角。在此之外,AI技術早已廣泛滲透至各個領域。在醫療領域,AI為醫學影像分析、疾病風險預測、虛擬醫生助手以及智能手術機器人等方面提供助力,提高了醫療診斷的精準性和效率,為患者締造更優質的治療體驗。在交通領域,自動駕駛、交通流量管理、智能交通信號燈和智能公共交通系統等應用,增強了交通系統的安全性和效率,緩解了交通擁堵狀況。

再者,金融、教育、制造、農業、家居、物流、安防、娛樂、商業與營銷、能源、科研、法律和設計等諸多領域,AI同樣發揮著至關重要的作用。通過技術顛覆傳統,是當前AI的顯著特點之一,它正深刻地重塑著各個領域的發展模式。

隨著AI技術在各行各業的全面應用,對算力的需求持續攀升,特別是在AI大模型訓練和推理過程中,對高性能算力的需求尤為凸顯。IDC預測,全球AI計算市場規模將由2022年的195.0億美元增長至2026年的346.6億美元,其中,中國在人工智能硬件市場的IT投資將超150億美元,接近美國人工智能硬件的市場規模,五年復合年增長率達16.5%。這充分表明了AI算力在助推數字經濟發展中所發揮的重要作用并蘊含著巨大市場潛力。

業界對GPU計算需求不斷增長

眾所周知,AI技術的迅猛進步與拓展離不開GPU算力的強大支撐。GPU以其強大的并行處理能力,加速了深度學習模型的訓練過程,實現數據處理的高效與快速,是推動AI技術發展的關鍵驅動力。然而,對于眾多中小企業而言,構建并維護一套高性能的GPU服務器系統卻面臨著重重挑戰。

成本高昂是中小企業面臨的首要障礙。一塊高端GPU加速卡的價格動輒上萬美元,加之配套的服務器硬件、存儲、網絡設備及后續的維護、升級、運維和管理成本,對資金有限的中小企業而言,無疑是一筆巨大的開支。此外,服務器的部署過程繁瑣且耗時,從硬件安裝到軟件調試,每一個環節的疏漏都可能影響到企業的正常運營,進一步增加了中小企業的運營風險。



鑒于此,越來越多的中小企業傾向于選擇GPU云服務作為解決方案。GPU云服務提供商憑借其專業的技術團隊和先進的基礎設施,能夠為中小企業提供穩定、高效的GPU計算資源,幫助它們突破算力瓶頸。企業無需投入巨資購買硬件設備和建設機房,只需根據實際需求靈活選擇云服務套餐,即可快速獲得強大的計算能力,助力業務發展。

更為重要的是,GPU云服務具有高度靈活性和可擴展性,這種按需付費、靈活擴展的服務模式,無疑為中小企業的發展提供了強大的支持。

中小企業如何選擇GPU云服務是關鍵

然而,隨著需求的增長,新的問題也浮出了水面:如何在眾多選項中挑選出最適合自己的GPU云服務?

以筆者的一位朋友為例,他專注于利用AI技術構建模型及開發股票分析軟件。起初,他依賴商用工作站來支持研發工作。然而,隨著數據量的爆炸性增長——特別是當他需要深度剖析某只股票近十年的詳細交易數據,精確到每日每時每分的交易額時,現有工作站的算力顯得捉襟見肘,無法滿足高效處理的需求。因此,轉向GPU云服務成為了他的必然選擇。

然而,在探索GPU云服務的過程中,他遭遇了一系列挑戰。小型云服務提供商因成本高昂及GPU更新速度快,往往無法提供最新型號的GPU;而大型云服務巨頭雖然擁有最新款GPU,但高昂的價格、額外的進出流量費用,以及復雜的功能設置,都使得部署過程變得繁瑣且成本不菲,這對初創型企業而言尤為不利。

面對這些難題,他開始向業內資深開發者尋求建議。經過多方咨詢,得知在眾多選項中,Paperspace的云端GPU解決方案“呼聲”最高,尤其受到開發者和中小型企業的歡迎。Paperspace之所以能夠脫穎而出,是因為它切實地解決了開發者在GPU算力、成本效益、部署便捷性等方面的諸多痛點,為企業的快速發展提供了強有力的支持。

Paperspace推動行業快速前行

DigitalOcean是一家總部位于美國紐約的云基礎架構提供商,Paperspace則是DigitalOcean云服務旗下的GPU云服務平臺。Paperspace不僅匯聚了H100、A100、A6000等頂尖GPU資源,還覆蓋了從創意萌芽到模型成功部署的全鏈條服務。用戶可以在Paperspace Gradient上執行各種AI和機器學習項目。



Paperspace的顯著優勢在于其簡潔直觀的用戶界面,它讓用戶能夠輕松管理項目、創建實例、上傳數據,而無需掌握復雜的命令行操作。此外,平臺內置的Jupyter Notebook支持,為用戶提供了一個交互式、文檔化且支持可視化輸出的云端編程環境,這不僅提高了數據科學家和機器學習工程師的工作效率,也優化了他們的使用體驗。

在大模型部署方面,Paperspace使用戶能夠無縫集成并快速部署模型,實現商業化應用。通過REST API,開發者和系統可以輕松調用模型進行預測或分析,從而加速AI解決方案的開發和集成。

Paperspace還致力于簡化開發流程,提供了一系列預配置的開發環境,涵蓋了TensorFlow、PyTorch等主流深度學習框架。用戶在創建GPU實例時,可選擇ML-in-a-box選項,這一選項為用戶提供了一個預裝所有依賴項和配置的開發環境,確保用戶能夠立即啟動并專注于項目開發,無需進行繁瑣的手動安裝和配置。

用戶最為關心的費用方面,與其他云服務商相比,Paperspace也有著明顯優勢。詳細對比如下圖所示:





與其他云服務商相比,Paperspace提供的GPU租用成本普遍低15%至30%,且獨具優勢地免除了進出流量費用,這為用戶節約了大量潛在成本。

此外,Paperspace在GPU資源的多樣性上也展現出其獨到之處。它提供了如A4000這樣的中端GPU選項,這在一些大型云服務商的產品線中并不常見。中端GPU在部署AI模型時提供了優異的性價比,尤其適合對成本有較高敏感性的中小型企業或個人開發者,滿足了他們對性能與價格平衡的需求。

在服務支持方面,許多大型云服務商普遍將主要精力聚焦于大型企業客戶,而對中小企業的支持相對有限。對比之下,DigitalOcean和Paperspace展現出了其包容性更強的服務理念,不僅服務于大型企業,更為廣大中小企業用戶提供了強有力的支持。這種服務模式拓寬了市場覆蓋面,使得不同規模的企業均可享受到高質量的云服務,進一步鞏固了其在行業中的差異化地位。同時,為了更好地服務中國的企業,DigitalOcean現已通過其合作伙伴卓普云科技,為中國企業提供中文的技術支持和商務支持。如想獲取 H100 等 GPU 云服務資源,可直接訪問 aidroplet.cn,聯系卓普云科技。

憑借這些優勢,Paperspace正逐漸成為中小企業和個人開發者在GPU云服務領域的首選平臺,幫助他們在AI和機器學習項目上實現成本效益最大化,同時享受到高效、可靠的服務體驗。

當前,GPU賦能的AI技術正處于蓬勃發展的黃金時期,重塑著各行各業,并催生出了一系列引領行業變革的創新應用。在這一浪潮中,Paperspace憑借其簡單便捷、高效能、成本效益顯著的GPU云服務脫穎而出,贏得了廣大中小企業及開發者們的青睞。Paperspace不僅有效降低了GPU技術的使用門檻,讓更多人能夠輕松駕馭AI的力量,更促進了AI技術在各個領域的廣泛應用與深度融合,推動各界共同邁向智能化的未來。

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