時鐘指向了上午9點，Q3銷售會議準時開始。

銷售VP張濤對著全國8大行業銷售總監，就是一頓輸出：

“直接報銷售數據，別講廢話，也別講鬼故事！”

總監們打開各自的筆記本電腦，準備投屏展示他們的業績。

“等等”，張濤打斷了他們。

“我們今天要用一個新工具來展示銷售數據，Sunny，你來操作。”

Sunny是總部銷售助理，只見她迅速登錄到公司的BI系統。

幾秒鐘后，大屏幕上投出來一個叫做「BI智能問答」的AI助手，Sunny開始與它進行對話。

“展示Q2各大行業銷售總額和增長率。”

頃刻，大屏幕上出現了一張圖表。

清晰地展示了公司八大行業的銷售數據，其中零售行業出現負增長，排名倒數第一。

數字是冷硬的，但它們背后的故事卻需要解讀。

“老萬，你來講講，這季度怎么這么差？”

老萬是零售行業的總監，抖抖索索站起來，然后吧啦吧啦吧啦吧啦~~~

接下來，這個AI成為了會議的中心，開得那叫一個“跌宕起伏，蕩氣回腸”。

Sunny不斷在對這個AI助理發問，AI助理給出一個又一個數據答案↓

問題一個接一個

展示本月所有產品線的銷售額和利潤率！
請分析一條哪些產品線增幅最大，哪些需要改進？
新品銷售太差的原因是什么？
請展示一下上半年教育行業客戶滿意度調查結果！
制定一個三天的渠道培訓計劃，并預測培訓后的銷售額？
......

而張濤站在一旁，一邊看AI助理的數據呈現，一邊聽行業總監們的解釋。

今天的開會氛圍從未有過的奇妙：各類說辭vs冰冷數據，不斷交叉驗證和挑戰，實在是酸爽…

會議結束后，各位總監汗淋淋的退場。

張濤帶著會議記錄，徑直走進了總經理辦公室，他也要接受自己BOSS的挑戰…

進門后，張濤直截了當：“剛和大家碰完，我匯報一下。”

總經理王總熟練地登錄BI系統，屏幕上瞬間彈出一份詳盡的會議報告。

兩人對著屏幕，開始逐條“對數”——

隨后，兩個人又好一頓掰扯，旁邊還有AI助理“搭話”。

面對老板和AI助理的“雙重Challenge”，張濤也不禁暗暗感慨。

一輪博弈下來，Q3的銷售會結束了。

無論是行業銷售、銷售總監、銷售VP，還是一把手大老板，心里都「有數」了。

這個讓大家“心中有數”的AI神器，就是帆軟剛剛出品的FineChatBI。

FineChatBI，是帆軟在原有BI明星產品FineBI基礎上的重大升級，融入大模型，提供「對話式 BI」，實現了【BI+AI】完美落地。

FineChatBI以直觀的問答形式，降低了復雜BI工具的使用門檻。

讓所有人都能“上嘴”調用。

在FineChatBI之前發布之前，帆軟FineBI已是單項冠軍，連續7年位列中國商業智能和分析軟件市場第一。（來源丨IDC《中國商業智能和分析軟件市場跟蹤報告，2023H2》）

如今FineChatBI毫無懸念，成為新一代「對話式 BI」領域的新晉冠軍。

但是單項冠軍，就足夠了嗎？

顯然，這并不是帆軟追求的終點。

9月6日，帆軟在智數大會上提出↓

「是單項冠軍，更要做全場景融合」

FineChatBI只是“開胃前菜”，接下來，帆軟揭幕了即將在年底重磅推出的產品：FineONE，一個將單項冠軍能力無縫銜接的共享平臺。

FineONE具體是什么？

FineONE是將帆軟旗下多款單項冠軍產品，包括FineReport、FineBI、FineDataLink、FineVS、FineChatBI，整合到一起的“全鏈路數據分析平臺”。

帆軟為啥要推出FineONE呢？

大部分企業的經營決策者手里，早已不缺單個的數據工具，但他們還是很懵。

這種懵，就像手里拿著一堆沒有信號的手機，雖然每個手機里都存著寶貴的數據，但它們之間卻難以交流，數據的價值也就無從談起。

FineONE，好比給客戶搭起了一個數據交換的“局域網”，讓數據能夠自由流動、協同作戰，激發價值。

我們具體來看看，帆軟FineONE的平臺架構，就知道是怎么玩的了↓

第一，數據中心，好比是「數據加工工廠」

這個工廠，把散落在企業各角落的數據匯聚在一起，進行加工。

首先，數據中心是面向數據消費、支撐業務數據應用，用于統一數據口徑和數據權限。

之前，FineReport 和 FineBI 工具就像是兩片不同的池塘，每個池塘的水都來自不同的小溪（數據來源不同）。兩個池塘的水質不同（數據一致性差），用戶取水規定不同（數據權限不同）。

現在通過數據中心，匯聚FineReport和FineBI兩大池塘，經過統一加工，讓同品質的水流向更多場景。

數據匯聚之后，就到了加工環節。

數據中心的工廠里具備這幾個能力：數據目錄、指標模型、數據管理、數據開發、數據服務等，一通操作猛如虎之后，數據就可以被充分利用。

統一數據中心還有個神奇的功能叫「全鏈路血緣」，好比是數據的“家譜”，追溯數據的來源和流向。

有了這個“家譜”，用戶就可以方便地進行數據排查、業務理解和應用復用。

第二、消費中心，好比是「數據產品精品超市」

帆軟把自家所有單項冠軍全部集中在這個“超市”里。

企業的業務場景是多樣化的，不同的業務場景需要不同的數據分析工具。

客戶在消費中心可以根據需求，選擇最合適的數據分析工具。

第三、資產門戶，好比是「數據資產帳本」

這是FineONE的前端界面，為用戶提供了統一的入口來訪問和管理數據資產。

不僅能發現，還能管理，包括了資產發布、資產運營、資產權限使用等等。

第四、服務底座，就是「統一運維大本營」

運維看起來不是大事，但在實際場景中，企業IT團隊都非常頭痛。

單個產品的集群怎么搭？存算分離又該怎么整？多個產品咋才能玩得轉、不出岔子……

FineONE通過帆軟統一運維平臺，將帆軟應用整個運維鏈路中的問題，通過可視化的形式呈現，用最低成本、最優路徑解決。

數據分析實踐，強調的是「實踐」，就是在實際業務中摸爬滾打，讓數據分析真正解決實際問題。

從企業決策者的角度看，所謂實際問題，無非三件事：把錢看好（搞定財務分析）、把人管好（搞定組織績效分析）、把事做好（搞定流程分析）。

而對帆軟來講，無論單項冠軍“全家桶”，還是FineChatBI、FineONE，無不是為這些實踐目標而努力。

伴隨企業成長，讓你的每一步都算數。